관리형 데이터베이스란 무엇인가?
적합한 관리형 데이터베이스 서비스는 조직이 자체 클라우드 데이터베이스 리소스를 관리하는 부담을 덜어주기 때문에 비즈니스에 중요한 사항에 집중할 수 있는 자유와 시간을 더 많이 확보할 수 있습니다. 서비스 제공업체를 평가하는 방법, 요구해야 하는 기능, 요구 사항에 맞는 관리 서비스 제공업체를 선택하여 얻을 수 있는 이점에 대해 알아보세요.
관리형 데이터베이스의 정의
관리형 데이터베이스는 조직의 IT 직원 대신 타사 공급자가 관리하고 유지하는 스토리지, 데이터 및 컴퓨팅 서비스를 갖춘 데이터베이스를 의미합니다.
관리형 vs 완전 관리형 Oracle Autonomous Database가 거의 모든 수동 작업을 없애는 방법을 알아보세요.
관리형 데이터베이스의 이점
자체 관리형 데이터베이스를 사용하는 조직은 운영체제와 데이터베이스를 유지 관리해야 하며, 이를 위해서는 엔드투엔드 보안부터 확장에 이르기까지 모든 것에 대한 내부 전문 지식 수준과 기능이 필요합니다. 자체 관리 시스템을 유지 관리하면 제어할 수는 있지만, 이러한 제어는 시간이 지나면서 비용이 증가하는 것과 같은 문제점을 야기할 수 있을 뿐만 아니라 혁신 및 제품 설계보다는 스키마 설계, 패치, 보안 및 액세스 관리와 같은 작업에 시간과 인력을 투입해야 합니다.
그에 반해서 호스트 데이터베이스는 관리 및 유지 관리를 서비스 제공업체에 이전합니다. 이 제공업체는 설정, 관리, 보안, 확장을 담당합니다. 이에 따라 조직의 IT 직원 및 개발자는 새로운 애플리케이션 개발 및 혁신을 통해 더 많은 비즈니스 가치를 더할 수 있습니다. 유지 관리 및 지원에 대한 부담은 관리형 데이터베이스 서비스 제공업체의 책임이 됩니다.
관리형 데이터베이스는 여러 이점을 제공합니다.
- 유지 관리 및 관리 작업 감소. 자율 구동 데이터베이스는 유지 관리 및 지원 책임을 서비스 제공업체에 이전합니다. IT 직원은 문제 해결에 소요되는 시간을 크게 줄여 제품 설계 및 애플리케이션 개발에 가치를 더할 수 있습니다.
- 보안 강화. 데이터베이스 보안은 피해를 주는 침해가 지속적으로 뉴스거리가 되는 것에서 알 수 있듯이 제대로 수행하기가 어려운 복잡한 작업입니다. 최고의 관리형 데이터베이스 서비스 제공업체는 다음 사항을 설정, 관리 및 감독할 수 있는 현장 사이버 보안 전문가를 활용하는 일 외에도 보안에 대한 다중 계층적인 엔드투엔드 접근 방식을 제공합니다.
- 액세스 제어 시스템
- 애플리케이션 보안
- 지속적인 위협 모니터링
- 지속적인 검증
- 데이터 중복성
- 전송 중 및 미사용 데이터 암호화
- 대량 파일 삭제 보호
- 네트워크 보호
- 의심스러운 로그인 및 활동 모니터링
- 고가용성. 데이터베이스 관리 시스템은 신뢰할 수 있는 가용성이 필요한 애플리케이션을 실행하는 데 적합합니다. 관리형 데이터베이스 중 특히 클라우드에 있는 관리형 데이터베이스는 적합한 아키텍처 및 도구를 통해 탁월한 가용성을 제공할 수 있습니다. 그러나 잘못 관리되는 클라우드 데이터베이스는 온-프레미스 데이터베이스보다 가용성이 낮을 수 있으므로 제공업체를 신중하게 선택해야 합니다.
- 낮은 운영 비용. 인프라를 유지 관리, 보안 및 지원하는 데 드는 비용은 데이터베이스 관리 시스템을 처리하는 클라우드 서비스 제공업체의 감독이 됩니다. 데이터 센터 업그레이드 및 추가는 물론 새로운 인프라를 관리하기 위해 전문가를 고용해야 하는 필요성은 더 이상 예산 문제가 되지 않습니다. 관리형 데이터베이스 서비스를 사용하면 단일 반복 비용이 선택한 서비스 제공업체의 월간 구독이 됩니다.
관리형 데이터베이스를 선택해야 하는 이유
- IT 복잡성 감소
관리형 데이터베이스는 확장성, 가용성 및 워크로드 측면에서 현재 및 향후 요구 사항을 해결할 수 있는 타사에서 관리하는 단일 플랫폼에서 IT 인프라를 중앙 집중화하는 데 도움이 됩니다. - 민첩성 향상
적합한 관리형 데이터베이스는 변화하는 상황에 더 빠르게 대응할 수 있는 역량과 기능을 제공하여 조직의 민첩성을 높일 수 있도록 지원합니다. 여기에는 수요 급증에 맞게 자동으로 확장하거나 필요에 따라 축소할 수 있는 기능이 포함됩니다. - 개발자를 위한 새로운 환경 조성
디지털 혁신은 혁신과 새로운 애플리케이션을 계획하는 일에서 시작됩니다. 자동화된 서비스를 제공하는 완전 관리형 데이터베이스 제공업체를 선택하면 일부 개발자가 해결하거나 분주한 IT 팀이 해결할 때까지 기다리는 데 여분의 시간을 할애해야 하는 수동 작업을 없앨 수 있습니다. 조직은 개발자가 가장 잘하는 일인 개발 작업으로 돌아가도록 함으로써 신제품을 더 빠르게 출시할 수 있습니다. - 성능 최적화
조직이 경쟁 우위를 확보하려면 데이터베이스가 24시간 내내 적합한 성능을 제공해야 합니다. 타사 서비스 공급자의 관리형 데이터베이스를 사용하면 가용성, 안정성 및 확장성은 자동으로 최적화하고 조정할 수 있으며, 자율운영 서비스를 갖춘 완전 관리형 데이터베이스인 경우 해당 작업을 몇 시간 이내가 아닌 즉시 완료할 수 있습니다. 그러나 이러한 기능을 제공한다고 주장하는 관리형 데이터베이스 제공업체에 주의하고 세부 항목을 확인해야 합니다. - 비용 효율성 향상
IT 부서에서 필요에 따라 확장하고 프로비저닝하는 데이터베이스를 제공할 수 있으면 조직의 운영 비용이 절감됩니다. 자율운영 서비스를 갖춘 완전 관리형 데이터베이스는 조직이 필요시 최대 워크로드 확장성에 대해서만 비용을 지불하므로 비용을 최적화합니다.
완전 관리형 vs 자체 관리형
완전 관리형 데이터베이스는 제공업체에서 완전히 관리하지만, 모든 제공업체가 완전 관리 서비스를 제공하지는 않습니다. 진정한 완전 관리형 데이터베이스 서비스 제공업체와 협력하는 고객은 자체 관리 데이터 센터에서와 같이 자체 데이터베이스를 모니터링, 관리 또는 유지 관리할 필요가 없습니다. 모든 문제 해결과 보안을 비롯해 자체 관리 환경에서 수동 작업이 필요한 패치 적용과 조정은 서비스 제공업체에서 처리합니다.
관리형 데이터베이스 서비스 제공업체 선택
관리형 데이터베이스를 위한 클라우드 서비스 제공업체를 선택하는 일은 예산, 데이터 형식 및 목표로 귀결됩니다. 무엇보다 중요한 것은 다음 영역에서 관리형 데이터베이스 제공업체의 평판을 고려해야 합니다.
- 기능 및 목표
관리형 데이터베이스 제공업체는 현재 설정에 따라 조직의 요구 사항을 제대로 이해해야 합니다. 이는 당연한 일입니다. 제공업체의 역량은 관리형 데이터베이스로 마이그레이션되는 데이터 형식, 조직의 접근성, 현재 온-프레미스 환경을 고려해야 합니다. - 고객 성공 사례
특정 산업에서 경험이 있는 제공업체를 고려합니다. 예를 들어 보건의료 및 금융 서비스 조직은 해당 산업의 다른 조직과 협력한 적이 있는 관리형 데이터베이스 서비스 제공업체를 찾아야 합니다. 산업 지식은 중요한 성공 요인이며 경험을 통해서만 얻을 수 있습니다. - 관리 효율성
관리형 데이터베이스의 탄력성 및 구성 가능성은 조직에서 타사 서비스 공급자를 선택하는 주요 이유입니다. 그러나 이러한 이점을 제공하려면 서비스를 항상 관리할 수 있어야 합니다. 제공업체가 리소스를 관리, 모니터링 및 수정할 수 있도록 보장하는 데 도움이 되는 관리 효율성 SLA를 제공합니까? - 성능
관리형 데이터베이스에 액세스하는 것만으로는 부족합니다. 관리형 데이터베이스는 예상대로 일관되게 작동해야 합니다. 워크로드가 볼륨 및 유형에 따라 달라져도 성능을 보장하거나 유지할 수 있는 서비스 제공업체를 고려합니다. 적합한 관리형 데이터베이스는 자율운영 성능 조정을 지속적으로 수행할 수 있는 반면, 최적으로 관리되지 않는 데이터베이스는 여전히 고객 전문 지식과 조정이 필요합니다. - 보안 우선 접근 방식
데이터베이스 시스템을 다룰 때는 위험을 용납할 수 없습니다. 제공업체가 SOC(System and Organization Controls) 2 Type II, 유럽 연합의 GDPR(General Data Protection Regulation), NYDFS(New York Department of Financial Services) 규정, 23 NYCRR(New York Codes, Rules and Regulations) 500과 같은 표준을 준수하는지 확인합니다. 평가 중인 제공업체는 이러한 까다로운 표준을 준수할 수 있어야 합니다. - 서비스 수준 계약(SLA)
조직에는 관리형 데이터베이스의 가용성 그 이상의 것이 필요합니다. 또한 워크로드 요구 사항에 따라 일관된 성능과 클라우드에서 실행 중인 리소스를 언제든지 관리, 모니터링 및 수정할 수 있는 기능이 필요합니다. 서비스의 성능, 가용성 및 관리 효율성이 포함된 엔드투엔드 SLA를 제공하는 제공업체를 찾아야 합니다. - 실적
조사와 질문을 합니다. 데이터 침해와 관련하여 제공업체는 어떤 실적을 갖고 있습니까? 제공업체의 가용성과 가동 시간은 어떻습니까? 제공업체가 문제를 얼마나 빨리 파악할 수 있으며 업로드 및 파일 전송부터 액세스에 이르기까지 모든 문제를 해결하기 위한 제공업체의 표준은 무엇입니까?
관리형 데이터베이스 서비스 제공업체를 평가하는 과정에서 결정을 내리기 전에 실제로 무엇을 관리하고 있는지 한 가지 간단한 질문을 던져야 합니다. 조직에서 어떤 타협을 해야 하고 작업이 필요한지 확인합니다. 각 제공업체에 자동화 수준과 이 수준이 조직의 IT 관리 및 운영에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 물어봐야 합니다. 다음 사항을 고려합니다.
- 업데이트와 패치는 자동으로 수행될 수 있지만, IT 부서에서 데이터베이스를 일시 중지해야 합니까? 그렇다면 시간, 전문 지식, 계획이 필요합니까?
- 클라우드 기반 관리형 데이터베이스는 확장할 수 있지만, 워크로드 제한을 부과하거나 쓰기가 아닌 읽기만 지원할 수 있습니다.
- 성능 조정에는 상당한 시간과 전문 지식이 필요하지만, 많은 클라우드 기반 관리형 데이터베이스 제공업체는 제공업체가 아닌 사용자가 운영 환경을 조정하기를 기대합니다.
모든 관리형 데이터베이스 서비스 제공업체가 동일한 기능을 제공하는 것은 아니므로 제공업체가 관리할 작업과 조직이 사내에서 수행해야 할 작업을 주의 깊게 확인합니다.
데이터베이스 관리 및 개발자: 통합 솔루션
오늘날 개발은 비즈니스 성장에 유용한 방식으로 기여하고 있으며 때로는 분산 앱 개발이 핵심입니다. 즉, 개별 팀이 다양한 서비스를 처리하기 위해 자체 도구, 언어, 데이터 모델 및 잠재적으로 서로 다른 많은 데이터베이스를 사용하여 고유한 속도로 작업할 수 있습니다. 개발자는 자체 도구와 데이터를 사용하는 것을 선호하므로 원하는 작업을 수행하고 원하는 것을 사용하며 작업을 더 빠르게 완료할 수 있습니다.
이는 조직 전체에 잠재적인 문제를 야기합니다. 개별 사일로에 있는 데이터는 전반적으로 불일치를 생성하므로 실행 가능한 인사이트를 얻기가 어렵습니다. 개발자는 자체 프로젝트와 일정에 따라 작업하는 동안 작업을 확고히 하는 데 도움이 되는 데이터에 액세스하지 못할 수도 있습니다. 이러한 현상은 데이터베이스에서 처리할 수 없는 데이터 형식 또는 액세스 권한의 불일치 때문일 수 있습니다.
각 개발 팀이 원하는 데이터 모델과 액세스 방법을 지원하는 다중 모델, 다중 테넌트, 다중 워크로드 데이터베이스인 통합 시스템 기능을 제공하는 관리형 데이터베이스는 개발자와 조직 모두에 도움이 됩니다. 또한 운영 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 JSON을 사용하는 개발자는 데이터 형식을 기반으로 자체 데이터베이스 외부의 다른 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다. 사용자는 자체 데이터에 액세스하는 한 가지 방법으로만 제한되지 않으며 개발자와 기타 사용자는 SQL을 사용하여 JSON 데이터를 질의하거나 그래프 질의를 사용하여 관계를 탐색하고 데이터 연결을 검색할 수 있습니다. 개발자가 데이터 모델을 변경해야 하는 경우 통합 모델에서 동일한 데이터베이스를 유지할 수 있습니다. 쉽게 얻을 수 있는 인사이트는 조직 전체에서 의사 결정을 더 빠르게 내릴 수 있도록 지원합니다.
자율운영 데이터베이스를 고려해야 하는 이유
Oracle Autonomous Database는 위에서 설명한 이점을 제공할 뿐만 아니라 더 나아가 기업이 비즈니스 운영을 개선하고 비용을 절감할 수 있도록 돕습니다. 자율 구동 서비스는 고가용성 데이터베이스를 프로비저닝하고, 특정 워크로드에 맞게 구성 및 조정하고, 중요한 데이터를 보호하고, 필요시 컴퓨팅 리소스를 자동으로 확장합니다. Oracle Autonomous Database는 전체 수명 주기 관리를 위한 머신러닝 기반의 다중 모델 통합 데이터베이스 및 자동화를 통해 운영 비용을 최대 90%까지 절감합니다.
Oracle Autonomous Database가 어떻게 운영 비용을 완전히 관리하고 절감하는지 알아보세요.
