建設における生成AIの影響

生成AIと高度なデータ分析の出現は、従来知られている建設プロジェクト管理と意思決定を変革します。

プロジェクトが複雑化し、納期が短くなりつつある現在、生成AIアプリケーションはプロジェクト実行に秩序と明瞭さをもたらす上で大きな助けになり得ます。また、スキルの高い従業員の退職が後を絶たない中、生成AIは、企業が作業を効率化し、新しい従業員を育成することで、労働力不足を補うことを支援することが可能です。

この記事では、建設会社がどのように生成AIを導入して効率の向上と収益性の向上を図り、最も一般的な課題を克服できるかを探ります。

生成AIとは

生成AIとは、大規模な言語モデルによって可能になった新しい人工知能技術です。生成AIを搭載したChatGPTが2022年末にわずか5日で、ユーザー数100万人を達成したインターネット史上最速の製品となって以来、世界を席巻しています

生成AIは、コンテンツの要約、重要な事実の抽出、新しいコンテンツの作成（これが「生成」という言葉の由来です）を得意とし、人間の行動、口調、出力を模倣した方法でそれを行います。

Associated Builders and Contractorsの業界団体は、2024年の需要を満たすためには、通常の採用ペースに加え、50万人以上の従業員を追加で雇用する必要があると見込んでいます。生成AIは、建設会社がバックオフィスや現場のさまざまなプロセスにかかる貴重な時間を短縮することに役立つだけでなく、業界の慢性的な労働力不足の中で重要な新しい従業員の育成を支援することもできます。

主なポイント:

• 生成AIは、バックオフィスから現場まで、建設チームの効率化を約束します。
• 生成AIを使用するには、企業内にガードレールが必要です。すべての結果をレビューおよび事実確認しましょう。
• 生成AIは、建設固有のドキュメントの要約と作成には特に役立ちます。

生成AIが建設に影響をもたらす方法

生成AIは、建設プロセスの統合ツールになり、プロセスの効率の向上、コスト削減、建設パフォーマンスの向上、また人材格差に対応する支援をしています。

2024年4月のMcKinsey & Companyの調査によると、建設業界では20の求人に対して、新しい従業員はわずか1人であることが指摘されています。このことは、採用と人材確保のバランスが20:1と不均衡であることを意味し、業界がより効率的な採用プロセスを必要としていることを明確に示しています。生成AIは、それ自体が仕事をするわけではありませんが、新しい世代が建設従業員に加わる際に、新しい現場作業員のトレーニング、スキルアップ、オンボーディングを支援する貴重なツールになります。また、生成AIは、メール、パフォーマンス・レビュー、工事スケジュールなどのコンテンツの要約や作成にも優れており、従業員がこれらの作業を行う必要がなくなります。また、生成AIモデルを再教育し、以下のセクションで説明するような業界固有のタスクを生成AIに「教える」アプローチもあります。

建設現場で生成AIを活用する7つの方法

1. 作業の自動化：建設会社は、請求書の読み取りや処理、サプライチェーンの中断を予測して調整するなど、特定のタスクの実行を自動化するために生成AIやその他のAI技術を使用し始めています。
2. 設計と計画のサポート：建築家や計画担当者は、生成AIを使用して、特定の所有者向けに複数のプログラムのシナリオを作成し、反復します。ツールは、ルールベースの技術を組み合わせて、プログラムのアイデアを取り入れ、3Dで設計を生成します。
3. 建築基準法違反の特定と修正：先進的な建設業者やオーナーは、生成AIを使用して、さまざまな設計のトレードオフを検討する際に、建築基準法で発生する可能性のある問題を理解し、特定しています。
4. ドキュメントの要約：建設プロジェクトのドキュメントの重要な部分をダイジェストにまとめ、入札前チームやプロジェクトデリバリーチームに提供するために生成AIが使われています。また、プロセスや手順を改善するために、従業員のフィードバック を要約するためにも生成AIが使用されています。
5. リスクの低減：建設プロジェクト会社は、特定の種類のプロジェクト提供方法から発生する可能性のあるリスクを特定するために、過去のプロジェクト・ドキュメントに対する質問を支援するために生成AI技術を用いることができます。
6. 建設スケジュールの作成：建設会社は生成AIツールを使って建設ドキュメントを読み、サマリーを作成し、そのデータを使ってスケジュールなどの建設特有のドキュメントを作成します。
7. 人材不足の支援：建設業界では、HVACインストーラー、配管工、風力タービン・サービス技術者など、重要なスキルを持つ従業員が約50万人不足していると推定されています。上記のような作業を効率化することで、生成AIやその他のテクノロジーは、要員がより迅速かつ効率的に重要な作業を完了できるよう支援することができます。

4 建設における生成AIの課題と限界

生成AIは、その中核が統計的アプローチであることを念頭に置くことが重要です。建設会社が多くのタスクやプロセスを時間短縮することを支援することはできますが、それでも誰かが最終的なアウトプットを監督する必要があります。結局のところ、成果物に記載されるのは自分の名前です。ここでは、テクノロジーを利用する上で克服すべき4つの課題を紹介します。

1. 生成AIはエラーを生み出す：生成AIが生み出す回答に共通する課題は、いわゆるハルシネーションと呼ばれるもので、適切なトレーニング・データがなかったり、コンテキストが欠落していたりするために、不正確であったり、完全に間違った結果を出すことです。このような結果により、建設プロジェクト・マネージャーが不正確なスケジュールを作成したり、誤ったRFIを書いたりする可能性があります。一見信頼できるように見える生成AIの答えに騙されないようにする必要があります。
2. 生成AIリスクを軽減する必要性：生成AIは知識労働者に取って代わるものではなく、サポートするものです。そして、すべてのサポートと同様に、適切なトレーニングを実施し、得られた結果が正しいかどうかをチェックする必要があります。オープンアクセスの科学雑誌の出版社であるMDPIが発表した2024年の論文では、「高品質のトレーニング・データの使用、エンジニアリング・建設ナレッジの強固な基盤、予測を検証するためのシミュレーション・テスト...AIの意思決定プロセス全体を通してのヒューマン監視の導入」など、生成AIのエラーを減らすための戦略がいくつか提供されています。
3. 生成AIモデルの管理にはコストがかかる可能性がある：GenAIモデルのトレーニングと運用、特に高度な建設モデルでは、ソフトウェアの開発、コンピューティング、その他のコストがかかる可能性があります。
4. 分野の深いナレッジが必要：生成AIが仕事を引き継ぐという話はたくさんあります。信じてはいけません。建設業は、従業員の膨大な専門知識、制度や個人のナレッジに大きく依存しており、AIが容易に代替できるものではありません。しかし、従業員の高齢化が進み、組織の知識もそうした従業員と共に離れていく中で、生成AIは重要なギャップを埋める支援をすることができます。

オラクルによる建設エクスペリエンスの向上

オラクルは、建設・エンジニアリングにおいて独自の強みを有しています。オラクルは、スケジューリング、支払い管理、建設プロジェクト管理など、業界向けにカスタマイズされたクラウド・アプリケーションをフル・スタックで提供し、さらに、きめ細かなコンサルティングでそれを補完します。すべてのクラウドアプリケーションは、非常にセキュアでパフォーマンスの高いOracle Cloud Infrastructure（OCI）上で実行されます。

オラクルはOCIと、建設・エンジニアリング向けを含むクラウド・アプリケーションのポートフォリオ全体に生成AI機能を導入し、これらの組織がアプリケーションやインターフェースを変更することなく、運用全体にわたりAIのメリットを享受できるようにします。

生成AIは、アルゴリズムと訓練されたデータに基づいて新しいワークフローを生成する機能により、デジタルへの移行の初期段階にある建設業界に、慢性的な労働力不足や、現場の安全性と環境のサステナビリティを向上させる必要性など、最も重要な問題のいくつかを解決する支援する機会を提供します。

建設における生成AIに関するFAQ

建設で使用されているAIの種類について教えてください。
建設会社は、AIベースの予測分析だけでなく、生成AIをツールベルトに加えつつあります。たとえば、生産性や安全性の向上を可能にするなど、建設業のあらゆる分野で両者が登場しています。

I現在、AIは建設現場で使用されているのでしょうか。
もちろんです。しかし、業界の導入は他のテクノロジーと同様、非常に遅れています。それでも、建設会社にとっては、生成AIが生産性とパフォーマンスを向上させる機会を提供していることを理解することが重要です。

建設業はAIに支配されることになるのでしょうか。
私たちの生涯のほとんどの期間において、その可能性は低いと思われます。自動化は、すぐに人員に取って代わるものではありません。しかし、建設環境がより複雑化し、納期が厳しくなり、予算要件が厳しくなるにつれて、企業はAIを使用して、十分な情報に基づく意思決定を行い、ドキュメントやその他の形式のコンテンツをより迅速に作成/要約することができます。