Workforce Analytics 제품 둘러보기

데이터 분석으로 인력의 숨겨진 잠재력 발견하기

HCM KPI 개요

인력에 대한 포괄적 관점 확보하기

사전 구축된 각종 핵심 성과 지표(KPI)를 활용해 채용, 이직, 직원 참여도, 역량, 휴무, 보상 등 모든 HR 프로세스에 대한 가시성을 향상시킬 수 있습니다.

Workforce Composition 뷰

인력 구성 및 동향 분석

인력

직군, 재직 기간, 우수 인재 등 다양한 기준으로 인력 현황을 검토할 수 있습니다. 연령대 및 지역을 비롯한 다양한 범주에 따라 연도별 동향을 모니터링합니다.

Diversity Analysis 뷰

전사적 다양성 현황 파악하기

다양성

직원들의 성별, 급여 등급, 민족, 재직 기간, 연령, 고용 국가 등 각종 다양성 관련 지표를 자사의 다양성 목표와 비교 분석할 수 있습니다.

Team Effectiveness 뷰

팀의 장단점에 대한 종합적 시각 확보

인력

기업 및 부서 단위의 인력 관리에 일관적인 프레임워크를 적용할 수 있습니다. 통제 범위, 성별 비율, 급여 요율, 직원 유지율, 승진, 평균 근속 연수 등 주요 지표를 검토 및 비교합니다. 외부 데이터를 추가해 의사 결정 과정을 개선할 수 있습니다.

Internal Mobility 시각화

인력 구조의 변화 요인 파악

인력

내부 이동, 조직 개편, 시간 경과에 따른 직급 변경 등 직원 이동을 야기하는 요인을 분석해 직원 만족도를 향상시키고 이직률을 최소화합니다. 인력 증감의 근본 원인을 파악해 인력 이동 관련 정책 및 프로세스를 미세 조정합니다.

Headcount Gains and Losses 뷰

새로운 경력 경로 시각화 및 발견

인력

직무, 등급, 직책 이동성 동향을 분석해 새로운 기회를 창출하고 이직률을 최소화할 수 있습니다.

Attrition Analysis 뷰

이직률 및 유지율에 대한 심층적 이해

인력 이탈

신규 입사자, 우수 인재 등 다양한 인력 부문별 추세를 모니터링하고 관련 KPI를 분석해 직원 유지 전략을 구체화합니다.

보상, 성과, 인구 통계, 재직 기간 등 직원 이직에 영향을 미치는 요인을 분석할 수 있습니다.

Attrition ML explanation 뷰

예기치 못한 인력 이탈 요인 포착

인력 이탈

내장된 머신러닝을 사용해 고성과자 및 신규 입사자의 이탈에 영향을 미치는 요인을 신속히 파악할 수 있습니다.

Top Talent Retention Analysis 뷰

퇴사 가능성이 높은 직원 집단을 예측해 인력 이탈 위험 파악

인력 이탈

성과 및 경력 성장 잠재력 데이터를 보상 및 직원 참여도 데이터와 비교 분석해 잠재적 직원 이탈 위험을 조기에 파악하고 적절한 조치를 취할 수 있습니다.

Absences Analysis 뷰

휴무의 영향 파악

휴무

휴무의 빈도 및 유형을 파악해 팀의 생산성에 미치는 부정적 영향을 최소화합니다.

인사 고과, 지역, 추세 등 휴무 데이터와 연관된 다양한 데이터를 함께 분석할 수 있습니다.

Absence diversity 뷰

휴무 내역 조사를 통한 편견 파악

휴무, 다양성 및 포용성

휴무, 승인 및 거부 내역과 관련된 다양한 메트릭을 모니터링 및 분석해 더욱 공평하고 포용적인 직장 환경을 조성할 수 있습니다.

Covid and Headcount Analysis 뷰

추가 소스로 HR 데이터 보강

확장성

50개 이상의 네이티브, 셀프 서비스 커넥터로 다른 Oracle 데이터 및 타사 데이터 소스에 액세스해 분석 범위를 확장할 수 있습니다.

Finance and Workforce 뷰

인력 관리를 통해 보다 광범위한 비즈니스 목표 지원

범부서적 분석

HR, 재무, 공급망, 마케팅, 영업 전반의 핵심 성과 지표(KPI)를 효율적으로 추적해 부서간 데이터 단절로 인한 문제를 해소합니다.