Oracle Data Integrator(ODI)は、従来のETLサーバーに依存することではなく、ターゲット・データベースの能力を活用することで、データをより高速にロードしてデータウェアハウスに変換します。構築済みのコネクタは、データベースとビッグデータの接続に必要な手動の統合タスクを自動化することにより、統合を簡素化します。
オラクルが、15年連続でリーダーに選出された理由の一つとして、データ統合ツールの機能強化を継続的に行っていることがあります。
データ・メッシュを導入しているオラクルのお客様の原則、お客様事例、例について確認します。
データベースへのプッシュダウン変換により、ソース・システムに対するパフォーマンスの影響を最小限に抑えます。
従来の個別のETL変換サーバーの代わりに、データベースシステムのCPUとメモリの能力を使用して変換を実行します。
ビッグデータ標準に従ってApache Sparkコードを生成し、データ・マッピングを変換して実行します。
ナレッジ・モジュールの大規模なライブラリにより、ソースとターゲットの統合が簡素化されます。Oracle Data Integratorのモジュール型設計により、開発者は複数のシステムを接続する際の柔軟性を高めることができます。
データマッピング・ルールを再利用すると、統合ロジックの開発を加速し、生産性を向上させることができます。
ODI Studioは、ベストプラクティスを使用して、システム間のデータ・マッピングを簡素化します。
Hadoop、Spark Streaming、Hive、Kafka、HBase、Sqoop、Pig、Cassandra、NoSQLなどのデータベース用に事前構築されたビッグデータ・コネクタにより、ユーザーはあらゆるソースからの任意のデータを統合できます。
Oracle Autonomous Database、ERPおよびCRMシステム、B2Bシステム、フラット・ファイル、XML、JSON、LDAP、JDBC、ODBC、SaaS、およびサードパーティのアプライアンスを含む広範なデータベースに対応します。
データ複製でETLを強化して、データベースとデータウェアハウスが常に同期された状態を維持します。
データウェアハウスまたはビッグデータ・システムへのデータのロードとリアルタイム・データの変換を高速化します。
オラクルとサードパーティのテクノロジーから探索、検索、データ系列のメタデータを収集して、データの信頼性を高めることができます。
コンプライアンスの目的でメタデータ・モデルを比較できます。
Oracle Enterprise Managerは、1つの場所からの監視と管理に対応し、生産性を向上させます。
Oracle Enterprise Managerプラットフォーム内でETLと統合アクティビティを監視および管理できます。
Raymond JamesはOracle GoldenGateとの簡単な統合により、データのロード、およびクライアントのパフォーマンス・レポート生成を数分ではなく数秒で行えるようになりました。これにより、何千人ものファイナンシャル・アドバイザーは、クライアントがより良い意思決定を行えるようサポートし、顧客満足度を向上させることができました。
自動変換機能を備えたデータウェアハウスで分析するためにデータをインポートして準備できます。
非構造化データとオブジェクトのデータを多くのソースからデータレイクに取り込みます。
MLとAI用のHadoop、Kafka、JMS、NoSQLデータベースを使用して、モデリングおよびビッグデータ分析で使用するデータをインポートして準備できます。
統合にSparkエンジンを活用することで、ビッグデータのネイティブ・サポートを利用できます。
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