社員分析の製品ツアー

分析を活用して人材のポテンシャルを発見

HCM KPIの概要

従業員の包括的な把握

ベストプラクティスの主要業績評価指標(KPI)により、採用、離職、従業員エンゲージメント、スキル、人材、欠勤、報酬など、人事プロセス全体の視性を高めます。

従業員構成ビュー

従業員構成および傾向の分析

従業員

職種別、勤続年数別、優秀な人材別など、さまざまな方法で人員数を検証します。年齢層や地域など、さまざまなカテゴリごとに前年比推移をモニタリングできます。

多様性分析ビュー

多様性が組織全体にもたらす影響の把握

多様性

従業員の性別、給与等級、民族性、勤続年数、年齢、雇用されている国など、多様性のさまざまな側面を組織の目標に照らして分析します。

チームの有効性ビュー

チームの強みと弱みの包括的な把握

従業員

組織や部門をまたぎ、一貫したフレームワークを活用して従業員を管理します。スパン・オブ・コントロール、男女比、コンパレシオ(報酬の相対比率)、従業員の定着率、昇進、平均勤続年数などの主要指標を検証および比較します。意思決定プロセス強化のために外部データを取り入れます。

社内モビリティの可視化

変化するワークフォースのダイナミクスを理解する

従業員

従業員の満足度を確保し、内部異動、組織改編、長期的な等級変更などの移動要因を分析することにより、離職を減らします。人員増減の根本原因を理解し、モビリティ・ポリシーとプロセスを微調整します。

人員増減の可視化

新たなキャリアパスの可視化・発見

従業員

職務、等級、ポジションの移動傾向を分析することで、新しい機会を創出し、離職を減らします。

離職分析ビュー

離職率と定着率に関する深い理解

顧客の減少

新入社員や優秀な人材など、従業員セグメントごとに傾向のモニタリングとKPIの分析を行うことにより、従業員定着戦略を改善します。

報酬、業績、人口属性、勤続年数など、従業員の離職につながる要因を評価します。

離職に関するMLの説明ビュー

予期せぬ離職推進要因の特定

顧客の減少

組み込まれた機械学習を使用して、業績の高い従業員や 新入社員の離職に影響する要因を迅速に把握します。

優秀な人材定着に関する分析ビュー

離職する可能性が高い従業員グループを予測することで、離職リスクを特定

顧客の減少

報酬や従業員エンゲージメントのレベルに照らして業績とキャリアアップの可能性を分析し、潜在的な離職リスクをより早期に特定し、適切な措置を講じます。

欠席分析ビュー

欠勤の影響を理解

欠勤

欠勤の頻度と種類を特定し、チームの生産性への悪影響を最小限に抑えます。

業績評価、勤務地、傾向など、さまざまな角度から欠勤データを細分化して分析します。

欠勤の多様性ビュー

欠勤状況を検証することによる先入観の検出

欠席およびダイバーシティとインクルージョン

欠勤、承認、却下に関するさまざまな指標をモニタリングおよび理解することで、より公平で包括的な環境を醸成します。

新型コロナウイルスおよび従業員を示す分析ビュー

ソース追加による人事データの強化

拡張性

50以上のネイティブなセルフサービス・コネクタを活用して、他のオラクルおよびオラクル以外のデータ・ソースにアクセスし、分析を拡張します。

財務と従業員ビュー

従業員がビジネス・ゴールをサポートする方法の理解

部門間

人事、財務、サプライチェーン、マーケティング、営業にわたる主要業績評価指標(KPI)を効率的に追跡することで、データ・サイロを解消します。