Autonomous Database 데모

엔터프라이즈용 생성형개발(GenDev) 발표

Juan Loaiza EVP의 Oracle CloudWorld 기조연설을 통해 Oracle이 새롭게 선보이는 획기적인 AI 중심 앱 개발 인프라를 살펴보세요.

분야별 데모를 살펴보세요

Oracle Autonomous Database는 단순한 Oracle Database가 아닙니다. Oracle Autonomous Database는 고객이 보유 중인 모든 데이터를 활용하여 혁신, 앱 개발, 인사이트 확보에 집중할 수 있도록 지원하는 완전한 데이터 관리 플랫폼으로서, 셀프 서비스 방식으로 간단히 사용 가능합니다.

모든 데이터를 어디서든 통합

모든 형식의 데이터를 어디서든 간단히 통합할 수 있습니다. Autonomous Database를 설정하고, 다양한 소스로부터 데이터를 로드하거나 연결하는 방법을 살펴보세요.

데이터베이스를 생성하고 서비스 둘러보기
(3:14)

모든 유형의 워크로드를 지원하는, 완전하고 자동화된 데이터 관리 플랫폼을 원하는 모든 규모로 배포할 수 있습니다.

손쉬운 데이터 통합
(2:10)

스프레드시트, 데이터베이스, 애플리케이션, 데이터 레이크 등 다양한 소스로부터 데이터를 통합할 수 있습니다.

멀티클라우드 데이터 통합
(3:28)

각 클라우드 공급업체의 기본 보안 조치를 사용하여 AWS S3 클라우드 스토어에서 데이터를 로드하는 방법을 설명합니다.

분석용 데이터 변환 및 준비
(3:35)

Autonomous Database에 내장된 Oracle Data Integrator 기반의 Data Transforms 애플리케이션을 사용하여 데이터를 변환 및 준비함으로써 분석용 데이터를 최적화할 수 있습니다. 추가 소프트웨어 없이도 수백 개에 달하는 소스로부터 데이터를 연결하고 통합할 수 있습니다.

데이터 레이크 검색 및 분석
(5:56)

Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Data Catalog 서비스를 사용하여 데이터 레이크 자산을 검색하고, 검색한 소스를 자동으로 쿼리하고 분석할 수 있습니다. 추가적인 관리 작업은 필요없습니다.

안전한 데이터 세트 공유
(3:12)

귀사가 보유한 데이터의 가치는 엄청납니다. 데이터를 활용한 의사 결정 개선, 데이터 그 자체의 제품화 등에 기여하는 간단한 데이터 공유 방법을 확인해 보세요.

Oracle 및 Microsoft 서비스를 통한 혁신 실현

Oracle Autonomous Database를 사용하여 Azure 서비스(예: Azure Kubernetes, Azure OpenAI Service)를 사용해 새로운 클라우드 네이티브 앱을 구축할 수 있습니다. Autonomous Database 인스턴스를 빠르고 간단히 배포해 보세요. 배포가 완료되면 genAI, JSON, 그래프, 공간 등을 비롯해 Autonomous Database에서 지원하는 모든 데이터 유형 및 워크로드를 활용해 무한한 혁신을 추구할 수 있습니다.

단 몇 분 만에 Microsoft Azure에 Autonomous Database 배포하기
(2:28)

모든 규모의 Autonomous Databases를 Microsoft Azure에 단 몇 분 만에 간단히 배포하고 Oracle과 Microsoft가 제공하는 최고의 솔루션들을 함께 사용하여 새로운 솔루션을 개발할 수 있습니다.

Oracle Autonomous Database: 보다 효과적인 JSON 데이터베이스
(3:07)

통합 데이터 관리 기능, 보안성, 일관성을 갖춘 단일 데이터베이스에 관계형 데이터와 JSON 문서를 함께 저장하고 관리할 수 있습니다. MongoDB API를 사용하여 문서를 생성 및 쿼리하고 SQL로 분석해 보세요.

Microsoft Azure에서 '사람'과 같은 언어로 이야기하는 Autonomous Database
(2:42)

Oracle Database@Azure의 Autonomous Database에서 Microsoft Azure OpenAI Service를 비롯한 선호하는 LLM을 사용해 자연어로 데이터를 쿼리할 수 있습니다.

Autonomous Database Graph Analytics를 사용하여 커뮤니티 살펴보기
(3:07)

Autonomous Database에 내장된 속성 그래프 기능을 사용하여 사람들과 그들의 영화 시청 내역 간의 연결성을 기반으로 사용자 커뮤니티를 검색할 수 있습니다.

Autonomous Database@Azure로 혁신적인 AI 서비스 및 앱을 제공하는 방법
(4:31)

Autonomous Database@Azure, Microsoft Azure OpenAI, Azure API Management Services로 기업 데이터에 AI를 간단히 적용해 새로운 AI 서비스를 제공할 수 있습니다.

Azure DevOps 및 Data Lake CI/CD 워크플로에 Autonomous Database 통합하기
(2:58)

Microsoft Azure DevOps를 통해 데이터베이스 객체를 CI/CD 워크플로에 간단히 통합할 수 있습니다. Autonomous Database의 내장 도구 및 API, 또는 Azure 플랫폼 서비스를 사용해 Azure Data Lake와 통합할 수 있습니다.

셀프 서비스 방식의 통합 데이터 분석을 활용한 혁신

Autonomous Database는 보유 중인 데이터를 활용할 수 있는 가장 간단한 도구입니다. 복잡성의 함정에 빠지는 일 없이 세부적인 질문에 응답할 수 있는 데이터베이스입니다. 별도의 전문 서비스를 필요없게 만드는 탁월한 성능의 데이터 분석 SQL, 머신러닝, 그래프, 공간, 텍스트 분석 등의 기능을 기본 제공합니다. Autonomous Database는 사용자가 원하는 비즈니스 성과를 보다 빠르고, 효과적이고, 지능적으로 도출할 수 있도록 지원합니다.

자연어를 사용한 데이터 쿼리
(4:58)

이제 데이터가 저장된 장소, SQL 쿼리 작성법 등을 더 이상 따로 신경쓸 필요가 없습니다. '사람에게 말하듯' 귀사의 비즈니스에 대한 질문을 입력하기만 하면, Oracle Autonomous Database Select AI가 그에 대한 답변을 제공해 줍니다.

Oracle SQL로 모든 데이터 분석하기
(3:05)

Autonomous Database가 제공하는 업계 최고의 SQL 엔진을 사용하여 보유 중인 모든 데이터로부터 포괄적인 인사이트를 확보해 보세요. Autonomous Database는 모든 장소에 저장된, 모든 유형의 데이터의 통합 검색을 지원합니다.

Oracle Analytics Cloud로 데이터 활용도 극대화하기
(3:13)

Autonomous Database는 모든 SQL 도구 또는 애플리케이션을 지원합니다. Analytics Cloud를 활용하여 대화형 대시보드를 구축하고 인사이트를 확보하는 방법을 확인해 보세요.

고객 이탈 예측
(3:28)

머신러닝을 통해 스트리밍 서비스에서 이탈할 위험이 있는 충성도 높은 고객들을 미리 파악하고, 특별한 혜택을 제공하여 이탈률을 낮추는 방법을 설명합니다.

그래프 분석으로 더 나은 제안 제시하기
(2:16)

Autonomous Database와 Oracle Graph를 함께 사용하여 유사한 콘텐츠를 소비하는 고객 커뮤니티를 파악하고, 각 고객을 위한 개인화된 추천 엔진을 생성하는 방법을 살펴보세요.

스마트한 애플리케이션을 자유롭게 개발하기

세계에서 가장 인기 있는 로코드 애플리케이션 플랫폼인 Oracle APEX를 사용한 로코드 개발 방법이 궁금하신가요? REST 엔드포인트를 사용하여 Node.js 애플리케이션을 개발하는 방법은 어떤가요? 아니면 MongoDB API로 문서 저장소를 관리하고 싶으신가요? Autonomous Database는 보안성 및 고가용성을 보장하는, 모든 개발자들을 위한 옵션을 제공합니다.

또한 Autonomous Database의 데이터 분석 기능을 활용하여 귀사의 애플리케이션에 인텔리전스를 구축함으로써 비즈니스 성과를 개선하고, 원하는 성과를 도출할 수도 있습니다.

Oracle APEX를 활용한 신속한 애플리케이션 개발
(1:41)

Oracle APEX를 활용한 로코드 개발을 만끽해 보세요. 어디든 배포 가능하고 확장 가능하고 안전한, 세계적 수준의 기능이 탑재된 엔터프라이즈 앱을 간단히 구축할 수 있습니다.

개방형 API를 사용하여 간단히 웹 애플리케이션 개발하기
(3:38)

Autonomous Database의 JSON 문서 저장소의 속도와 간단한 사용성을 확인해 보세요. 유연한 REST 및 MongoDB API의 활용법도 함께 살펴보세요.

언제나, 안전하게 사용 가능한 데이터베이스

지난 수십 년 간 세계에서 가장 중요한 데이터는 언제나 Oracle 데이터베이스를 활용하여 관리되어 왔습니다. Autonomous Database는 장기간 축적된 실제 모범 사례를 자동으로 구현함으로써 모든 시스템을 위한 최고의 효율성 및 보안성을 보장합니다. 위험을 식별하고 의심스러운 활동을 통지해 주는 보안 제어 센터의 지원을 바탕으로 99.995% 이상의 데이터베이스 가용성을 확보할 수 있습니다.

동적 리소스 확장을 통한 워크로드 요구사항 충족
(2:26)

Autonomous Database의 자동 확장 기능을 통해 확장성 및 성능을 개선할 수 있습니다. 필요할 때만 추가 리소스를 사용하므로 비용이 크게 절감됩니다.

재해 복구 지원
(2:04)

Oracle Autonomous Data Guard를 활용하면 예상치 못한 재해가 발생해도 간단히 데이터를 보호할 수 있습니다.

민감한 데이터 보호
(7:22)

Oracle Data Safe의 보안 평가, 데이터 검색, 데이터 마스킹, 사용자 평가, 활동 감사, 알림 기능으로 중요한 엔터프라이즈 데이터를 보호하는 방법을 확인해 보세요.

안내:

데모에 사용된 영화 관련 데이터는 Wikipedia에서 발췌하였습니다.

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