OCI Generative AIプレイグラウンドでLLMを微調整

概要

大規模言語モデル(LLM)を使用する場合、通常、モデルが与えられたトレーニング・データに応答します。ただし、これらのモデルのトレーニングは、GPUやパワーなどの多くのリソースを使用するため、難しい場合があります。

幸いなことに、モデルの最適化は、ファインチューニングと呼ばれるプロセスを通じて、より少ないデータで「より小さなトレーニング」バージョンを実現するように進んでいます。

次の具体的なサンプル・ソリューションは、OCIコンソールのインタフェースであるOracle Cloud Infrastructure (OCI)生成AIプレイグラウンドを使用してLLMを微調整する方法を示しています。

デモ

前提条件と設定

1. Oracle Cloudアカウント- サインアップ・ページ
2. OCI生成AIのスタート・ガイド- OCI生成AIのドキュメント
3. OCI生成AIの微調整—OCI生成AIの微調整のためのドキュメント
4. OCI生成AIプレイグラウンド—OCI生成AIプレイグラウンド向けドキュメント
5. Python 3.10
6. オープン・ソース・パッケージ・マネージャ—Conda

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• GitHubの詳細なステップとサンプル・コード