개요
챗봇은 새로운 것은 아니지만 AI 서비스 덕분에 좋은 챗봇이 도착했습니다. 그러나 데이터베이스가 자주 업데이트되지 않으면 지식이 지연될 수 있습니다. 문제는 대규모 언어 모델(LLM)을 업데이트하는 데 시간과 리소스가 필요하다는 것입니다. 이제 검색 증강 생성(RAG)을 사용하여 LLM을 더 빠르게 업데이트함으로써 더욱 뛰어난 챗봇을 만들 수 있습니다.
이 솔루션의 목적은 Oracle AI DatabaseOracle AI Database 23ai 및 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Generative AI에서 벡터 유사성 검색을 사용하여 RAG 챗봇을 구현하는 방법을 설명하는 것입니다. 이 자습서에서는 원시 문서를 구조화된 데이터로 변환하고, 효율적으로 저장하고, 고급 AI 모델을 사용하여 상황별 응답을 생성하는 방법을 보여줍니다.
데모
