Analytics Platformの機能に関する詳細

データ準備

準備と強化機能は、ビジネス・ユーザーによる、ソース・システムから収集した未加工データセットの分析ストーリーをサポートできるデータへの変換を支援します。

ソース・データの準備と強化

ソース・システムからのデータは、ビジネス・アナリティクスにすぐに使用できるように準備された状態ではないことがよくあります。ビジネス・ユーザーは、レポート・ニーズに対応するために、データセットを変換および強化し、すべての計算、次元、およびその他の関連データを作成する必要があります。このプロセスは、ビジネス・ユーザーが分析を開始する前に行わなければならない、データ準備の最終プロセスです。通常、ユーザーはデータのエクスポートから始め、スプレッドシートでデータ準備の最終プロセスを完成させます。しかし、スプレッドシートはセキュアではなく、ヒューマン・エラーを引き起こす可能性が高まります。ユーザーは、追跡とスケジューリングを提供し、個人またはカスタマイズされた、管理されていないスプレッドシート・プロセスへの依存を排除する単一のセキュア・プラットフォーム内で、すべての必要なラストマイルのデータ準備と強化タスクを実行できる必要があります。

データ・プロファイリングと推奨の自動化

データをファイルからインポートする場合でも、既存のデータ・ソースと接続する場合でも、品質インサイトの機能により、分析のためのデータ準備が加速されます。Oracle Analytics,のセマンティック・プロファイラの機能を使用することで、データの品質を視覚的に表現し、問題の迅速な特定を支援します。このような指標は、ヌル値、データ型の不一致、セマンティック型の分類に基づいています。データの各列には、表現されたデータの分散を示す視覚的コンテキストがあります。インライン編集で問題に素早く対処し、列の名前を変更し、スクロール可能なミニマップを使用して長いリストを簡単に横断することができます。

図1: データ品質に関するインサイトのビジュアル概要

組込みのデータフロー

データフローは、データセットを分析に必要な情報に変換するためのコードフリーな機能をビジネス・ユーザーに提供します。ソースが、クラウド、オンプレミス、個人のデータ抽出のいずれの場合でも変わらず、複数のデータ・ソースを総合的なサブジェクト・エリアに接続します。機械学習モデルのトレーニングや実行など、さまざまな変換機能によってデータを強化することができます。結果は、Oracle Analyticsストレージ、接続されたRDBMS、またはOracle Essbaseに保存できます。構築してテストしたデータフローは、他のユーザーと共有したり、定期的に実行するようにスケジュールを設定することが可能です。

図2: データフローの構築
図3:Regex in Data Set Editorの使用デモ(2:48)

カスタム計算と正規表現

新たな列をデータセットに追加して計算を作成します。Excelのような数式を使用したシンプルなドラッグアンドドロップ機能により、ビジネス・ユーザーは必要なメトリックをすべて含む高度なデータセットを作成できます。より複雑な変換にカスタム・ロジックが必要な場合、Oracle Analyticsでは、データ準備エディターまたはデータセット・エディターで列テキストのパターン・マッチングを行い、正規表現(REGEXとも呼ばれる)の可能性を最大限に引き出すことができます。