Larry Ellison이 설명하는 Oracle의 생성형 AI 전략

Oracle의 Chairman 겸 CTO인 Larry Ellison이 Oracle CloudWorld 기조연설을 통해 자사의 고객들을 지원하고, 나아가 사회 전반의 가장 골치 아픈 문제들의 해결에 기여하고자 방대한 클라우드 서비스 포트폴리오 전반에 생성형 AI(GenAI) 기술을 도입 중인 Oracle의 노력에 대하여 이야기하였습니다.

또한 Ellison은 실내외 식품 재배, 보건의료 서비스 개선, 애플리케이션 개발 자동화 도구 등 새로운 AI 기반 서비스들도 다수 발표했습니다.

Ellison은 작년 출시된 OpenAI의 ChatGPT 3.5 버전이 이례적으로 각국 지도자 및 대중의 관심을 사로잡았고, 충분히 그럴 만한 기술이었다고 평했습니다.

"생성형 AI는 지금까지 개발된 것들 중에서도 가장 중요한 컴퓨터 기술일까요? 그럴지도 모르지요. 조만간 분명히 알 수 있을 겁니다. 그것만은 확실합니다." Ellison은 말했습니다.

Ellison은 Oracle이 클라우드 공급업체 중에서 기업용 생성형 AI 모델 개발을 지원할 수 있는 가장 유리한 위치를 점했다고 이야기했습니다. Oracle의 Gen2 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)는 초고속 원격 데이터 메모리 액세스(RDMA) 네트워킹을 사용하고, 대규모 슈퍼클러스터 내에 다수의 NVIDIA GPU를 병렬 연결함으로써 생성형 AI 모델을 효율적으로 학습시킬 수 있는 조건을 갖추었기 때문입니다

RDMA 네트워킹은 "네트워크의 한 컴퓨터가 다른 컴퓨터가 하는 작업을 방해하지 않으면서도 다른 컴퓨터의 메모리에 실제로 접속할 수 있도록 만들어 주는 기술입니다"라고 Ellison은 설명했습니다. "따라서 대량의 데이터를 한 컴퓨터에서 다른 컴퓨터로 아주 빠르게, 기존 네트워크 대비 몇 배나 빠르게 이동시킬 수 있습니다."

Ellison은 Cohere, NVIDIA, X.AI 등이 자사의 대규모 언어 모델(LLM) 학습에 OCI를 사용하는 이유는 속도 및 비용상의 이점 때문이라고 언급했습니다. "클라우드 고객들에게 시간은 곧 돈입니다." 그는 말했습니다. "Oracle의 클라우드는 타사보다 훨씬 빠르고 저렴합니다."

Ellison은 생성형 AI가 Oracle의 신제품 개발 방식을 변화시키고 있다고 이야기했습니다.

예를 들어 Oracle은 Java로 작성된 기존 애플리케이션에 대한 지원도 계속해서 제공할 예정이지만, Oracle이 앞으로 새롭게 개발할 애플리케이션은 개발자가 Oracle APEX에 입력한 프롬프트에 따라 GenAI 도구가 자동으로 생성한 코드를 사용하게 될 것이라고 설명했습니다. "Oracle은 더 이상 코드를 직접 작성하지 않을 것입니다. 생성할 것입니다." Ellison의 말입니다. "생성형 AI는 Oracle이 애플리케이션을 구축하는 방식, 애플리케이션을 실행하는 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 말 그대로 모든 것들을 바꾸어 놓고 있습니다."

또한 Ellison은 APEX 애플리케이션 생성기가 소규모 개발팀의 애플리케이션 개발을 가속화시켜줄 것이고, AI로 생성한 코드를 사용하므로 보안 결함도 크게 줄어들 것이라고 말했습니다. "이는 장족의 발전입니다." Ellison의 말입니다.

다음은 Ellison이 Oracle CloudWorld 기조 연설에서 함께 발표한 또다른 신기능입니다.

• 문서, 이미지, 기타 비정형 데이터의 시맨틱 콘텐츠를 벡터로 저장하고, 이를 사용해 유사성 쿼리를 신속하게 실행할 수 있는 새로운 통합 벡터 데이터베이스가 추가됩니다. 또한 이 새로운 기능을 사용하면 Oracle Database 및 Autonomous Database에 구축된 애플리케이션에 LLM 기반 자연어 인터페이스를 추가하고, 최종 사용자는 자연어를 사용하여 데이터베이스에 필요한 데이터를 요청할 수도 있습니다. 이는 Oracle의 파트너인 Cohere가 개발한 것과 같은 일반화된 사전 학습 LLM을 의학, 법률 등 보다 전문화된 컨텍스트에 적용하는 데 사용할 수 있는 기능입니다.
• 개발자가 새로운 객체 관계형 데이터베이스에 저장된 JSON 문서로부터 관계형 테이블 스키마를 생성할 수 있는 신기능이 추가됩니다. 개발자는 해당 기능을 통해 구조화된 데이터베이스에서 사용하는 SQL 쿼리 언어의 장점은 그대로 활용하면서도, JSON 문서를 사용하여 유연하게 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 결과적으로 시간이 많이 소요되고 오류 발생 가능성도 존재하는 스키마를 미리 계획하지 않고도 앱을 구축할 수 있게 됩니다.

가장 까다로운 문제 해결 지원하기

Ellison은 Oracle이 정부, 의료 기관, 식품 재배업체가 각 분야를 혁신하고, 나아가 인간의 삶 자체를 개선하는 데 기여할 수 있도록 지원할 것이라고 말했습니다.

• Oracle은 의료 기관이 의료용품의 재고와 위치를 더 잘 추적할 수 있는 사물인터넷(IoT) 플랫폼을 개발 중에 있습니다. 또한 Oracle은 의료 기관이 센서를 사용하여 환자의 증상 및 기타 다양한 데이터를 추적할 수 있는 IoT 기능 역시 제공할 예정입니다.
• 그리고 Oracle은 의료 기관이 전자 환자 기록, 의료 영상, 진단 내역 등을 저장하고 액세스할 수 있는 더 나은 솔루션을 제공할 것입니다. Oracle은 의료 기관이 전자 의료 데이터를 저장하고, 생성형 AI로 진단을 수행할 수 있는 더욱 저렴한 솔루션을 제공할 것이라고 Ellison은 말했습니다. 그는 결과적으로 "수백만 명의 환자들에게 더 나은 치료를 제공할 수 있을 것"이라고 예측했습니다.
• Oracle은 Applied Inventions와 협력하여 Autonomous Database, AI, 로보틱스, 데이터 분석 등 Oracle이 보유한 다양한 기술들이 적용된 온실을 개발하고 있습니다. 이 온실은 기후에 관계없이 전 세계 어디서든 운영할 수 있으므로 재배업자는 식량 소비처와 보다 가까운 지역에서 더 효율적으로 식량을 재배할 수 있습니다. 예를 들어 Oracle Cloud는 다양한 지역의 일조량, 토양 내 영양 성분, 식물 이미지 등 대량의 학습 데이터를 수집하여 작물의 옮겨심기 및 수확을 위한 이상적인 시기를 결정하는 과정에 기여할 수 있습니다. Ellison은 AI 기반 온실을 도입한 재배업자의 물 사용량은 98%, 토지 사용량은 90%까지 감소되며, 이는 기후 변화가 심각한 수준으로 진행 중인 현재 농업 분야에서 매우 중요하게 고려해 보아야 할 사항이라고 말했습니다. "1만 년 동안 계속되어 온 산업에 대한 현대적인 접근법이라고 할 수 있습니다."

다음은 무엇일까요?

다시 생성형 AI로 화제를 돌린 Ellison은 대부분의 기술적 발전은 "국가 원수, 정부 수반, 일반인 및 기타 전문가들의 관심을 끌지 못합니다. 아무런 관심을 불러일으키지 못하고 있습니다"라고 지적했습니다. 반면 생성형 AI의 경우 "모두가 다음에는 무엇을 새롭게 선보일지 궁금해합니다"라고 말했습니다.

생성형 AI 발전의 다음 단계는 이 기술을 가장 경제적으로, 가장 잘 활용하기 위한 전 세계적 경쟁이 될 것입니다. Ellison에 따르면, 그와 관련하여 Oracle 고객 및 파트너(Cohere 및 NVIDIA 포함)들은 속도 및 비용 측면에서 유리한 고지를 점하고 있습니다.

생성형 AI로 인한 인류 역사의 다음 장이 막 쓰여지기 시작했습니다. 하지만 마치 할리우드 영화의 각본과도 같이 우리는 그 새로운 장이 인간 작가들에 의해 쓰여지게 될지, 아니면 그조차 생성형 AI에 의해 쓰여지게 될지 감을 잡지 못하고 있습니다.

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