AIテクノロジーによるよりスマートなナレッジ管理システムの構築

概要

ナレッジ・マネジメント・システムは、今日の情報ベースの従業員にとって重要であり、質問が発生したときに最前線のインサイトとガイダンスを提供します。ただし、問合せがデータベース・エントリと一致しない場合に質問が誤解されると、作成に手間がかかることがあります。生成AIが役立ちます。この例では、Javaおよびベクトル・データベース機能を使用して、より使いやすいシステムを作成します。ユーザーがより会話的でアクセスしやすいシステムを見つけたら、より頻繁に使用することになります。これが私たちの目標です。

現在、Java開発者は、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)生成AIの機能を活用して、より優れたナレッジ管理システムを構築できるようになりました。

このデモでは、Java、Spring Boot、革新的なSpring AI APIを活用して、次世代アプリケーションを作成するプロセスを紹介します。

• 検索拡張生成によるSpring Bootアプリケーションの構築: Spring AIを活用して、関連情報を取得し、大規模な言語モデルを使用してインサイトに富んだ応答を生成するナレッジ・マネジメント・システムを導入する方法をご覧ください。
• Oracle Database 23aiからのドメイン・ナレッジの統合: Spring BootアプリケーションをOracle Database 23aiのAI Vector Searchに接続して、ドメイン固有のナレッジにアクセスして使用し、より正確で関連性の高いレスポンスを実現する方法を学習します。
• Oracleバックエンド・プラットフォームによる本番への移行: Oracle Backend for Spring Boot and Microservicesを使用して、ナレッジ管理システムを開発から本番に移行するという課題に対処します。

デモ

前提条件と設定

1. Oracle Cloudアカウント- サインアップ・ページ
2. Oracle Database 23ai - サインアップ・ページ
3. OCIコンピュート・インスタンス—ドキュメント
4. Spring AI—ドキュメント

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• GitHubの詳細なステップとサンプル・コード