강력한 NVIDIA GPU와 데이터 병렬화와 같은 기술을 통해 커스터마이징 AI 모델을 더 빠르게 학습시킬 수 있습니다.
단일 노드에서 여러 GPU를 사용하면 성능이 향상되지만 하드웨어 제한으로 인해 사용 가능한 GPU 수가 제한될 수 있습니다. 이를 극복하기 위해 네트워크를 통해 연결된 두 개 이상의 노드가 있는 여러 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 인스턴스에 분산된 교육을 활용할 수 있습니다.
이것은 병렬화가 들어오는 곳입니다. 병렬화는 서로 다른 컴퓨팅 리소스에서 동시에 실행할 수 있는 작은 부분으로 계산을 분할하는 것입니다.