부서별 데이터 웨어하우스
Oracle Departmental Data Warehouse는 비즈니스 팀이 의사 결정을 신속하게 내리는 데 필요한 심층적이며 신뢰할 수 있는 데이터 기반 통찰력을 얻을 수 있는 완벽하고 간단한 솔루션입니다. 안전한 관리형 솔루션은 위험을 줄이면서 IT 팀과 분석가의 생산성을 모두 향상합니다.
Oracle Departmental Data Warehouse가 어떻게 비즈니스 사용자와 IT 팀을 위한 완벽하고 간단한 솔루션인지 알아보세요.
새로운 부서별 데이터 웨어하우스를 쉽게 구현하고 데이터 분석을 빠르게 시작하세요.
Oracle Departmental Data Warehouse를 선택해야 하는 이유
간단하고 안전한 셀프 서비스 데이터 웨어하우스와 분석으로 비즈니스 민첩성 향상
비즈니스 팀은 데이터를 신속하게 통찰력으로 전환할 수 있는 완전한 솔루션을 이용하여 독립적으로 데이터를 로드, 준비, 공유, 협업 및 분석할 수 있습니다. IT 팀은 안전한 관리형 솔루션을 사용하여 위험을 줄입니다. IT 팀은 비즈니스 부서의 모든 데이터 분석 요청에 간단하고 안정적이며 반복 가능한 접근 방식을 추가로 사용하여 생산성을 크게 향상할 수 있습니다.
타협 없는 데이터 기반 비즈니스 민첩성 백서 읽기(PDF)자동화만의 고유한 방식으로 운영 간소화 및 생산성 향상
IT 팀은 Terraform을 통해 배포할 수 있는 올인원 솔루션으로 몇 분 안에 새로운 데이터 분석 프로젝트를 시작할 수 있습니다. 다른 제공업체의 다양한 도구를 통합할 필요가 없습니다. Oracle Autonomous Data Warehouse는 데이터 웨어하우스 프로비저닝, 구성, 보안, 조정, 확장, 패치, 백업 및 복구를 지능적으로 자동화합니다. 따라서 인적 오류가 발생할 수 있는 거의 모든 수동 작업과 복잡한 작업이 제거됩니다. 기본 제공 데이터 도구를 사용하면 간단한 셀프 서비스 데이터 로딩, 데이터 변환, 비즈니스 모델링 및 자동 인사이트가 가능합니다. DBA는 일상적인 데이터베이스 관리 시간을 혁신을 위한 시간으로 전환하고 비즈니스 부서가 목표를 달성하도록 도울 수 있습니다.
Moor Insights & 전략 보고서 읽기: Oracle Autonomous Data Warehouse가 IT 및 데이터 소비자에게 적합한 4가지 이유(PDF)머신 러닝(ML) 기반 통찰력으로 빠르고 신뢰할 수 있는 결과 도출
고객은 컨버지드 데이터베이스에서 소스와 형식이 다양한 모든 필요한 데이터를 빠르게 결합하여 SSOT(Single Source of Truth)를 중심으로 안전한 협업을 추진할 수 있습니다. 분석가는 코딩이 필요 없는 내장된 머신 러닝과 셀프 서비스 데이터 도구를 쉽게 활용하여 데이터 로딩을 가속화하고 데이터 패턴과 추세를 자동으로 찾으며 투명한 데이터 계보로 통찰력을 신뢰하여 예측을 수행합니다. 비즈니스 사용자는 모바일 장치를 포함하여 시각적으로 설명된 스토리로 결과를 공유하고 빠르게 반복하여 새로운 질문에 대한 답변을 찾을 수 있습니다. 고객은 데이터에서 통찰력으로 이동하는 데 드는 시간과 노력을 크게 절약합니다.
비즈니스 팀의 역량을 강화하는 방법 보기(1:55)일관된 고성능을 기반으로 데이터를 모든 사용자에게 제공
재무, HR 또는 마케팅 분야의 비즈니스 사용자는 피크 시간에도 동시 사용자 수와 관계없이 데이터에 안전하게 액세스하고 높은 쿼리 성능을 일관되게 활용할 수 있습니다. 확장하는 데 다운타임이 필요한 다른 클라우드 서비스와 달리 Oracle Autonomous Data Warehouse는 확장하는 동안 서비스가 계속 실행되며 이를 자동으로 수행하여 성능을 유지할 수 있습니다. 반면에 더 긴 대기 기간 동안 컴퓨팅 리소스를 줄이거나 종료하여 고객 비용을 줄일 수 있습니다. IT 팀의 개입 없이 또는 최소한의 개입으로 모두 가능합니다.
Oracle Autonomous Data Warehouse에 대해 자세히 알아보기부서별 데이터 웨어하우스 사용 사례
부서 전체의 비즈니스 사용자에게 권한 부여
재무, HR 또는 마케팅 분야의 비즈니스 사용자가 신속하게 데이터를 로드, 준비, 공유, 협업 및 분석할 수 있도록 지원하세요. 분석가는 안전하고 확장 가능한 관리형 셀프 서비스 데이터 관리 및 분석 솔루션을 활용할 수 있습니다.
제품
수작업 및 복잡한 작업 해소
기존 데이터 마트를 Oracle Autonomous Data Warehouse로 마이그레이션하여 고유한 자동화 이점을 활용하고 인적 오류를 해소하며 일관된 고성능을 확보하세요. 간단한 셀프 서비스 데이터 로딩, 데이터 변환, 비즈니스 모델링 및 자동 인사이트를 위해 기본 제공 데이터 도구를 활용하세요. 기존 오라클 데이터베이스 고객은 동일한 데이터 모델, 도구 및 ETL을 유지할 수 있어 현대화가 간단합니다.
제품
자유로운 선택
타사 분석 도구를 사용하면서 Oracle Autonomous Data Warehouse를 활용하고 싶으십니까? 고객은 다양한 옵션을 선택할 수 있습니다.
Oracle Machine Learning
비즈니스 부서의 전문 및 시민 데이터 사이언티스트라면 데이터를 다른 시스템으로 이동하지 않고도 Oracle Autonomous Data Warehouse에서 머신 러닝 모델을 구축하고 배포할 수 있습니다.
Oracle은 자동화 기능을 통해 포인트 앤 클릭, 드래그 앤 드롭 경험을 제공하는 색다른 접근 방식을 택했습니다. 너무나 직관적이어서 엔터프라이즈 클라우드 데이터 웨어하우스에 iOS가 적용된 느낌입니다.패트릭 무어헤드 Forbes 선임 기고자
데이터 분석가, 시민 데이터 사이언티스트 및 비즈니스 사용자가 셀프 서비스 도구를 사용하여 자신의 데이터 세트를 생성하고 분석할 수 있으므로 IT 병목 현상을 방지하고 생산성을 크게 향상시킵니다. 이것이 바로 Oracle이 Autonomous Data Warehouse의 향상된 기능으로 이뤄낸 것입니다.브래들리 심민 Omdia 수석 분석가
고객 성공 사례
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새로운 Autonomous Data Warehouse Data Tools로 누리는 자유
버트란드 매텔리, Oracle 제품 마케팅 선임 수석 이사이전 블로그에서는 Oracle Departmental Data Warehouse를 통해 비즈니스 팀이 신속한 의사결정에 내리는 데 필요한 심층적이며 신뢰할 수 있는 데이터 기반 통찰력을 도출하는 방법에 대해 알아봤습니다. 그게 끝이었을까요? 그렇지 않습니다. Oracle의 목표는 분석가뿐 아니라 비즈니스 라인 개발자, 데이터 사이언티스트 및 DBA에게 더 큰 가치를 계속해서 제공하는 것입니다. 최근 그 목표의 일환으로 Autonomous Database에 무료로 사용할 수 있는 데이터 도구 제품군을 새롭게 추가하였습니다.
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