ما المقصود بالأتمتة الفائقة؟

منذ سنوات، كانت الشركات تجمع بيانات عن عملياتها اليومية، وتقيس خطوط التصنيع، وتفاعلات الرعاية الصحية، والخدمات اللوجستية للشحن، والمعاملات المالية، وغيرها من التفاصيل المُهمة. لطالما كانت توجد سوق لبرامج عمليات الأعمال تستخدم هذه البيانات لفهم هذه العمليات بشكل أفضل وتبسيطها وتوحيدها وأتمتتها حيثما أمكن ذلك. الآن توجد فرصة جديدة: استفد من كل هذه الخبرة القيمة في مجال البيانات التشغيلية وعملية الأعمال واستخدمها لتدريب الذكاء الاصطناعي واستخدام التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتوقع الأعمال وتخفيضها بشكل أفضل ثم التفاعل معها. قد يتيح القيام بذلك بنجاح ميزة تجارية كثيرة التعطل، والتي أطلق عليها المحللون في Gartner اسم "الأتمتة الفائقة".

ما المقصود بالأتمتة الفائقة؟

تعد الأتمتة الفائقة تقنية أعمال لتوفير سرعة وكفاءة ودقة أكبر لعمليات العمل اليومية. إنها مرتبطة باتجاه آخر: الأتمتة الذكية، العملية التقنية لدمج الأتمتة الروبوتية مع الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لمحاكاة التفاعلات البشرية وأتمتة العمليات المُعقدة. تمثل الأتمتة الفائقة نظام الأعمال الذي تم إنشاؤه حول الأتمتة الذكية، مما يساعد المؤسسات على الاستفادة من مخزن البيانات التشغيلية لتحديد المزيد من عمليات الأعمال وتكنولوجيا المعلومات وأتمتتها.

على عكس الأتمتة النموذجية، تمنح الأتمتة الفائقة موظفي الأعمال طريقة للوصول إلى البيانات التشغيلية، ودمج مصادر البيانات، واستخدام خدمات الذكاء الاصطناعي لأتمتة عملية الأعمال المُعقدة والدقيقة. يمكن أن يشمل ذلك تفاعلات خدمة العملاء وتوجيه المستندات والخدمات اللوجستية للشحن وتحليلات الأعمال والعديد من العمليات الأخرى. من خلال الإمكانات المدعومة بالبيانات، مثل الذكاء الاصطناعي، وإنشاء اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوترية، والكشف عن أوجه الخلل، تسعى الأتمتة الفائقة إلى تنسيق عملية أعمال تتطلب تفسير اللغة البشرية، وتقديم المشورة لأفضل الخيارات، حتى تحليل سلسلة من الخطوات ودمج الروبوتات لأتمتها. يتمثل الهدف في تقديم أفضل نتائج الأعمال بأقل تكلفة مع تحسين دقة وسرعة عمليات الأعمال في الوقت نفسه.

الأتمتة الفائقة

1. الخبراء: المعرفة الصناعية والخبرة في المهام
2. تطبيقات الأعمال: تكاملات البيانات والبيانات التشغيلية
3. أدوات الأتمتة: تنسيق البيانات وأتمتة العمليات الروبوتية
4. التحليل الذكي: الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمحاكاة الخبرة البشرية

النقاط الرئيسة

• يكمُن الهدف من الأتمتة الفائقة في تحسين الكفاءة والدقة والسرعة في العمليات اليومية للمؤسسة، بما في ذلك إضافة ملاحظات في الوقت الفعلي، إذ يكون ذلك قابلاً للتطبيق لمساعدة المؤسسة على الاستجابة لتغير الأعمال أو حتى توقعه.
• تختلف الأتمتة الفائقة عن أتمتة العمليات الروبوتية الأكثر بساطة (RPA) وقدرتها على ذلك.
• تجمع الأتمتة الفائقة بين أتمتة عمليات الأعمال وتكاملات البرامج والمخازن الكبيرة من البيانات التشغيلية لتدريب الذكاء الاصطناعي وأتمتة عمليات الأعمال المعقدة.
• يمكن أن تجلب ميزة الأتمتة الفائقة مستويات جديدة من الكفاءة والدقة إلى المهام مثل التعامل مع استعلامات خدمة العملاء أو توجيه البضائع أو المستندات بذكاء في مجموعة واسعة من عمليات الأعمال.
• تتطلب الأتمتة الفائقة تخطيطًا شاملاً وتقييمًا وتحليلاً مستمرين لتحسين النتائج وتحقيق العائد المطلوب على الاستثمار.

شرح الأتمتة الفائقة

تستخدم المؤسسات ميزة الأتمتة الفائقة لضغط أقصى قدر من الكفاءة من العمليات اليومية والحصول على أفضل النتائج. على الرغم من أن هدفها يتسم بالبساطة لمستخدم الأعمال، إلا أن الأتمتة الفائقة تتضمن تنسيقًا معقدًا للتقنيات والأدوات والمنصات المتعددة. وفقًا للمحللين في Gartner الذين صاغوا المصطلح، تنطوي الأتمتة الفائقة على: الذكاء الاصطناعي (AI)، والتعلم الآلي (ML)، وبنية البرامج القائمة على الأحداث، وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، وإدارة عمليات الأعمال (BPM) ومجموعات إدارة عمليات الأعمال الذكية (iBPMS)، ومنصة التكامل كخدمة (iPaaS)، والأدوات منخفضة التعليمات البرمجية/بدون تعليمات برمجية، والبرامج الموضوعة بحزم، وأنواع أخرى من أدوات أتمتة المهام والعمليات.

تمثل ممارسة الأتمتة الفائقة طريقة تتيح للشركات الحصول على قيمة أكبر من خبرتها في المجال وكتلة بيانات التشغيل التي تجمعها كل يوم. من خلال دمج تدفقات البيانات وتدريب الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات زيادة الكفاءة في عملياتها اليومية ودعم تفاعلات أكثر فعالية بين الموظفين والعملاء والشركاء.

كما ترون، تتطلب الأتمتة الفائقة الجمع بين العديد من التخصصات والخبرة العميقة في العملية التي يتم تشغيلها آليًا. مع ذلك، يمكن أن توفر النتيجة مستوى جديدًا من الكفاءة في تفاعلات العملاء والشركاء التي يمكن أن تؤدي إلى توفير التكاليف والمزايا التنافسية.

كيف تعمل الأتمتة الفائقة؟

يتضمن مشروع الأتمتة الفائقة تحديد مهام سير العمل التي من شأنها الاستفادة من الأتمتة، والتوريد، وتكامل البيانات التشغيلية الصحيحة، واختيار أدوات الأتمتة المناسبة، وإعادة استخدام الأتمتة المثبتة حيثما أمكن، وتوسيع قدراتها مع أشكال مختلفة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مثل الكشف عن الحالات الشاذة، أو الرؤية الكمبيوترية، أو معالجة اللغة الطبيعية.

يُعد الهدف من زيادة الأتمتة محاكاة طريقة تفاعل العملاء أو الموظفين مع التطبيقات والدمج في العملية. على سبيل المثال، بتسجيل طريقة أداء الأشخاص لمهمة، يمكن إنشاء روبوت يعمل على أتمتة هذا الإجراء؛ باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يتضمن هذا الإجراء فهم الغرض بلغة طبيعية للعميل واتخاذ القرار بشأن الخطوات التالية في سير العمل. بمرور الوقت، يمكن تحليل البيانات من هذه العمليات الرقمية لإيجاد فرص خفية لتحسين عملية الأعمال. مع زيادة تعقيد المهام وتحسين سرعة عمليات الأعمال ودقتها، انتقلت من الأتمتة إلى الأتمتة الفائقة.

الأتمتة الفائقة مقابل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)

تُعد أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) نظام يسمح للأشخاص في المؤسسة بإنشاء روبوتات كمبيوترية لاستبدال التفاعلات البشرية واستبعاد المهام العادية والمتكررة في عملهم. إذا كان شخص ينسخ النص ويلصقه بانتظام أو نقل المستندات باستمرار من ملف إلى آخر، فيمكن إنشاء روبوت كمبيوتر لتنفيذ هذه الخطوات أثناء انتقال الموظف إلى مهام أخرى.

تُعد الأتمتة الفائقة، تنسيق وتعزيز أتمتة العمليات الروبوتية بفعالية لتحقيق أهداف أوسع وأكثر تعقيدًا. لأتمتة المهام وإنشاء عمليات أتمتة فائقة أكثر تعقيدًا، يوفر فريق تكنولوجيا المعلومات مستودعات موحدة للبيانات التشغيلية وواجهات برمجة التطبيقات لدمج البيانات من مصادر متعددة. يحصل أصحاب الأعمال على نظام أساس قليل التعليمات البرمجية أو بدون تعليمات برمجية لسحب البيانات وعمليات التكامل وإفلاتها لإنشاء سير عمل مؤتمت. تتحكم المؤسسات غالبًا في العملية من خلال مركز تميز للأتمتة يفحص الأفكار، ويدرب المشاركين، ويوفر الدعم.

تُضيف الأتمتة الفائقة طبقة من الذكاء الاصطناعي التي يتم تدريبها على الحجم الكبير من البيانات التشغيلية القديمة والقريبة في الوقت الفعلي. يتيح استخدام الذكاء الاصطناعي للأتمتة التفاعل مع العملاء والشركاء والموظفين بطرق يمكنها، على سبيل المثال، فهم القصد وتوريد معلومات دقيقة بسرعة واتخاذ الاستجابة المناسبة والتواصل باللغة الطبيعية.

لماذا تُعد الأتمتة الفائقة مهمة؟

تمثل الأتمتة الفائقة تطبيق للذكاء الاصطناعي المتطور الذي يمكنه إحداث ثورة في الأعمال. يفتح الفرص لمنح الشركات ميزة تنافسية من خلال تقديم مستويات جديدة من الكفاءة. تساعد الأتمتة الفائقة الشركات على الاستفادة بشكل أفضل من جميع بيانات التشغيل التي تجمعها وتخزينها؛ إذتتيح لها اتخاذ إجراء أذكى في الوقت الحالي باستخدام برامج قائمة على الأحداث، بدلاً من استخدام البيانات للعودة وتحليل الماضي فحسب. على سبيل المثال، يمكن للمنفذ تتبع الحاويات ونقلها أسرع وأدق باستخدام رؤية كمبيوترية لتحديد الحاوية وقياسها تلقائيًا أثناء دخولها إلى المنفذ. أو يمكن لشركة تأمين تسريع المطالبة باستخدام التعرف الذكي على الأحرف للاطلاع على نص المستند ثم أتمتة تدفق المستند، مع وضع علامة على عدد صغير للمراجعة من الموظف فحص. بالمثل، يمكن جعل الإدارة المالية والرعاية الصحية والتصنيع والبيع بالتجزئة عبر الإنترنت أكثر كفاءة من خلال تمكين تفاعلات أسرع وأدق مع العملاء والمرضى والموردين باستخدام أتمتة الأعمال التي تصل أيضًا إلى سلسلة التوريد لتوقع الاحتياجات وطلب السلع وملء المستندات واقتراح الخطوات التالية للعملاء أو الموظفين. في كل هذه المجالات، تعد الأتمتة الفائقة ميزة تنافسية تقلل من عبء المهام المتكررة، وتقلل التكلفة، وتحسن الدقة، وتؤدي إلى الابتكارات.

مزايا الأتمتة الفائقة

مع استمرار ميزة الأتمتة الفائقة في الشركات، تشهد ميزات في العديد من المجالات.

• سرعة الأعمال: تُحسن الإنتاجية والكفاءة عبر المؤسسة من خلال أتمتة العمليات الأكثر تعقيدًا.
• تحسين الدقة: تساعد المؤسسات على معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة ودقة دون فقدان التفاصيل أو إدخال أخطاء في أنظمتها.
• تقليل الاعتماد على العمل اليدوي: خفض التكاليف وتحرير الموظفين من المهام الشاقة—سواء الميدانية أو المكتبية—حتى يتمكنوا من التركيز على المشروعات الأهم.
• الاستخدام الإضافي للبيانات والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات: تستفيد من بيانات التشغيل الحالية والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات لتحقيق نتائج أعمال أفضل بتكاليف أقل وبسرعة ودقة أكبر.
• تحسين العملية: يمكن أن توفر إجراءات أكثر اتساقًا وقابلية للتنبؤ في عملية الأعمال وتستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل العمليات اليومية واتخاذ قرارات أعمال سريعة، بالإضافة إلى تحسينات العمليات بمرور الوقت.
• تحسين خدمة العملاء: تُرضي العملاء والزبائن من خلال فهم النية، وتوريد المعلومات بسرعة ودقة، والتواصل مع اللغة البشرية الطبيعية. لا يزال وجود الأشخاص المستعدين للوقوف في المواقف المُعقدة أو العاطفية أمرًا مهمًا، لكن يتم التعامل مع العديد من المواقف عن كثب من خلال روبوتات المحادثة فائقة الأتمتة.

تحديات الأتمتة الفائقة

تَعد الأتمتة الفائقة بالكثير، لكنها تتطلب تخطيطًا شاملًا والتزامًا لإدارة البيانات للتأكد من استخدام البيانات الصحيحة لدفع الاستجابات. بدون ذلك، يمكن أن تصبح عبئًا بدلًا من أصل. من بين التحديات المحتملة ما يلي:

• إعادة تصميم عملية الأعمال بشكل مكلف: تحويل عملية الأعمال إلى عملية مترابطة حتى يمكن أتمتتها يتطلب وقتًا وتخطيطًا، بالإضافة إلى الشراء من الموظفين. يمكن هذا أن يعني استراتيجية طويلة لإدارة التغيير مع اتصالات منتظمة ومتسقة مع العمال المنفذين.
• ترقيات التكنولوجيا: للانتقال من أتمتة الروبوتات البسيطة إلى الأتمتة الفائقة يتطلب الاستثمار في تقنية جديدة مثل البرامج القائمة على الأحداث، وهي منصة تكامل فعالة لجمع البيانات الصحيحة معًا، وأدوات تطوير منخفضة التعليمات البرمجية. كما تتطلب خبرة في أتمتة عمليات الأعمال والذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تُعد القدرة على إجراء التحليلات في الوقت الفعلي أمرًا حيويًا لتشغيل الوظائف المؤتمتة والقضاء على فعاليتها.
• التحليلات المطلوبة: جزء من التخطيط للأتمتة الفائقة هو ترقية في إدارة البيانات وتحليلات البيانات، مما يمنحك المعلومات لقياس الفعالية والتحقق من الامتثال خلال عملية الأتمتة.
• البنية التحتية المطلوبة للأمان: تلامس الأتمتة الفائقة العديد من الأنظمة المختلفة في المؤسسة، لذلك يجب اختبارها لضمان عدم تسلل أي روبوتات أو أنظمة متصلة بالعملية من جهات فاعلة ضارة.
• التحيز: عند تطبيق أتمتة عمليات الأعمال لاتخاذ قرارات—سواء كانت تتعلق بالقروض أو التعيينات أو عمليات الشراء أو أسعار التأمين—فيجب توخي الحذر لضمان ألا تعرض الخوارزميات تحيزات غير مقصودة.

حالات استخدام اللأتمتة الفائقة

عبر الصناعات، أثبتت الأتمتة الفائقة أنه يستحق مساعدة المؤسسات على خفض التكاليف وتحسين مستويات الخدمة وتقليل المخاطر. فيما يلي خمسة أمثلة للعالم الحقيقي:

• البيع بالتجزئة: بعد تجربة النمو ثلاثي الأرقام، وجدت منصة Facily في البرازيل أن خدمة العملاء أصبحت تحديًا. أنشأت منصة سوق التجارة الاجتماعية أتمتة متكاملة للإدارة المالية والمخزون واللوجستيات، وشغلت الوظائف الأساس لسوقها عبر الإنترنت—مما أدى إلى إنشاء مسار قابل للتدقيق بالكامل، بدءًا من الطلب والموافقات إلى الحسابات الدائنة، مما أدى إلى تلبية الطلبات بشكل أسرع ومراقبة المخزون وشرائه بشكل أفضل.
• عمليات الإدارة المالية: استخدمت شركة Lyft الأتمتة لتخفيض—أكثر من نصف الوقت المستغرق لإغلاق دفاترها في مكون الإيرادات في دفتر الأستاذ. تتوقع الشركة خفض وقت الإغلاق المالي الكامل إلى النصف ثم إلى النصف مرة أخرى مع استمرارها في تحسين عملياتها.
• سلسلة التوريد: نظرًا لاصرارها على المكونات الجديدة، تتطلب Chipotle سلسلة توريد سريعة الاستجابة. استخدمت الأتمتة بطريقتين: الأولى، تتبُّع الأتمتة وتوقع الاحتياجات باستمرار ودقة، مما يسمح للموردين بالثقة في التوقعات والتخطيط وفقًا لذلك. ثم أتمت هذه تتبع الطلبات لتوصيلها وتسليمها حتى تتمكن من التوفيق بين كل معاملة عبر الإنترنت، دون التحقق من صحتها البشرية، مع شركاء التوصيل—مما يوفر ملايين الدولارات سنويًا في أنشطة التسوية مع السائقين.
• الرعاية الصحية: يستخدم موفر الرعاية الصحية الدنماركي Coloplast أتمتة التسويق للتواصل مع مستخدمي القسطرة والفغرة ودعمهم. تحقق الشركة مستويات مشاركة أعلى بكثير من متوسطات صناعة الرعاية الصحية. تم تصميم برنامج الخدمة التفاعلي المُصمم خصيصًا للمساعدة في تحسين ظروف المستخدم وجودة الحياة من خلال معلومات دقيقة وفي الوقت المناسب من خلال الاتصالات الآلية عبر قنوات اتصال متعددة، بما في ذلك البريد الإلكتروني والويب والبريد المباشر والهاتف.
• خدمة العملاء: تتيح الأتمتة لـ Razer منح هواة الألعاب المحترفين في مجال التكنولوجيا الدعم الفني للخدمة الذاتية التي يفضلونها. قال معظم عملاء شركة Razer إن الدردشة كانت الطريقة الأكثر ملاءمة للاتصال بالشركة، لكن قنوات الاتصال الأكثر نضجًا للشركة كانت الهاتف والبريد الإلكتروني. جلبت شركة Razer روبوتات المحادثة والذكاء الاصطناعي لتحسين عملية خدمتها وأتمتتها. تقدم الشركة الآن 50% من استفسارات العملاء من خلال المحادثة الآلية مع توجيه الباقي عن طريق الذكاء إلى قنوات الاتصال الأخرى.
• أمان البيانات: تعد تمثل وحدة عمل AxiomSL من Adenza موفرًا عالميًا لبرامج تحليلات البيانات والمخاطر لإعداد التقارير التنظيمية في صناعة الخدمات المالية. تستخدم أتمتة التعلم الآلي في البنية التحتية لقاعدة بياناتها للقضاء على معظم أنشطة صيانة قاعدة البيانات وتوفير التوسيع والضبط المؤتمتين بالإضافة إلى عملية مؤتمتة تشفر البيانات الحساسة والمنظمة، وتصحح قواعد البيانات بحثًا عن الثغرات الأمنية، والمساعدة في منع الوصول غير المصرح به.

بدء عملية الأتمتة الفائقة

يتطلب الانتقال من إجراءات الأعمال اليدوية إلى الأتمتة الفائقة التزام العديد من الأشخاص، بالإضافة إلى الكثير من البيانات والتكنولوجيا الأخرى. فيما يلي تقسيم للخطوات عالية المستوى المعنية بالأتمتة الفائقة.

1. تأسيس احتياجات الأتمتة وفرصها.
   تبدأ الأتمتة الفائقة بعمليات الأعمال التي أنشأتها. جمع معلومات عن العمليات الحالية وقواعد الأعمال وطريقة مقارنتها بأفضل ممارسات الصناعة. يمكنك مقابلة الأشخاص على الخطوط الأمامية لمعرفة أماكن حدوث الاختناقات أو أين يمكن للأتمتة تخفيف العمليات المتكررة. العثور على أتمتة العمليات الروبوتية البسيطة التي قد تكون موجودة بالفعل. تساعدك هذه المعلومات على تخطيط عمليات الأتمتة الفائقة التي تخدم مؤسستك بشكل أفضل.
2. جمع بياناتك.
   تمثل الكثير من الأتمتة الفائقة عملية دمج مصادر البيانات وإنشاء تدفقات بيانات في الوقت الفعلي. يساعدك ذلك على إنشاء عمليات النقل وسلاسل الاعتماد في عمليات الأتمتة المعقدة. استخدام بياناتك التشغيلية المخزنة لتدريب نماذج التعلم الآلي.
3. حدد أدواتك.
   يتضمن إنشاء الأتمتة خدمات أتمتة عمليات الأعمال، وأدوات تكامل البيانات، ومنصات تطوير منخفضة التعليمات البرمجية، ومنصات تدريب التعلم الآلي، وأدوات التحليلات، وفي بعض الحالات، أجهزة استشعار إنترنت الأشياء (IoT). يتم ربط ذلك ببيانات تطبيق الأعمال لديك لأتمتة التفاعلات بين هذه التطبيقات وداخلها.
4. تنظيم موظفيك.
   تحديد عملاء المشروع المحتملين في مجالات مختلفة من الأعمال بالإضافة إلى القادة الذين يعتمدون عمليات الموافقة الآلية. يساعدك هؤلاء الأشخاص على تحديد العمليات وتنظيمها من أجل الأتمتة وسيكونون أكثر اهتمامًا بتحليل مكاسب تخص الكفاءة في مجالاتهم. لاحظ أن الأتمتة يمكن أن تترك عمال الخطوط الأمامية مُرتبكين حول أدوارهم. ساعدهم على إنشاء برامج روتينية جديدة تستفيد من العمليات الآلية.
5. التنفيذ والقياس والتكرار.
   تمثل الأتمتة الفائقة تعاون بين الخبرة البشرية وخوارزميات التعلم الآلي التي يتم تمكينها من خلال تدفق البيانات في الوقت الفعلي وتحليلات البيانات. حافظ على خط اتصال مفتوح مع العاملين في الخطوط الأمامية لقياس فعالية أي أتمتة وكُن مستعدًا للتكرار. في الوقت المناسب، ستتمكن من الاعتماد على تحليلات البيانات لتوضيح طريقة مساعدة العمليات المؤتمتة للأعمال على أن تكون أكثر كفاءة ومرونة.

رسم توضيحي للدرج تصاعديًا من أدنى اليسار إلى أعلى اليمين. على الدرجة السفلية اليسرى شخص يقف مع اليدين على الوركين. على الدرجة العلوية اليمنى يوجد شخص يقف ويلوح بعلم الانتصار.

1. 1: ابدأ بسيطًا. أتمتة المهام البسيطة وفقًا لقواعد العمل
2. 2: فكِّر عميقًا. استخدام أتمتة عمليات الأعمال لتصور عمليات أتمتة جديدة
3. 3: استخدام البيانات. دمج مصادر البيانات في تدفقات العمليات. تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
4. 4: إنشاء المسار. إضافة بُنيات معالجة الأحداث لتنظيم الأتمتة
5. 5: تطبيق التحليل الذكي. تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في عمليات سير العمل التي تم إنشاؤها
6. 6: التكرار. تحسين الخوارزميات من خلال المزيد من البيانات

الوصول إلى مزايا الأتمتة الفائقة باستخدام Oracle

عندما يحين الوقت لتقديم ميزة الأتمتة الفائقة لمؤسستك، ستحتاج إلى أدوات موثوقة لأتمتة العمليات، وIoT، وإدارة البيانات، وخدمات الذكاء الاصطناعي. يوجد مكان مناسب لبدء جهودك هو Oracle Cloud Infrastructure Process Automation، الذي يساعد المطورين وخبراء الأعمال على أتمتة عمليات سير عمل الموافقات التي تمتد عبر أنظمة ERP وHCM وCX. لسحب جميع البيانات التي تحتاج إليها لتعزيز هذه الأتمتة الفائقة، ستحتاج إلى خدمة تكامل، مثل خدمات تكامل Oracle Cloud Infrastructure، القادرة على توصيل أي تطبيق أو مصدر بيانات. بغض النظر عن مجال العمل أو حالات الاستخدام، تمنحك OCI الأدوات اللازمة لتبسيط المهام المتكررة باستخدام قواعد الأعمال القابلة لإعادة الاستخدام وعمليات التكامل مُسبقة الإنشاء والتصميمات منخفضة التعليمات البرمجية.

الأسئلة الشائعة حول الأتمتة الفائقة

لماذا تستخدم الأتمتة الفائقة؟

تعد الأتمتة الفائقة استراتيجية أعمال توفر قيمة جديدة من البيانات التشغيلية. تجمع بين أتمتة العمليات وخبرة تكامل البيانات مع إمكانات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحقيق سرعة وكفاءة ودقة أكبر في عمليات العمل اليومية. تقوم بذلك من خلال أتمتة عمليات سير العمل المُعقدة، مثل إدارة المستندات وتفاعلات خدمة العملاء والعديد من العمليات الأخرى لتقديم ميزة تنافسية.

كيف تعمل الأتمتة الفائقة؟

تتضمن الأتمتة الفائقة تنسيق التقنيات أو الأدوات أو المنصات المتعددة. تجمع بين منصات أتمتة عمليات الأعمال وتقنيات مثل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) وتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المُتقدمة.

كيف يمكنني البدء في استخدام الأتمتة الفائقة؟

تعد الأتمتة الفائقة امتدادًا لهندسة عمليات الأعمال. ابحث عن شريك يعرف هندسة العمليات ويقدم خدمات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وأدوات التكامل التي ستحتاج إليها للانتقال من أتمتة المهام إلى الأتمتة الفائقة لعمليات الأعمال بالكامل.

ما هي أفضل الممارسات للأتمتة الفائقة؟

تتضمن أفضل الممارسات لبدء استخدام الأتمتة الفائقة في مؤسستك تحديد مهام سير العمل التي قد تكون مؤتمتة، واختيار أدوات الأتمتة المناسبة، وإعادة استخدام الأتمتة المُثبتة الكفاءة حيثما أمكن، وتوسيع قدراتها باستخدام أشكال مختلفة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. كما تحتاج إلى حلقة تعليقات للتحقق من أن الأتمتة تُحقق أهدافها وتتحسن بمرور الوقت.