直感的でパワフルなPythonは、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)に最適です。次のMLプロジェクトを開始したり、アプリケーションを構築したり、クラウド・インスタンスの機能を拡張したりするには、これらのリソースをチェックしてください。
データの探索と可視化、時系列モデルの構築、パフォーマンスの分析を行います。
PySparkアプリケーションからOracle Autonomous Databaseにアクセスする方法について学習します。
Oracle Databaseのpython-oracledbインタフェースを使用して非同期プログラムを記述する方法を学習します。
python-oracledbインタフェースを使用してPythonアプリケーションをOracle Autonomous Databaseに接続する方法について学習します。
コマンドライン・インタフェース(CLI)を使用してOCI Functionsを始めましょう。
Oracle Databaseウォレットを使用して、Python、Node.js、PHP、RubyおよびGoから接続する方法を学習します。
このチュートリアルでは、Oracle Cloud Infrastructureアカウントを使用して、Cloud Shellを使用してOracle Functions開発を設定します。次に、ファンクション・アプリケーションとファンクションを作成します。
Oracle API Gatewayを使用してOCI Functionsでファンクションをコールする方法を学習します。
Oracle API Gatewayを使用してOCI FunctionsでAPIキーを検証する方法について学習します。
dbt-oracleは、Oracle Databaseのdbt機能を実装するオープン・ソースのPythonパッケージです。Autonomous Databaseとシームレスに統合されます。
Oracle Databaseのpython-oracledbインタフェースを使用して非同期プログラムを記述する方法を学習します。
Ubuntu VMをOCIにデプロイし、Python用の軽量Webアプリケーション・フレームワークであるFlaskを設定します。