Oracle Digital Assistantは、テキスト、チャットおよび音声インタフェースを使用してビジネス・アプリケーションで対話型エクスペリエンスを作成できる、包括的なAIプラットフォームを提供します。
AIを活用した会話により、ユーザーの自然言語入力をSQLクエリに変換し、データベースとのやり取りを可能にします。インテント、発話、エンティティ、ダイアログ・フローを事前に定義したり、バックエンド接続用のカスタム・コンポーネントを作成したりする必要はありません。
15%から19%の封込め率を達成し、エージェントの処理時間を短縮して、必要に応じてライブ・エージェントへの円滑な受渡しを実現しました。また、顧客の意図をモニタリングして機械学習(ML)と分析を可能にし、UIの設計と柔軟性を強化することに成功しました。その方法をご覧ください。
このオンデマンドWebキャストでは、ECHO社がOracle Digital Assistantを使用して顧客の質問に回答することで、通話転送率70%を実現した方法をご覧いただけます。ECHOでは、高い投資利益率(ROI)によるコスト削減が飛躍的に増加し、ライブ・エージェントを使用せずにチャット数の増加の問題を解決しています。
独自およびオープン・ソースのコンテキスト依存型の埋込み、高度なディープ・ラーニング・アーキテクチャ、CPUとグラフィック処理ユニット(GPU)の効率的な使用、少数ショットおよびゼロショット学習による多言語およびクロス言語の使用など、Oracle Digital Assistantの次世代NLPの差別化要因についてご紹介します。
Digital Assistantは、対話型インタフェースやチャットボットを作成するためのプラットフォームです。チャットボットは人間の会話(文字または口頭)をシミュレートして処理するコンピューター・プログラムであり、本物の人とコミュニケーションしているかのようにアプリケーションやデータを操作できるようにするものです。
開発者は、1つ以上のスキルからデジタル・アシスタントを組み立てます。スキルは、オラクルまたはサード・パーティが提供する事前構築済のスキル、カスタム開発したスキル、または使用可能な多数のスキル・テンプレートの1つに基づいたスキルにすることができます。Digital Assistantは、ユーザーのリクエストを満たすために、最も適切なスキルにユーザーのリクエストをルーティングします。スキルは、多言語NLPディープ・ラーニング・エンジン、強力なダイアログ・フロー・エンジンおよび統合コンポーネントを組み合せて、バックエンド・システムに接続します。スキルにより、チャットボットの機能をモジュール形式で構築できます。ユーザーは、Microsoft TeamsやFacebookなどのチャネル、またはWebサイトやモバイル・アプリ内に埋め込まれたチャット・バブルを介して、チャットボットと接続します。
Digital Assistantは、無料トライアルをリクエストし、ハンズオン・チュートリアルに従うことで、ご利用いただけます。
Oracle Digital Assistantを使用すると、企業は内部および外部とのインタラクションを大幅に削減し、クラウドベースでAI主導の効率化を実現できます。
ODAの差別化要因は、ビジネス・プロセス・エンジンが配置され、会話から生じるタスクを実行するために緊密に統合されていることです。
従業員が目標を達成し、パフォーマンス・フィードバックを提供するように積極的にリマインダーを送信することで、重要な人材管理プロセスをサポートし、管理上の負担を軽減します。管理者は、デジタルアシスタントに話しかけることで、従業員のファイルをすばやく確認し、タイムリーなフィードバックを提供し、重要なメモを追加することで、公平なパフォーマンス・レビューを実現できます。
AIおよび自然言語の理解によって、顧客の獲得および維持を簡素化します。Digital Assistantは、プロファイルとコンテキストに基づいて、情報の問合せやパーソナライズされた推奨などのタスクと、ナレッジ・ベースへのアクセスを自動化します。これにより、顧客と社内営業チームの両方が、テキストや音声を介して情報とプロセスにシームレスにアクセスできます。
経費、ロジスティクス、プロジェクトおよびエンタープライズ・パフォーマンス管理を改善します。質問への即時応答、次のステップの推奨事項、クリティカルタスクの迅速な分析によって、作業を迅速化できます。アプリケーション間でリアルタイム情報にアクセスし、ビジネスを前進させることができます。