需要を検知、予測、形成して、需要予測の精度と在庫戦略を改善します。適切な製品が適切な場所に適切なタイミングで配置されていることを確認します。
需要計画を簡素化し、需要を動的にセグメント化
内部、顧客、およびマーケティングのシグナルを融合して、需要の全体像を作成します。
ビジネス・ルールによって、共通の需要特性を共有するセグメントに品目と場所のグループを割り当てます。
ビジネスのKPIを監視して市況の変化を検出し、その影響を評価します。
計画に関する議論の内容、決定事項、および仮定を文書化して、説明責任を推進します。
ベースライン、トレンド、季節性、および根拠となる予測コンポーネントをセグメントごとに評価して、需要の予測精度を向上します。
間欠性、共線性、変則性、レベルシフト、価格変更、休日、イベントを評価する組み込みの機械学習によって、計画の精度を向上します。
ビジネス知識を組み込み、例外に対処できるように需要予測を調整して、ベースライン計画を強化します。
モデル予測に対する変更の影響をシミュレーションし、接続率を計算して、顧客サービスを改善します。
需要予測エラーの根本原因を監視および診断し、セグメントごとに改善状況を把握します。
同様の製品から学ぶことによって、新製品の発売を管理します。新しいチャネル、顧客、および地域を追加します。
複数の需要予測シナリオをシミュレーションおよび比較して、より多くの情報に基づいた意思決定を行います。
需要と供給の計画について部門の枠を超えたチームと協力して、応答性を高め、入手可能性を向上します。
同様の補充要件を持つ品目の場所のグループに対して、在庫ポリシーのしきい値を確立します。
供給を在庫しきい値内に維持するために必要な期間別の補充数量を生成します。
補充プランニング・パフォーマンスを向上するために、さまざまな在庫ポリシーパラメータの効果を選択して比較します。
最新の需要、供給、およびポリシー設定に基づいて、計画実行のために補充オーダーをリリースします。
同様の製品から学習し、マーケティング予測を調整し、経営陣のフィードバックを取り入れることで、予測の精度を向上します。
Cleveland Golf社、オンタイム出荷を増加(1:32)
需要計画や供給計画について、部門を超えたチームと同時にコラボレーションします。
LiDestri社、予測を改善(1:43)
オラクル、プロダクト・マーケティング担当ディレクター、Daniel Bachar
企業は競合他社に先駆け、新しいサプライチェーン・プラニング・ソリューションに投資し、業務やプロセスの改善を図っています。
サプライチェーン・プランニングのクラウド化は、すべての組織が検討しているか、すでに取り組んでいるかのどちらかです。オンプレミスでどれだけサプライチェーン・プランニングを同期させていても、サプライチェーン・プランニング・ソリューションをクラウドで導入することで、多くの新しい利点が得られます。
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