調達分析の製品ツアー

調達分析によるコストの最適化とサプライヤー・リスクの軽減

支出セクション・ビュー

調達分析:コスト削減と効率化の実現

組織において、調達のすべての側面をエンドツーエンドで可視化できていますか。

包括的な分析は、ダイナミックな市場において競争力の高い状態を維持するために必要となる詳細なインサイトを調達担当者に提供します。

このインタラクティブ・ツアーで詳細をご覧ください。

調達の概要セクション・ビュー

調達の包括的な把握

調達主要業績評価指標(KPI)を正確かつ効率的に追跡および評価します。発注金額、契約漏れ、コスト削減と値引き、発注サイクル・タイム、サプライヤーの品質など、さまざまな指標の最新情報を入手します。

契約履行率分析セクション・ビュー

契約履行率とコンプライアンスの向上

カテゴリ別、事業部門別、アイテム別の契約履行率および契約漏れをより詳細に把握できます。バイヤーは、ビジネス・ニーズに合った製品やサービスの調達状況を評価することができます。

契約期限切れ分析セクション・ビュー

契約期限切れを先行的にモニタリング

複数の次元で契約と契約の満期を追跡することで、偶発的な契約失効に起因するコスト削減機会の損失の可能性を最小限に抑えます。製品タイプ、国、サプライヤーの所在地、直接的支出か間接的支出かなどに応じて契約期限を可視化します。

支出分析セクション・ビュー

支出の完全可視化

事業部門、地域、コストセンターなど、異なるカテゴリにわたり支出を迅速に分析し、サプライヤーの統合や価格交渉のための戦略立案に必要な購買パターンを特定します。

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契約外支出分析セクション・ビュー

無駄な支出の最小限化

不正支出を特定して調達戦略の導入を推進し、サプライヤーと競争力の最も高い価格条件を交渉します。

例:特定の国でノートパソコンの契約外使用率が高いということは、その地域で新たなサプライヤーと契約できる可能性があることを示しています。

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調達効率分析セクション・ビュー

調達から支払いまでを効率化

調達サイクル・タイムを把握することで、生産性を脅かす運用上のボトルネックを顕在化させ、解決します。分析を使用してプロセスの障害を特定し、市場投入までの期間を短縮します。

サプライヤー・パフォーマンス分析セクション・ビュー

リスクの最小化とサプライヤー・パフォーマンスの向上

定時搬送率、受入率、拒否率、出荷率、オーダー取り消し率、返品率などの詳細な指標を用いて、契約上のベンチマークに対するサプライヤーのパフォーマンスを分析します。パフォーマンス低下の根本原因を特定し、ビジネスの中断を最小限に抑えます。

調達を通じたコスト削減セクション・ビュー

全社的なコスト削減の調査

交渉した価格と請求書の金額を追跡し、組織が実現した削減額を把握します。請求書価格差異(IPV)の詳細な調査により、過払いの発生を最小限に抑えます。

削減分析セクション・ビュー

割引とコスト削減の可能性の確認

長期間にわたる割引額とアイテムごとに削減可能なコスト額のモニタリングにより、長期的なコスト削減戦略を策定します。購入傾向を調べることで、割引が失われた根本原因を特定し、支出の統合が可能な領域を明らかにします。

調達パフォーマンス・セクション・ビュー

購入傾向の詳細な把握

カテゴリ、サプライヤー、プロジェクト、コストセンターなど、異なる次元ごとに請求と発注の指標を分析することで、調達パフォーマンスを評価します。

調達から支払いまでの分析セクション・ビュー

調達と財務のデータ連携

購買依頼から請求書/支払いに至るエンドツーエンドの財務・調達データを簡単に分析し、請求書滞留の根本原因を特定し、優良サプライヤーへの期日通りの支払いを徹底します。

オラクルは、財務データと調達データをシームレスに橋渡しし、企業の支出、サプライヤーのリスク、運用パフォーマンスメトリクスを部門横断的に提供します。

サプライヤーの社会的企業責任セクション・ビュー

追加ソースによる調達データの強化

Oracle Fusion Analyticsには、Oracle Cloud Applicationsに存在するもの以外のデータを組み込むためのさまざまな方法が用意されています。

セルフサービス方式を活用して、ネイティブなコネクタまたはコンピューター上のシンプルなデータ・ファイルを介して外部データ・ソースと接続します。

また、Fusion Analyticsのデータ増強コネクターやお好みのデータ統合ツールを使用して、外部データをOracle Cloud Applicationsのデータと同じデータモデルにロードすることで、データをまとめてキュレーションできます。

データ・エンリッチメントの詳細

以下に画像の説明:

オラクルによる分析ドリブンなジャーニーの支援

  • デフォルトのすぐに使えるインサイト
  • 部門横断的な統合分析データ・モデル
  • あらゆるデータを含めることができる拡張性