強力なNVIDIA GPUとデータ並列性などの技術により、カスタムAIモデルをより迅速にトレーニングできます。
1つのノードで複数のGPUを使用すると、パフォーマンスが向上しますが、ハードウェアの制限により、使用可能なGPUの数が制限される場合があります。これを克服するために、複数のOracle Cloud Infrastructure(OCI)インスタンスにまたがる分散トレーニングを活用し、ネットワークを介して複数のノードが接続されています。
そこで並列性が生まれる。並列化では、計算を異なるコンピューティング・リソースで同時に実行できる小さい部分に分割します。
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