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사전 구축된 각종 핵심 성과 지표(KPI)를 활용해 채용, 이직, 직원 참여도, 역량, 휴무, 보상 등 모든 HR 프로세스에 대한 가시성을 향상시킬 수 있습니다.
인력
직군, 재직 기간, 우수 인재 등 다양한 기준으로 인력 현황을 검토할 수 있습니다. 연령대 및 지역을 비롯한 다양한 범주에 따라 연도별 동향을 모니터링합니다.
다양성
직원들의 성별, 급여 등급, 민족, 재직 기간, 연령, 고용 국가 등 각종 다양성 관련 지표를 자사의 다양성 목표와 비교 분석할 수 있습니다.
기업 및 부서 단위의 인력 관리에 일관적인 프레임워크를 적용할 수 있습니다. 통제 범위, 성별 비율, 급여 요율, 직원 유지율, 승진, 평균 근속 연수 등 주요 지표를 검토 및 비교합니다. 외부 데이터를 추가해 의사 결정 과정을 개선할 수 있습니다.
내부 이동, 조직 개편, 시간 경과에 따른 직급 변경 등 직원 이동을 야기하는 요인을 분석해 직원 만족도를 향상시키고 이직률을 최소화합니다. 인력 증감의 근본 원인을 파악해 인력 이동 관련 정책 및 프로세스를 미세 조정합니다.
직무, 등급, 직책 이동성 동향을 분석해 새로운 기회를 창출하고 이직률을 최소화할 수 있습니다.
인력 이탈
신규 입사자, 우수 인재 등 다양한 인력 부문별 추세를 모니터링하고 관련 KPI를 분석해 직원 유지 전략을 구체화합니다.
보상, 성과, 인구 통계, 재직 기간 등 직원 이직에 영향을 미치는 요인을 분석할 수 있습니다.
내장된 머신러닝을 사용해 고성과자 및 신규 입사자의 이탈에 영향을 미치는 요인을 신속히 파악할 수 있습니다.
성과 및 경력 성장 잠재력 데이터를 보상 및 직원 참여도 데이터와 비교 분석해 잠재적 직원 이탈 위험을 조기에 파악하고 적절한 조치를 취할 수 있습니다.
휴무
휴무의 빈도 및 유형을 파악해 팀의 생산성에 미치는 부정적 영향을 최소화합니다.
인사 고과, 지역, 추세 등 휴무 데이터와 연관된 다양한 데이터를 함께 분석할 수 있습니다.
휴무, 다양성 및 포용성
휴무, 승인 및 거부 내역과 관련된 다양한 메트릭을 모니터링 및 분석해 더욱 공평하고 포용적인 직장 환경을 조성할 수 있습니다.
확장성
50개 이상의 네이티브, 셀프 서비스 커넥터로 다른 Oracle 데이터 및 타사 데이터 소스에 액세스해 분석 범위를 확장할 수 있습니다.
범부서적 분석
HR, 재무, 공급망, 마케팅, 영업 전반의 핵심 성과 지표(KPI)를 효율적으로 추적해 부서간 데이터 단절로 인한 문제를 해소합니다.
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