تحسين تفاعل العميل من خلال تقديم محتوى مخصص باستخدام بيانات المؤسسة
مقدمة
يمكنك إنشاء عروض ترويجية مستهدفة بناءً على سلوكيات الشراء والمعلومات الديموغرافية المتوفرة في البيانات الخاصة لمؤسستك، إلى جانب إبداع الذكاء الاصطناعي المبتكر.
في ورشة العمل هذه، ستتعلم كيفية استخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) التي تستضيفها Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI واللغة الطبيعية لتحليل البيانات الخاصة لمؤسستك في Oracle Autonomous Database. سيتم نشر مشروعات الذكاء الاصطناعي كخدمات RESTful التي يمكن استدعاؤها من أي تطبيق. ستستخدم تطبيق React لعرض هذه التحليلات.
ستقوم بإنشاء عرض ترويجي مستهدف بالأفلام الموصى بها التي سيتلقاها عملاء MovieStream، وهي شركة بث أفلام وهمية. سيتم إنشاء التوصيات بواسطة LLM، استنادًا إلى الأفلام التي استمتع بها العملاء سابقًا. بالإضافة إلى ذلك، سيتم تقديم عرض ترويجي بناءً على موقعها الجغرافي باستخدام واجهات برمجة تطبيقات Autonomous Database المكانية. بعد ذلك، ستقوم بإنشاء خدمة RESTful مفتوحة تقوم بإنشاء العرض المستهدف ثم إنشاء تطبيق مفتوح المصدر باستخدام React وTypeScript. تساعد أداة التخطيط مفتوحة المصدر المقترنة بإمكانية Autonomous Database المكانية مستخدم التطبيق على العثور على محلات البيتزا المحلية للعملاء.
العرض التوضيحي
المتطلبات الأساسية والإعداد
- حساب Oracle Cloud—صفحة التسجيل
- إيجار مشترك في منطقة الغرب الأوسط الأمريكي (شيكاغو)
- الذكاء الاصطناعي المبتكر لـ OCI-الوثائق