エンタープライズ・データを使用してパーソナライズされたコンテンツを提供することで、顧客エンゲージメントを向上

概要

顧客の購入行動と、組織のプライベートデータで利用可能な人口統計情報に基づいて、生成AIの創造性を組み合わせて、ターゲットを絞ったプロモーションオファーを構築します。

このワークショップでは、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)生成AIおよび自然言語によってホストされる大規模言語モデル(LLM)を使用して、Oracle Autonomous Databaseで組織のプライベート・データを分析する方法を学習します。AIプロジェクトは、任意のアプリケーションから起動できるRESTfulサービスとして公開されます。Reactアプリを使用して、これらの分析を表示します。

架空の映画ストリーミング会社MovieStreamの顧客が受け取る推奨ムービーを使用して、ターゲットを絞ったプロモーションを作成します。推奨は、顧客が以前に楽しんだ映画に基づいてLLMによって生成されます。さらに、Autonomous Databaseの空間APIを使用して、地理的な場所に基づいてプロモーション・オファーが行われます。次に、ターゲット・オファーを生成するオープンなRESTfulサービスを作成し、ReactおよびTypeScriptを使用してオープン・ソース・アプリケーションを作成します。Autonomous Databaseの空間機能と組み合されたオープン・ソース・マッピング・ツールは、アプリ・ユーザーが顧客向けのローカル・ピザ・ショップを見つけるのに役立ちます。

デモ

前提条件と設定

1. Oracle Cloudアカウント- サインアップ・ページ
2. 米国中西部(シカゴ)リージョンにサブスクライブされたテナンシ
3. OCI生成AI– ドキュメント

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• ワークショップ: GenAI、Autonomous DatabaseおよびReactを使用したアプリケーションの開発