Oracle Fusion HCM Analyticsは、Oracle Cloud HCM向けの事前構築済みクラウドネイティブ・ソリューションで、人事担当者にすぐに使える従業員に関するインサイトを提供します。これにより、従業員の減少や定着、人材の獲得と管理、報酬、従業員の多様化などに関する意思決定を改善することができます。
KPIを選択し、すぐに運用を開始して、即座にビジネス上のメリットを得ることができます。あらかじめ作成されている内容をお客様自身のデータで試し、より適切な意思決定をより迅速に下しましょう。
職種、勤続年数、優秀な人材など、多面的に人数を分析することができます。年齢層や地域など、さまざまなカテゴリーごとに、従業員数の前年比推移をモニタリングできます。
スパン・オブ・コントロール、男女比、コンパレシオ(報酬の相対位置)、社員定着率、昇進率、平均勤続年数などの主要な人材管理指標を調査し、組織の健全性を迅速に確認することができます。
社内異動、組織変更、解雇を時系列で分析することで、人材の流動性を促進し、減少を抑制できます。また、人員増減の根本原因を把握できます。
欠勤の頻度と種類を特定し、チームの生産性への悪影響を最小限に抑えます。休業データを、業績評価、所在地、傾向など、さまざまな角度から検討することができます。
自動的に更新される募集要項の数、事業部や地域ごとの応募数、オファーの受理と辞退、補充したポジションなどの採用指標にアクセスし、候補者パイプラインのパフォーマンスをよりよく理解することができます。
事業部、部門、管理職の採用までの時間、補充率、補充までの時間などのKPIを事前に設定し、組織全体の採用業務の効率化を図ります。
高い業績を上げ、長く勤続する従業員になる可能性の高い候補者のプロフィールを把握できます。
組織の強み・弱みを把握し、潜在的なスキルギャップを特定します。労働者の能力、学位、免許、資格、会員資格、受賞歴に基づき、職務要件を分析する。
適切なスキルや資格を持つ社内の人材を簡単に見つけることができます。従業員のパフォーマンスを評価し、特定の仕事またはポジションへのスキルセットの適合性を判断します。
経営陣が評価した優秀な人材に関する情報を含め、組織内のすべての人材評価会議を調査します。
後継者計画に対する候補者の比率、個々の候補者のレベルアップへの準備状況、検討中の候補者の資格などを評価します。
従業員の性別、給与レベル、民族性、雇用形態、年齢層、雇用国など、多様性のさまざまな側面について目標を測定し、分析します。
多様性が従業員のパフォーマンスにどのような影響を与えるかを、傾向分析を用いて研究し、D&Iの取り組みに対する生産性を測定します。
応募や内定を審査する際に、性別、退役軍人の有無などの人口統計データを比較し、雇用と報酬の公平性を確保します。性別、民族、雇用形態、年齢、宗教別に欠勤の承認と却下を分析することで、偏りを発見することができます。
組織内の昇進、異動、グレードの変更によって移動する人を追跡します。社内異動、組織変更、解雇を時系列で検証し、人員減少を抑制します。
社内外のモビリティの動向と離職率を把握します。職種、レベル、役職のキャリアパス傾向を分析し、新たな機会の創出と人員減少の抑制を図ります。
高業績者の定着に影響を与え、自主的な退職につながる要因について理解します。業績やキャリアアップの可能性を、報酬や従業員のエンゲージメント・レベルと照らし合わせて分析し、潜在的な離職リスクを特定します。
報酬、業績、地域、人口統計、在職期間など、従業員の離職につながる要因を評価します。新入社員や優秀な人材など、従業員層ごとにあらかじめ設定されたKPIを監視することで、従業員を維持するための戦略を策定できます。
Oracle Fusion HCM Analyticsを使用すると、企業は優秀な人材のモチベーションを把握することで、彼らを特定し、維持することができます。また、個人、チーム、組織ごとにパフォーマンスを分析し、潜在的な離職リスクを持つ従業員を明らかにできます。
目標の達成状況を把握し、部門、事業部、地域が、パフォーマンス目標とビジネス目標をどの程度整合させたかを理解できます。
経営者のエンゲージメントと従業員のパフォーマンスとの関係を検証します。マネージャーと従業員間のコミュニケーションを記録し、従業員のパフォーマンス評価、進捗状況の監視、部門内コミュニケーションの改善に役立てることができます。
複数の報酬制度とその構成要素、関連する予算を時系列で分析し、トレンドと差異を見つけます。従業員のカテゴリーごとに細かく分類し、従業員、チーム、部門など、さまざまなレベルの報酬について詳しく調べることができます。
報酬、パフォーマンス、離職率のデータを統合し、優秀な人材の離職など、潜在的な問題点を特定します。低いコンパレシオの帯域にいる優秀な人材を識別することにより、給与を業界標準と容易に比較することができます。これにより、優秀な人材を確保するための調整を行うことができます。
給与の幅、オフシーズンの給与の変化、従業員の給与の詳細、およびそれを裏付ける過去の傾向を一度に確認することができます。従業員の給与分布を見ることで、不平等さや停滞を発見することができます。
1000以上のベストプラクティスHCM KPIを使用して、目標に対するパフォーマンスを監視できます。
オラクルが管理するデータ・パイプラインとOracle Cloud HCMデータ用のモデルを入手できます。
すぐに使える機械学習を活用して、ビジネス成果を予測し、リスクを検出することができます。
セルフサービス方式、またはよりガバナンスの効いたキュレーション方式で、オラクル以外のデータを簡単に追加することができます。
データを視覚的に探索したり、音声やモバイルを利用したりできます。簡単なドラッグ&ドロップでダッシュボードとレポートを作成できます。
Oracle Cloud HCMのリリースに対応したデフォルトの分析で、導入を効率化します。
Oracle Cloud HCM | ||
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Oracle Fusion HCM Analyticsの利用 |
サードパーティ・ツールの利用 |
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事前構築済みの機能 | ||
すぐに使える100以上のベスト・プラクティスKPI/指標、ダッシュボード、レポート | 利用可 |
利用不可 |
Oracle Cloud HCMとのネイティブな統合 | 利用可 |
利用不可 |
高速な事前構築済み分析データモデル | 利用可 |
利用不可 |
迅速な実装 - コーディング不要 | 利用可 |
利用不可 |
Oracle Cloud HCMのリリースに基づく増分更新 | 利用可 |
利用不可 |
Oracle Cloud HCMから引き継いだロールベースのセキュリティ | 利用可 |
利用不可 |
ERP、HCM、Supply Chain Management(SCM)を含むOracle Cloud Applicationsのための単一の共有データ・モデル | 利用可 |
利用不可 |
拡張性機能 | ||
カスタム・ビジュアライゼーションやレポート作成のためのセルフサービスツール | 利用可 |
利用可 |
多様なデータソースへの50以上のネイティブ・セルフサービス・コネクター | 利用可 |
不完全 |
機械学習と予測分析が誰でも利用可能に | 利用可 |
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自然言語処理によるインサイト | 利用可 |
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Oracle Fusion HCM Analyticsの詳細をご覧ください。
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