개요
답을 얻는 것만으로는 충분하지 않습니다. 사용자가 접근하고 검색하기 쉬워야 합니다. 움직이는 부품이 많은 대기업은 시간이 지남에 따라 Q&A 시스템을 준수해야 하는 특별한 과제에 직면해 있습니다. OCI Generative AI와 검색 증강 생성(RAG)은 새로운 웹 페이지를 기반으로 보다 자주 업데이트되는 우호적인 시스템을 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
이 데모에서는 OCI Generative AI, LlamaIndex, Qdrant 벡터 데이터베이스, SentenceTransformerEmbeddings를 사용해 RAG 모델을 생성할 예정입니다. 이 21라인 코드를 사용하면 웹 페이지를 스크레이핑하고 인덱싱에 LlamaIndex, 질문 생성에 OCI Generative AI, 벡터 인덱싱에 Qdrant를 사용할 수 있습니다.
데모
