HeatWave Lakehouse

HeatWave Lakehouseは、比類のないパフォーマンスと価格性能でオブジェクト・ストレージ内のデータをクエリし、機械学習（ML）モデルを自動的に構築、トレーニング、説明することができます。Oracle Cloud Infrastructure（OCI）、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azureで利用可能です。

チーフ・アーキテクトEdward ScrevenによるOracle CloudWorldの基調講演「生成AIアプリケーションの構築 - HeatWave GenAIとの統合・自動化」のリプレイをご覧ください。

第一の原則: HeatWave Lakehouse on OCIの仕組み

オブジェクト・ストレージから半ペタバイトのデータを処理し、クエリを実行するHeatWave Lakehouseの革新的なテクノロジーをご紹介します。

デモ: HeatWave Lakehouse on AWS

HeatWave Lakehouse on AWSを使用して、数百テラバイトのデータのクエリを迅速かつ簡単に行い、機械学習モデルを作成する方法をご確認ください。

HeatWave Lakehouseが使用される理由

  • オブジェクト・ストレージ内のデータをクエリします

    HeatWaveは、オブジェクト・ストレージ内のデータをクエリするために最適化されたスケールアウト・データ処理エンジンです。HeatWave Vector Storeを使用すると、構造化データ、JSON形式の半構造化データ、非構造化ドキュメントをクエリできます。

  • 最高レベルのパフォーマンスとコスト・パフォーマンスの実現

    コストパフォーマンスが大幅に向上します。

  • 組み込みのMLをすべてのデータで使用

    パイプラインを自動化し、オブジェクト・ストレージとMySQLデータベース内のデータを使用してMLモデルの構築、トレーニング、デプロイ、説明を行うことができます。データを別のMLクラウド・サービスに移動する必要はなく、追加コストも発生しません。

HeatWave Lakehouseの仕組み

HeatWave Lakehouseは、CSV、Parquet、Avro、JSON、および他のデータベースからのエクスポートなど、さまざまなファイル形式のデータを処理します。オブジェクト・ストレージ内のデータをクエリし、オプションでMySQLデータベース内のトランザクション・データと結合できます。HeatWave Vector Storeを使用すると、非構造化ドキュメントをアップロードしてクエリできます。HeatWaveクラスタにロードされ、処理されるデータは、自動的にHeatWaveインメモリ形式に変換され、オブジェクト・ストレージのデータはMySQLデータベースにコピーされません。また、パイプラインを自動化し、オブジェクト・ストレージとデータベース内（またはその両方）のデータを使用してMLモデルの構築、トレーニング、説明を行う組込み機能、HeatWave AutoMLを使用することもできます。データを別のMLクラウド・サービスに移動する必要はなく、MLのエキスパートである必要もありません。

HeatWave Lakehouseの仕組みを示した図（下に詳細説明文）:
MySQLデータベースのトランザクション・データと、さまざまなファイル形式のオブジェクト・ストレージ・データ（CSV、Parquet、Avro、JSON、他のデータベースからのエクスポートなど）が、HeatWaveクラスタにリアルタイムでレプリケートされるため、お客様はすべてのデータをリアルタイムで分析できます。また、機械学習機能がHeatWaveに組み込まれているため、お客様はデータベースとオブジェクト・ストレージのデータを使用して、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイ、説明を行うこともできます。

HeatWave Lakehouseに対するお客様の声

  • 「HeatWave Lakehouseは、その優れたスケールアウト機能により、オブジェクト・ストレージからのデータのロードとオブジェクト・ストレージでのクエリの実行を可能にしてくれます。データのサイズが大きくなり、それに応じてHeatWaveクラスタのサイズが大きくなっても、ロード時間とクエリ時間はほぼ一定です。データ管理のためのHeatWave Lakehouseのこのスケールアウト機能は、非常に大量のデータを効率的に処理するためのカギとなります」

    —Deloitte Consulting、クラウド・インフラストラクチャおよびエンジニアリング担当リーダー、Henry Tullis氏

  • 「データが急激に増加しているのに伴い、データレイクに保存しているデータ量も増加しています。MySQLの標準的な構文を使用して、データベースとオブジェクト・ストレージのデータをクエリし、リアルタイムのインサイトを得られることは、当社にとって非常に重要です。これにより、新たなチャンスを探ることができるほか、競合他社よりも高速にすべてのデータを分析することができれば、大きな競争力となります」

    —Natura&Co、ソリューション・アーキテクト、Fabricio Rucci氏

HeatWave Lakehouseに関する業界アナリストの評価

  • IDCのロゴ

    「クラウド・データ・レイクハウス環境で最高の価値を得たいと考える組織は、HeatWave Lakehouseを真剣に検討するべきです」

    IDC、データ管理ソフトウェア担当リサーチ・バイスプレジデント
    Carl Olofson氏
  • Wikibonのロゴ

    「HeatWaveがこのような膨大な数のノードで並列にデータをロードし、クエリを実行できるようになったのは、業界初のことです」

    Wikibon、シニア・アナリスト
    Marc Staimer氏
  • The Futurum Groupのロゴ

    「HeatWave Lakehouseがデータのロードとクエリの両方において記録的なパフォーマンスを実現しているのは、クラウド・データ・サービスにおいて前例のないイノベーションなのです」

    The Futurum Group、リサーチ・ディレクター
    Ron Westfall氏
  • Omdiaのロゴ

    「AWSやMicrosoft AzureでMySQLを使用している顧客にとって、HeatWave Lakehouseがもたらすメリットは非常に魅力的でしょう。」

    Omdia、AIおよびデータ分析チーフ・アナリスト
    Bradley Shimmin氏
  • Moorのロゴ

    「HeatWave Lakehouseは、データ管理担当者の業務を簡素化し、カスタマー・エクスペリエンスを向上させます。」

    Moor Insights & Strategy、データセンダー担当バイスプレジデント兼プリンシパル・アナリスト
    Matt Kimball氏
  • NAND Researchのロゴ

    「簡単に言えば、HeatWave Lakehouseは、ビジネスが重要なインサイトをすばやく行動に変え、競合他社の一歩先をいくことを可能にします。」

    Steve McDowell氏
    NAND Research、チーフ・アナリスト兼創業パートナー
  • Constellation Researchのロゴ

    「HeatWaveチームは業界を凌駕するイノベーションにより、単一のデータベースで5つの異なるコアデータベースのユースケースを提供しています。これにより、経営陣は1つのデータベースですべてを実行できるという安心感を得ることができます。本当に汎用性の高いデータベースだと思います。」

    Constellation Research、バイスプレジデント兼プリンシパル・アナリスト
    Holger Mueller氏
  • KuppingerColeのロゴ

    「HeatWave Lakehouseは、新たなレベルの機能を提供してくれます。使い慣れたSQL構文を使用して、ペタバイト規模のデータウェアハウスやデータレイクにまたがる異種データのクエリを実行できるだけでなく、競合製品よりも優れたクエリパフォーマンス、ロード時間、コスト効率を実現します。」

    KuppingerCole Analysts、リード・アナリスト兼CTO
    Alexei Balaganski氏

ここから始めよう

段階的なガイダンスで学ぶ

ステップバイステップの指示に従って、ご自分のペースでHeatWave Lakehouseを体験できます。

  • HeatWave Lakehouse を使用してオブジェクト・ストレージで大規模にデータを分析

    HeatWave Lakehouseを使用して、オブジェクト・ストレージ内にあるさまざまなファイル形式の数百テラバイトのデータをクエリする方法についてご紹介します。HeatWave Autopilotを使うことで、このプロセスがどれほどシンプルになるかご確認ください。

    このラボを始める HeatWave Lakehouseを使用してオブジェクト・ストレージ内のデータを大規模に分析

  • HeatWave Lakehouseで勝利を勝ち取る

    セーリング・チームのパフォーマンス向上を支援するSailGPにとって「データ・アスリート」とは何を意味するかをぜひご確認ください。12,000を超えるデータ・ポイントが生成される、800を超えるIoTセンサーが搭載されたSailGPの高速ハイテク・ボートは、HeatWave Lakehouseを試すのに最適な場といえます。

    このラボを始める HeatWave Lakehouseで勝利を勝ち取る

HeatWave Lakehouseの無料ワークショップ

エキスパートによる無料のワークショップをリクエストして、HeatWave MySQLの評価や開始にお役立てください。

HeatWave Lakehouse
を試す（無料）

HeatWave Lakehouseの無料トライアルにサインアップしましょう。無料のリソースに無期限でアクセスできます。