Oracle Database 23cの新たなAIベクトル類似性検索により、セマンティック・データとビジネスデータの検索を組み合わせ、精度の高い回答を迅速かつ安全に提供
Oracle CloudWorld, ラスベガス —2023年9月20日(本資料は米国2023年9月19日にオラクル・コーポレーションより発表されたプレスリリースの抄訳です)
オラクルは本日、「Oracle Database 23c」にAIベクトルを活用したセマンティック検索機能を追加する計画を発表しました。一連の機能群である「AI Vector Search」には、新たなベクトルデータ型、ベクトル索引、ベクトル検索のSQL演算子が含まれ、「Oracle Database」は文書、画像、その他非構造化データのセマンティック・コンテンツをベクトルとして格納し、これを活用して迅速な類似性クエリを実行することが可能となります。またこの新機能は、大規模言語モデル(LLM)とプライベートのビジネスデータを組み合わせ、自然言語による質問に回答する画期的な生成AI技術であるRetrieval Augmented Generation(RAG)にも対応しています。RAGは回答の精度を向上させ、LLMトレーニング・データにプライベートのデータを含めることによるデータの外部への露出を防ぎます。
オラクルのミッションクリティカル・データベース・テクノロジー担当エグゼクティブ・バイスプレジデントであるホアン・ロアイザ(Juan Loaiza)は、次のように述べています。「『Oracle Database』は屈指のビジネスデータ・リポジトリであり、ビジネスデータとセマンティック・データの組み合わせこそが、企業が人工知能(AI)ソリューションを導入するために求められています。ビジネスデータとセマンティック・データを単一のデータベースとして管理することで、これらのデータを合わせてより容易かつ迅速に、より高い精度で検索することが可能となります。『AI Vector Search』を『Oracle Database』に追加することで、セキュリティ、データの整合性、パフォーマンスを犠牲にすることなくAIのメリットを迅速かつ容易に享受できます。オラクルの『AI Vector Search』は、機械学習の専門知識がなくても利用可能です。開発者や管理者など全てのデータベース・ユーザーは、30分もあれば使い方をマスターすることができます。」
また、「Oracle Database」および「Autonomous Database」上のアプリケーションにLLMベースの自然言語インターフェースを追加できるようになります。これによりエンドユーザーは、自然言語で質問を投げかけるだけで、必要なデータをシンプルで直感的かつ迅速に取得することが可能となります。さらに、「Oracle APEX」や「SQL Developer」といった「Oracle Database」のツールも生成AI機能で強化され、開発者は自然言語を利用して、コードを書く必要なく、アプリケーションやSQLクエリを生成可能になります。
「Oracle Database 23c(開発コード名:App Simple)」は、データの専門家、開発者、データユーザーが手作業でのコーディングではなく、意図する結果を宣言することでデータを簡単に扱えるようにすることに重点を置いています。データシステムは、新たな自然言語インターフェース機能が組み合わされた「JSON Relational Duality Views」や「AI Vector Search」といった新たなデータベース・テクノロジーを活用したソリューションを生み出します。さらに、開発者はこれらのテクノロジーをオラクルのローコード開発フレームワーク「Oracle APEX」と組み合わせ、完全なアプリケーションを生成できるようになります。このアプローチはデータやアプリケーション開発の未来を示すものであり、生産性を大幅に向上させます。
Constellation Researchのバイスプレジデント&プリンシパル・アナリストであるホルガー・ミュラー(Holger Mueller)氏は、次のように述べています。「ベクトル検索は基本的にはOLTP機能であり、拡張性、性能、信頼性が必要です。ミッションクリティカルなOLTPを提供してきた実績のあるオラクルなどのベンダーは、この市場の勝ち組となるでしょう。エンタープライズ・クラスの性能を提供するオラクルのDNAは、同社のベクトルに基づく新製品の中核となり、CxO達が『Oracle Database』に寄せてきた信頼をさらに高めるものとなります。」
「Oracle Database」のサービスと製品の最新機能は以下のとおりです。
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