Oracle Big Data Service는 기업에게 비용 효율적인 Hadoop 환경을 제공하는 자동화된 완전 관리형 클라우드 서비스입니다. 고객은 대량의 데이터를 신속하게 처리할 수 있는 안전하고 확장 가능한 Hadoop 기반 데이터 레이크를 쉽게 생성할 수 있습니다.
Oracle Big Data Service를 이용해 고객은 하나의 OCPU에서 전용 베어 메탈 환경에 이르는 다양한 VM 형태로 모든 규모의 Hadoop 클러스터를 쉽게 배포할 수 있습니다. 고객은 고성능 NVMe 스토리지 또는 비용 효율적인 블록 스토리지 중에서 선택하고, 해당 클러스터를 확장하거나 축소할 수 있습니다.
Oracle Big Data Service는 Hadoop 클러스터의 가용성과 보안을 높이는 프로세스를 단순화합니다. Oracle 모범 사례를 기준으로 Big Data Service가 한 번의 클릭으로 높은 가용성과 보안을 구현하므로 심층적인 Hadoop 기술의 필요성이 줄어듭니다.
Oracle Cloud SQL은 고객이 HDFS, Kafka 및 Oracle Cloud Infrastructure Object Storage의 데이터에 대한 Oracle SQL 쿼리를 시작할 수 있도록 제공되는 추가 기능 서비스입니다. 모든 사용자, 애플리케이션 또는 분석 도구가 데이터 이동을 최소화하고 쿼리 속도를 높이기 위해 푸시다운, 확장 처리를 사용하여 이러한 데이터 저장소와 투명하게 연동할 수 있습니다.
Oracle Machine Learning for SparkR은 데이터 사이언티스트에게 Apache Hadoop Distributed File System(HDFS), Spark DataFrames 및 기타 JDBC(Java Database Connectivity) 소스에 저장된 데이터를 조작할 수 있는 기능을 제공합니다. 또한 확장 가능한 병렬화된 알고리즘이 포함된 고성능 라이브러리를 사용하여 Apache Spark로 쉽게 배포할 수 있도록 R에서 머신 러닝 모델을 구축할 수 있습니다. Oracle Machine Learning for SparkR을 통해 사용자는 모든 Oracle Big Data 서비스 클러스터 노드를 활용할 수 있으며 포함된 노트북 또는 고객이 설치한 노트북을 통해 쉽게 액세스할 수 있습니다.
Oracle Big Data Service는 데이터 통합, 데이터 사이언스 및 분석 서비스와 상호 운용될 뿐 아니라 개발자가 Oracle SQL을 사용하여 데이터에 쉽게 액세스할 수 있게 해주기 때문에 고객 입장에서 사용 및 관리가 용이합니다. 기업은 데이터 사일로를 제거하고 데이터 레이크가 다른 기업 데이터 소스와 격리되지 않도록 할 수 있습니다.
Hadoop 기반 데이터 레이크를 신속하게 생성하여 고객 데이터 웨어하우스를 확장하거나 보완하고 모든 데이터가 쉽게 액세스 가능하고 비용 효율적으로 관리할 수 있는지 확인합니다.
데이터 사이언티스트가 R, Python 및 SQL이 지원되는 포함된 노트북을 사용하여 ML 모델을 구축할 수 있도록 데이터를 쿼리, 시각화, 변환합니다.
고객 관리형 Hadoop 클러스터를 완전 관리형 클라우드 기반 서비스로 이동하여 관리 비용을 줄이고 리소스 활용도를 높입니다.
제품 |
단위 가격 |
측정항목 |
OCI - 컴퓨팅 - 표준 |
시간당 vCPU |
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OCI - 컴퓨팅 - 고밀도 I/O |
시간당 vCPU |
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OCI - 컴퓨팅 - HPC |
시간당 vCPU |
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Oracle Cloud SQL |
시간당 vCPU |
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Oracle Big Data Service – 서비스 요금 |
시간당 vCPU |
클라우드 업계에서는 일반적으로 각 인스턴스에 포함된 가상 CPU(vCPU) 수를 기반으로 컴퓨팅 인스턴스를 정의합니다. 각 vCPU는 1개의 실행 스레드에 대한 용량을 제공합니다. vCPU는 물리적 컴퓨트 코어 전체를 제공하지 않으며 코어의 일부입니다. 그에 반해 Oracle의 x86 컴퓨트 구성은 각각 두 개의 스레드를 제공하는 물리적 CPU 코어와 동일한 OCPU를 사용합니다. 고객이 여러 클라우드 서비스 공급자를 쉽게 비교할 수 있도록, Oracle은 웹 페이지에 vCPU 가격을 제시하며 소비하는 실제 OCPU 시간을 기준으로 청구합니다. 고객에게 컴퓨팅 성능의 vCPU 1개가 아니라 2개를 제공하므로, 청구되는 시간당 OCPU 요금은 웹 페이지에 제시된 vCPU 가격의 두 배입니다.
완전 관리형 Hadoop 클러스터를 설정하고 사용하는 방법을 알아보십시오.