機械学習ノートブック

Oracle Machine Learning Notebooksは、Oracle Data Warehouse（ADW）とAutonomous Transaction Processing（ATP）の両方のOracle Autonomous Databaseで機械学習を行うデータ・サイエンティスト、ビジネス・アナリスト、データ・アナリストのためのコラボレーション・ユーザー・インターフェースを提供します。Oracle Machine Learning Notebooksを使用すると、データ・サイエンティスト、シチズン・データ・サイエンティスト、データ・アナリストが連携してデータを視覚的に探索し、分析手法を開発できます。ノートブック・インタフェースは、SQLおよびPL/SQLを介して機械学習アルゴリズムのオラクルの高いパフォーマンス、パラレルおよびスケーラブルなデータベース内導入へのアクセスを提供し、PythonおよびRのサポートを近日提供します。Oracle Machine Learning Notebooksでは、Apache Zeppelinテクノロジーを使用して、チームがコラボレーションして機械学習モデルの構築、評価および導入を行うことができます。マルチユーザー・コラボレーションにより、1人のユーザーが行ったノートブック変更がノートブック・ビューアに即時に反映されるように、同じノートブックを別のユーザーが同時に開くことができます。

セキュリティ、認証および監査のエンタープライズ要件をサポートするために、Oracle Machine Learning Notebooksでは、ノートブックへの権限ベースのアクセス、およびオラクルのセキュリティ・プロトコルとの統合がサポートされています。

機能概要

• データ・サイエンティスト向けの共同ノートブック・インタフェース
• 権限と実行スケジューリングでノートブックとテンプレートの共有を実現
• 並列でスケーラブルな30以上のOracle Machine Learningアルゴリズムへのアクセス
• サポートされているSQLおよびPL/SQLスクリプト言語
• Apache Zeppelinノートブック・テクノロジに基づいて、単一のインタフェースを備えた共通プラットフォームを提供します。
• マルチユーザー・コラボレーションにより、1人のノートブック・ユーザーが行った変更が、そのノートブックのすべてのビューアーに即座に反映されるように、同じノートブックを異なるユーザーが同時に開くことができます。
• セキュリティ、認証および監査のエンタープライズ要件では、データ、モデルおよびノートブックへの権限ベースのアクセス、およびオラクルのセキュリティ・プロトコルとの統合がサポートされます。
• Autonomous Data Warehouse (ADW)およびAutonomous Transactional Database (ATP)におけるエンタープライズ機械学習手法の導入を実現

機能および拡張機能の完全なリストは、ドキュメントの製品リリース・ノートをご覧ください。