バックログ管理の製品ツアー

Oracle Supply Planningでオーダー・バックログを管理

需要と供給

販売注文のバックログの戦略的管理

需要が供給を上回る場合、先着順の注文配送では顧客満足度と収益を低下させる可能性があります。Oracle Fusion Cloud Supply Planningは、優れたアプローチを提供します。バックログ管理機能では、需給の変化に応じて、未処理の注文にビジネスの目標に基づく優先度設定とスケジュール変更を行います。

注文配送パフォーマンスの見直し

注文配送パフォーマンスの見直し

バックログ管理分析では、予想売上、遅延要求の件数と金額、予定された注文の粗利益をまとめます。要約グラフや チャートを簡単にドリルして、ビジネスに最も影響を与える注文を再スケジュールすることができます。

エンタープライズ・データ・モデリング

収益機会およびギャップの特定

バックログ管理は、より早い日程に再スケジュール可能なオーダーや、現在の出荷計画や納品計画に間に合わせるための供給が不可能になった注文の価値を浮き彫りにします。こうしたインテリジェントな推奨事項を利用して、カスタマーサービスを改善したり、会計期間内に出荷できる注文の価値を最大限に高めることができます。

収益機会およびギャップの特定

アドホックの更新と戦略的注文配送の置き換え

利用可能な供給の割り当て、複数の基準を使用した受注バックログの並べ替え、および再スケジュールのシミュレーションが可能です。その後、必要に応じて配送オプションを確認および調整することができます。結果に問題がなければ、納期遅延を削減し、売上を増加させ、利益目標を達成するために更新されたスケジュール日程を承認し、リリースすることができます。

拡張可能ビジネス・ルールに基づく需要の優先度付け

拡張可能ビジネス・ルールに基づく需要の優先度付け

供給が限られているときは、最も重要な注文が優先されるべきです。バックログ管理では、要求日、注文作成日、収益、顧客によって競合する需要をランク付けすることができます。標準的な属性に独自の拡張可能な属性を追加し、必要に応じてルールベースの優先順位を上書きして、例外や状況の変化に対処することができます。

適切な顧客、地域、またはチャネルへの供給の割り当て

適切な顧客、地域、またはチャネルへの供給の割り当て

注文の優先順位もありますが、主要な顧客、地域、チャネルに供給できるように、需要のバランスをとることも重要です。柔軟な割り当てルールを使用して、希少なアイテムの可用性を制御できます。特定の顧客は、専用の供給源を持ち、その地域やチャネルのために用意された追加の供給を共有することができます。配賦属性とその関係を完全に制御することができます。

必要に応じた割当数量の微調整

必要に応じた割当数量の微調整

割付済数量の消費状況を確認し、優先順位の高い割当ノードが、必要なときに優先順位の低い供給分の一部または全部を使用できるよう指定することができます。また、成果を高めるために、ルール・ベースの割当数量を上書きすることも可能です。

履行戦略の調整

履行戦略の調整

有効数量を最大化するために、注文のソーシング、出荷方法またはその他の履行属性を更新することが必要になる場合があります。これらの属性は、バックログ管理で受注ラインのグループに対して編集し、シミュレーションを行い、変更結果を確認することができます。目的に最も合致する編集内容を保存できます。

再スケジュール時の既存納期の順守

再スケジュール時の既存納期の順守

バックログ管理は、プルイン機会を特定し、納期変更の連絡や交渉の必要性を最小限に抑えるため、デフォルトで既存の受注予定日を維持します。または、スケジューリング・コミットメントをクリアして、より優先度の高い注文ラインに供給できるようにしたり、メモを追加して他のチーム・メンバーに自分の決定を説明することも可能です。

出荷セットまたは到着セット内の品目制約の解決

再スケジュールの自動化

また、スケジュール済みプロセスを使用して、受注バックログ計画を自動化することもできます。注文明細行は、指定された需要優先ルールを使用して再スケジュールされ、割り当て制約が適用されます。出荷日、到着日、ソースに変更があった場合はすべて、実行のために販売管理に自動的にリリースすることも可能です。

オーダー管理システムへの再スケジュール提案のリリース

統合された注文の実行と計画で変化を先取り

受注バックログ管理は、Oracle Fusion Cloud Order Managementのリアルタイムな納期回答機能を補完します。また、更新された確定発注日は、供給計画の推進にもつながります。それにより、注文の実行と計画のギャップを埋める、より俊敏で応答性の高い処理を実現します。