OCI Visionによるカスタマイズされたオブジェクト検出

概要

製造、小売、その他の業界の組織は、多くの場合、品質管理、分析、セキュリティなどの理由で、識別タスクやパターン認識タスクを実行する必要があります。これまで、厳格なコンピュータモデルは、これらのタスクを実行するために使用されるツールの有効性を制限していました。Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Visionは、より優れた方法を提供します。

人工知能の部門であるコンピュータ・ビジョンは、ビジュアル・データを使用してアプリケーションの品質を自動化および改善します。この例では、OCI Visionがビジュアル・データを強力な方法で識別、分類および定量化する方法を示します。

OCI Visionは、オブジェクト(人、車、木など)を識別して分類できます。また、解析のために面または面のキー ポイントを検出することもできます。

デモ

前提条件と設定

1. Oracle Cloudアカウント- サインアップ・ページ
2. OCI Vision—ドキュメント
3. OCI SDKおよびコマンドライン・インタフェース—構成
4. OCI生成AI - Python SDK
5. Python 3.10
6. オープン・ソース・パッケージ・マネージャ—Conda

ここから始めよう

• GitHubの詳細なステップとサンプル・コード

その他のリソース

• チュートリアル: OCI Visionによるカスタマイズされたオブジェクト検出(16:21)