엔터프라이즈 데이터를 사용해 개인 맞춤형 콘텐츠를 제공하여 고객 참여 개선하기

개요

생성형 AI의 창의성과 결합된 고객의 구매 행동 및 조직의 개인 데이터에서 사용할 수 있는 인구 통계 정보를 기반으로 타겟팅된 프로모션 오퍼를 구축합니다.

이 워크숍에서는 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Generative AI에서 호스팅하는 대규모 언어 모델(LLM)과 자연어를 사용하여 Oracle Autonomous Database에서 조직의 개인 데이터를 분석하는 방법을 배웁니다. AI 프로젝트는 모든 응용 프로그램에서 호출할 수 있는 RESTful 서비스로 게시됩니다. React 앱을 사용하여 이러한 분석을 설명합니다.

가상 영화 스트리밍 회사인 MovieStream의 고객이 받게 될 권장 영화로 타겟팅된 프로모션을 만들 수 있습니다. 권장 사항은 고객이 이전에 즐겼던 영화를 기반으로 LLM에서 생성됩니다. 또한 Autonomous Database의 공간 API를 사용하여 지리적 위치를 기반으로 프로모션이 제공됩니다. 다음으로 타겟팅된 오퍼를 생성한 다음 React 및 TypeScript를 사용하여 오픈 소스 앱을 구축하는 오픈 RESTful 서비스를 생성합니다. Autonomous Database의 공간 기능과 결합된 오픈 소스 매핑 도구는 앱 사용자가 고객을 위한 로컬 피자 샵을 찾는 데 도움이 됩니다.

데모

선수 과정 및 설정

1. Oracle Cloud 계정—사인업 페이지
2. 미국 중서부(시카고) 지역에 가입한 테넌시
3. OCI Generative AI–설명서

시작하기

• 워크샵: GenAI, Autonomous Database 및 React를 사용하여 앱 개발