オラクルのスマートな製造ソリューションは、製造、メンテナンス、プランニングの各ビジネス・システムと作業現場のデータを連携するだけです。人工知能(AI)と機械学習(ML)によって、情報のコンテキスト依存と実用的なインサイトを提供して、機械の故障を予測し、メンテナンスを先んじ、生産スケジュールを調整して、コストのかかるダウンタイムを回避できます。深いインサイトによって、生産性と効率を分析でき、動向に即座に対応して全体的に品質を向上できます。
IoTおよびAIによって強化されたインテリジェントで最適化された統合ソリューションによって、世界的な混合モードの製造を効率化し、どこでもすべてのものにできます。
クラウド用に作成され、Internet of Things環境用に設計された統合型のインテリジェントなエンタープライズ資産管理システムで、メンテナンス・プロセスを変革します。Industry 4.0の機能と予測分析によって、アセット障害を予測し、信頼できる存続期間を見積もり、規範的なワークフローをトリガーして予防措置を講じます。
設計、調達、在庫、製造、現場サービスを通じてクローズドループ品質プロセスを推進し、品質イベントの迅速な検出と解決を保証します。製品ライフサイクルおよびサプライチェーン・プロセス全体にわたる製品品質の予測可能で接続された360度のビューによって、製品の情報に基づいた意思決定を迅速に行い、リスクを軽減します。
クラウドでエンドツーエンドのサプライチェーンを計画して、さらに優れた結果をさらに早く得ることができます。需要に関するインサイト、供給の制約、関係者からの意見を簡単に組み合わせ、組み込みの機械学習を応用して、顧客サービスを迅速化しながら、収益性を向上します。
データの準備やエンリッチメントによって、データの取込みやモデリングから、セキュリティとガバナンスに妥協せずに、分析プロセス全体に対応します。組込みの機械学習および自然言語処理テクノロジによって、生産性を向上し、分析主導型の文化を組織で構築します。
オラクルが16回*にわたりGartner® Magic Quadrant™ for Transportation Management Systemsでリーダーに選出された理由についてご紹介します。*
強力なソリューションによって、運用データをリアルタイムで収集し、データからインサイトを収集し、スピーディにコミュニケーションを取り、包括的な協調的な意思決定を行うことができます。
複数のデータ・ソースに基づく予測分析によって、工場の効率を監視し、異常な生産動作を検出します。装置の異常動作を検出および予測するためのマシン監視プラットフォームを提供し、予想される障害を修復するための次の最善アクションを推奨します。
機械学習を活用して、品質、歩留まりなどの運用上の問題に対する隠れた根本原因を特定します。エキスパートとのさらに深いインサイトによって、意思決定を迅速化し、本番のボトルネックを排除します。
品質監視を本番サイクル全体で使用して、品質の逸脱を検出し、予測アラートを生成します。根本原因分析をただちに実行して、品質問題の原因を特定します。過去の品質問題の実際のデータによって、ベストプラクティス・トレーニングを設定します。
製造業を変える革命について学びましょう。
* Gartner, Inc.、「Magic Quadrant for Warehouse Management Systems」Simon Tunstall、Dwight Klappich、Rishabh Narang、Federica Stufano、2024年5月2日
** Gartner、「Magic Quadrant for Transportation Management Systems」Brock Johns他、2024年3月27日
このグラフィックは調査ドキュメントの一部としてGartner, Inc.が発行したものであり、ドキュメント全体の内容に沿って評価する必要があります。Gartnerのドキュメントを入手するには、オラクルにリクエストしてください。ガートナーは、ガートナー・リサーチの発行物に掲載された特定のベンダー、製品またはサービスを推奨するものではありません。また、最高のレーティングまたはその他の評価を得たベンダーのみを選択するようテクノロジーの利用者に助言するものでもありません。ガートナー・リサーチの発行物は、ガートナー・リサーチの見解を表したものであり、事実を表現したものではありません。ガートナーは、明示または黙示を問わず、本リサーチの商品性や特定目的への適合性を含め、一切の保証を行うものではありません。GARTNERは登録商標およびサービスマーク、MAGIC QUADRANTは米国および国際的なGartner, Inc.および/またはその関連会社の登録商標であり、本書では許可を得て使用しています。All rights reserved.
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