클라우드 비용 최적화란? 전략 및 모범 사례

주택을 가진 사람이라면 차고를 멀끔하게 관리하느라 골머리를 앓습니다. 환경을 깔끔하게 정돈하는 데에서 시작하여 차고를 저장고, 작업대, 심지어는 운동 장비도 몇 가지 들여놓을 만한 무한한 공간처럼 느끼게 됩니다. 그러나 곧 상자 몇 개가 여기저기에 놓이고, 이 공간은 발 디딜 틈도 거의 없고 차를 주차할 공간은 더더욱 부족한 어수선한 미로가 되어 버립니다.

클라우드 컴퓨팅 역시 이와 같은 어려움을 겪게 만들 수 있습니다. 기업은 클라우드의 확장성과 유연성을 활용하여 몇 분 만에 서버와 컴퓨팅 인스턴스를 프로비저닝할 수 있으므로, 클라우드 환경은 사용되지 않거나 활용도가 낮은 리소스로 인해 급격하게 어수선해지며, 불필요한 복잡성이 가중되고 IT 예산이 마구잡이로 낭비될 수 있습니다. 결국 클라우드 컴퓨팅은 고객이 선택한 클라우드 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있다는 이점을 제공하지만, CSP(클라우드 서비스 공급업체)는 해당 리소스의 사용 여부와 관계없이 고객에게 요금을 청구할 수 있습니다.

이것이 바로 클라우드 비용 최적화가 이루어지는 곳입니다. 그 목표는 클라우드 환경을 보다 효율적이면서 덜 복잡하게 만들어, 궁극적으로 비용을 절감하는 것입니다. 이 아티클에서는 이 프로세스의 작동 방식, 구현이 어려운 이유, 클라우드 비용을 성공적으로 최적화하기 위해 따라야 할 모범 사례에 대해 살펴봅니다.

클라우드 비용 최적화란?

클라우드 비용 최적화는 성능을 유지하거나 향상시키는 동시에 클라우드 컴퓨팅 서비스의 전체 비용을 줄이는 프로세스입니다. 클라우드 비용 최적화의 목표는 일반적으로 오버프로비저닝된 리소스, 사용되지 않은 인스턴스 또는 비효율적인 아키텍처와 같은 비용을 제한하여 서비스 품질이나 성능에 영향을 주지 않으면서도 실제 요구 사항에 맞게 비용을 조정하는 것입니다. 이는 비용을 절감하고, 적절한 클라우드 리소스를 제공하여 최고의 성능을 유지하고, 성장을 촉진하며, 규제 준수 및 데이터 보안을 보장하는 것 사이에서 균형을 잡는 작업입니다.

클라우드 비용 최적화는 동적 프로세스이기도 합니다. 클라우드 가격 및 서비스 옵션과 마찬가지로 클라우드 워크로드 요구 사항도 지속해서 진화하기 때문입니다. 따라서 클라우드 비용 최적화에는 상세한 측정 지표와 분석과 자동화된 도구가 필요합니다.

일반적으로 클라우드 비용 최적화에는 두 가지 핵심 이니셔티브가 포함됩니다.

• 클라우드 서비스의 지능적 조달: 클라우드 컴퓨팅의 한 가지 이점은 바로 수요를 맞추기 위해 승인된 직원이 클라우드 서비스를 빠르게 구매할 수 있다는 것입니다. 그러나 최선의 의도에도 불구하고 IT 팀이 실수로 필요한 것보다 많은 리소스를 등록할 수 있습니다. 그렇기 때문에 회사가 클라우드 투자에서 최대 가치를 창출할 수 있도록, 클라우드 구매와 관련한 강력한 거버넌스 정책이 꼭 필요합니다. 거버넌스에는 명확한 예산 설정 및 청구 정보 검토, 대량 구매 및 사전 지불 할인과 같은 비용 절감 기회 활용, 예기치 않은 급증 또는 비효율성을 식별하고 해결하기 위한 비용 이상 모니터링이 포함됩니다.
• 클라우드 용량 최적화: IT 팀이 클라우드 리소스를 구매하고 프로비저닝하기가 용이하고 빠르다는 점으로 인해, 때로는 예상치 못하게 비용이 많이 드는 결과가 나올 수 있습니다. 예를 들어, 회사가 리소스 사용에 대한 가시성을 확보하지 못하는 경우, 필요한 것보다 많은 서버 용량이나 스토리지 용량을 구매하여 의도와는 달리 클라우드 리소스를 과도하게 프로비저닝할 수 있으므로 유휴 용량이나 미사용 용량이 발생할 수 있습니다. 또한 팀이 더 이상 필요하지 않은 리소스를 종료해야 한다는 점을 잊을 수도 있습니다. 회사는 클라우드 모니터링 및 자동화 도구를 활용해서 사용량을 지속해서 모니터링하고 최적화 검토를 정기적으로 수행함으로써 이를 완화할 수 있습니다. '적정규모화'라고 하는 이 프로세스를 이용하면 각 워크로드 또는 애플리케이션에 가장 비용 효율적인 클라우드 리소스를 할당할 수 있습니다. 또한 회사는 불필요한 비용도 추가되지 않도록 사용하지 않는 클라우드 소프트웨어의 구독을 모니터링해야 합니다.

핵심 요점

• 클라우드 컴퓨팅의 주요 이점은 서버, 스토리지 및 네트워킹 용량을 사용 요구에 쉽고 빠르게 추가할 수 있다는 점입니다.
• 클라우드 가격 책정은 점점 복잡해지고 있어서, 회사가 의도치 않게 불필요한 리소스에 지출하게 될 수 있습니다.
• 클라우드 비용 최적화를 통해 회사는 클라우드 비용을 제어하고 예산, 예측력, IT 성능을 개선할 수 있습니다.
• 클라우드 비용 최적화를 위한 모범 사례에는 엄격한 예산을 설정하고 자동화된 도구를 사용하여 현재 클라우드 리소스를 식별하고 조정하는 것이 포함됩니다.

클라우드 비용 최적화 설명

클라우드 컴퓨팅 초기에 회사들은 비용을 완전히 이해하지 못한 채로 클라우드의 확장성, 유연성 및 손쉬운 프로비저닝을 열성적으로 활용했습니다. 그러나 클라우드 도입이 급증함에 따라 가격 및 서비스 모델이 더욱 복잡해졌고, 이로 인해 많은 기업에서 활용도가 낮은 클라우드 리소스가 발생했으며 예기치 않게 비용이 초과되었습니다.

클라우드 비용 최적화는 그래서 탄생했습니다. 클라우드 비용 최적화를 시도하는 초창기에는 수동으로 사용량을 모니터링하고 리소스 할당을 조정하기도 했으나, 클라우드가 계속해서 성장함에 따라 이러한 프로세스를 따르기가 어려워졌습니다. 예를 들어, 클라우드 공급업체들은 워크로드의 인스턴스 크기에 대한 옵션을 거의 무제한으로 제공하기 시작했습니다. IT 팀은 서버 크기 외에도 메모리, 데이터베이스, 컴퓨팅 성능, 그래픽, 스토리지 용량 및 데이터 전송 속도에 대한 옵션을 선택해야 하게 되었습니다. 고려해야 할 요소가 너무 많아 워크로드에 적합한 크기의 인스턴스를 선택하기가 어려워졌고, 많은 회사들이 의도치 않게 필요한 것보다 더 많은 용량을 구매하게 되었습니다.

고객이 불필요하게 지출하는 일을 줄이기 위해 클라우드 공급업체들은 리소스 활용도, 비용 분석, 최적화를 위한 권장 사항에 대한 인사이트를 제공하는 포괄적인 비용 관리 도구를 제공하기 시작했습니다. 많은 회사들이 이러한 비용 관리 도구 외에도 클라우드 투자를 극대화하기 위한 전략과 모범 사례를 개발했습니다. 여기에는 자동화를 사용하여 필요에 따라 리소스를 확장 및 축소하고, 클라우드 공급업체와의 할인 기회를 식별하고, 활성 클라우드 서비스를 지속해서 모니터링 및 조정하는 작업도 포함됩니다.

또한 많은 회사들이 전담 팀원을 배정하여 프로세스를 감독하게 함으로써, 클라우드 비용 최적화에 대해 구조화된 접근 방식을 취하고 있습니다. 이러한 책임은 클라우드 설계자, 클라우드 운영 관리자, 클라우드 재무 분석가, 클라우드 비용 엔지니어 등 다양한 역할에 걸쳐 있을 수 있습니다. 보다 흔하게는 회사가 여러 관계자로 구성된 클라우드 거버넌스 보드를 만듭니다. 재무 운영 또는 FinOps이라고도 하는 이 팀은 비용 관리, 유지 관리, 사용되지 않는 리소스의 대량 종료 및 기타 비용 절감 절차에 대한 모범 사례를 개발하고 구현하는 일을 담당합니다.

클라우드 비용 최적화가 왜 그렇게 중요한가요?

비용 관리는 분명히 클라우드 비용 최적화의 주요 목표이지만, 이 프로세스가 중요한 유일한 이유는 아닙니다. 또한 클라우드 비용 최적화는 클라우드 성능 최적화 및 보안 과제를 해결하는 동시에 다른 이점을 제공합니다.

클라우드 비용 최적화 전략을 구현하는 가장 중요한 이유는 다음과 같습니다.

• 높은 비용 절감: 클라우드 지출 낭비의 추정치는 걱정스러운 정도에서 완전히 심각한 정도까지 다양합니다. 2023년 글로벌 클라우드 의사결정자들을 대상으로 실시한 Flexera 설문조사에서, 응답자들은 퍼블릭 클라우드 지출의 약 28%를 낭비한다고 답했습니다. 클라우드 비용 최적화 모범 사례 및 정책에 중점을 두면 비용 인식 문화를 조성하는 데 도움이 되며, 각 팀이 클라우드 지출에 대한 이점을 고려하도록 교육할 수 있습니다. 향후 회사는 이를 통해 클라우드 구매 결정을 직감이 아닌 견고한 데이터에 기반하여 내릴 수 있습니다. McKinsey Digital에 따르면 클라우드 비용 최적화의 결과는 극적일 수 있으므로 기술 리더가 '가치 창출 기능을 유지하면서 클라우드 프로그램 비용의 최대 15~25%를 빠르게 줄일 수 있다'고 합니다.
• 효율성 향상: 미사용 또는 유휴 리소스, 낮은 애플리케이션 최적화 및 잘못된 클라우드 리소스로 인해 클라우드 운영비가 상당히 늘어날 수 있습니다. 예를 들어, 한 전자 상거래 회사가 매월 정액 요금을 지불하여 최대 쇼핑 시즌에 여러 개의 최대 서버 로드를 매일 24시간 가동할 수 있습니다. 그러나 사용량이 적은 시간대에는 이러한 서버가 10%의 능력만으로 가동될 수 있습니다. 즉, 회사 지출의 90%가 낭비된다는 뜻입니다. 적정규모화 도구와 자동 스케일링 도구를 사용하면 회사가 활용률이 낮거나 과도하게 프로비저닝된 리소스를 식별하고 병합하여 비용을 절감하는 동시에 애플리케이션 성능을 향상할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 비용 절감을 비즈니스의 다른 부분에 재할당하여 ROI를 높일 수 있습니다.
• 더 스마트한 예산 편성: 클라우드 비용 최적화 전략과 예산 편성은 상호 이익이 되는 관계입니다. 상세한 클라우드 예산을 개발하고 전달하면 비용 관리를 유지하는 데 도움이 됩니다. 마찬가지로 클라우드 비용 최적화 전략을 활용하면 회사가 과거 사용량 분석 및 개선된 비용 가시성을 통해 향후 클라우드 지출을 예측하고 예산을 보다 효과적으로 관리하기가 용이해집니다. 비용 모니터링 및 보고 도구를 활용하면 리소스 사용량, 비용 이상치, 다양한 서비스 또는 워크로드가 전체 클라우드 비용에 기여하는 방식에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이렇게 하면 예산 책정 및 예측을 위한 보다 정확한 기준이 생성됩니다.
• 성능 향상: 클라우드 비용 최적화는 애플리케이션 성능에도 중요한 영향을 미칩니다. 앞서 언급했듯이 CSP는 고객에게 클라우드 인스턴스를 설정할 수 있는 무한한 옵션을 제공하며, 이로 인해 회사가 필요한 것보다 더 많은 서비스를 구매하게 되는 경우가 많습니다. 클라우드 비용 최적화를 통해 부수적으로 다양한 워크로드의 고유한 요구 사항을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이 프로세스를 통해 회사는 각 워크로드에 대한 성능 임곗값을 보다 정확하게 선택하는 데 도움이 되는 운영 측정 지표를 제공받아 처리 시간과 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.
• 보안 위험 감소: 클라우드 비용 최적화는 종합적인 클라우드 보안 프로그램에서 가장 중요한 구성 요소는 아니지만, 그 원인에는 확실히 도움이 될 수 있습니다. 예를 들면 회사는 과도하게 프로비저닝되고 활용도가 낮은 리소스를 병합하거나 제거하여 공격 표면을 줄일 수 있습니다. 또한 클라우드 사용 모니터링을 통해 가시성이 향상되면 회사가 잠재적인 보안 위협을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 클라우드 프로비저닝을 자동화하는 자동 스케일링이나 코드형 인프라(IaC)와 같은 클라우드 비용 최적화 도구는 보안 제어를 일관되게 적용하고 잘못된 구성 위험을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 비즈니스 연속성 향상: 회사는 클라우드 비용 최적화를 통해 여러 가용 영역에 리소스를 배포하여 회복탄력성을 높일 수 있습니다. 이 프로세스를 통해 다운타임 위험을 줄이고 중단의 영향을 최소화하여 비즈니스 연속성을 향상할 수 있습니다. 예를 들어, 중단이 발생하면 IaC용 클라우드 비용 최적화 도구가 인프라 및 애플리케이션의 배포 및 테스트 속도를 높여주므로 비즈니스를 신속하게 온라인으로 전환할 수 있습니다.
• 지속 가능성 향상: 보통 낭비를 줄이는 것들은 대부분 지속가능성을 높여줍니다. 회사는 클라우드 서비스를 적정규모화하고 활용률이 낮은 리소스를 통합함으로써 클라우드 리소스를 보다 효율적으로 할당하여 에너지 소비를 최소화하고 탄소 발자국을 줄일 수 있습니다.

클라우드 비용 제어가 어려운 이유는 무엇인가요?

클라우드 비용을 제어하는 일은 덧없는 노력처럼 느껴질 수 있습니다. 왜냐하면 셀프서비스 및 무제한 확장 가능한 리소스와 같은 클라우드의 여러 이점은, 제대로 관리되지 않으면 축복과 저주가 될 수 있기 때문입니다. 복잡한 클라우드 가격 모델이 문제의 근원인 경우가 많습니다.

예를 들어, 서비스형 소프트웨어(SaaS) 가격은 일반적으로 회사에서 구매한 클라우드 구독 수를 기반으로 하니, 회사는 구독을 신중하게 모니터링하여 사용하지 않는 것이 없는지 확인해야 합니다. 한편, 서비스형 인프라(IaaS) 모델은 회사가 매월 CSP 플랫폼에서 예약하는 컴퓨팅, 네트워킹 및 스토리지 용량을 기반으로 하는 경우가 많아서 더욱 복잡해집니다.

분산형 클라우드 환경에서라면, IT 팀은 새 클라우드 리소스에 대한 의사 결정을 즉시 내리는 새로운 능력을 갖추게 될 수 있습니다. 조직 전반적으로 더 많은 팀이 이러한 기능을 활용할수록, 특히 새 리소스가 필요한지 또는 얼마나 필요한지 모니터링하는 사람이 없다면 비용이 빠르게 증가할 수 있습니다. 일부 클라우드 공급업체가 제공하는 자동 스케일링 기능은 비용을 제어하는 데 도움이 되지만 이것이 만병통치약은 아닙니다. 회사는 여전히 성능 측정 지표를 기반으로 명확한 자동 스케일링 정책을 수립하여 확장 트리거를 지정하고 확장의 최소 및 최대 제한을 설정해야 합니다.

클라우드 청구의 복잡성으로 인해 클라우드 비용 최적화라는 과제도 복잡해질 수 있습니다. 문제는, 수많은 클라우드 구성 옵션이 제각기 자체 가격 모델을 가질 수 있다는 점입니다. 결과적으로 평균적인 클라우드 청구서에는 수천 줄까지는 아니더라도, 수백 줄의 데이터가 포함됩니다. CSP가 새로운 기능과 가격 구조를 추가하면 한층 더 복잡해집니다. 이는 각각 자체 청구 용어를 보유한 다수의 CSP를 사용하는 회사의 경우 특히 해당합니다. 대체로 클라우드 청구서의 각 줄을 이해하고 할당하는 작업은 요금을 해석할 지식이나 경험이 없는 재무 전문가에게 맡겨집니다. 그러니 재무 전문가가 IT 팀에게 지출 최적화 방법을 조언하기란 어려울 것입니다.

클라우드 비용 최적화 시작하기

클라우드 비용 최적화는 일상적인 관행입니다. 예를 들어 회사가 정해진 기한에 맞추기 위해 월별 또는 분기별 보고 요구 사항을 따라야 하는 회계와는 달리, 클라우드 비용 최적화는 사전 대비적이며 지속적입니다. 클라우드 혁신이 지속해서 일어나고 조직의 우선순위도 변화하므로, 클라우드 비용을 최적화하는 데 꼭 필요한 세부 사항을 면밀하고 주의 깊게 보아야 합니다. 이를 염두에 두고, 클라우드 비용 및 정책을 감독하기 위해 다양한 클라우드 관계자로 구성된 상설 팀을 조기에 구축할수록 지속적인 비용 관리는 더 쉬워질 것입니다.

클라우드 비용 최적화 전략 및 모범 사례 8가지

클라우드 리소스 구매 및 구현에 대한 정책이 명확해야 클라우드 비용 최적화를 위한 모범 사례의 기초가 바로 세워집니다. 이러한 정책이 적용되면 회사는 이를 클라우드 워크플로에 접목해 실시간 검색과 적시 응답 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

다음 8가지 모범 사례는 회사가 클라우드 지출에 대한 비용 규율을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다.

1. 이상 현상에 대한 가격 정책과 청구 정보 검토하기: 회사가 지출이 많은 특정 영역에 시간을 집중적으로 할애하면, CSP에서 보낸 길고 세세한 클라우드 청구서를 해석하기 쉬워지는 경우가 많습니다. 예를 들어, 컴퓨팅, 스토리지 및 데이터베이스 서비스와 같은 부가가치 관리 서비스에 대한 요금을 완전히 이해하는 것이 중요합니다. 이러한 비용이 클라우드 비용의 상당 부분을 차지하는 경향이 있기 때문입니다.
   
   대부분의 CSP는 고객 지출이 통제 불능이 되기 전에 추세, 이상 및 비용 동인을 식별할 수 있는 비용 관리 도구를 제공합니다. 또한 최근 클라우드 비용 관리 혁신에는 머신 러닝이 통합되어, 클라우드 사용량 및 비용에서 비정상적인 패턴을 감지합니다. 히트 매핑 도구는 수요가 높은 산봉우리와 골짜기를 시각화해 주므로 회사가 클라우드 서비스를 종료할 시기를 결정하여 비용을 절약하는 데 도움이 됩니다. 대부분의 비용 관리 도구에서는 비용이나 사용량이 사전 정의된 한도를 초과할 때 고객에게 이를 알려주는 경보를 설정할 수 있습니다.
   
   또한 회사는 비용 관리를 위한 태깅 전략을 활용할 수 있습니다. CSP에서는 고객이 클라우드 청구서 항목에 (예를 들어 부서나 프로젝트별로) 태그를 지정하여 비용을 사용자 정의된 범주로 나눌 수 있게 지원하므로, 특정 클라우드 투자의 ROI를 평가할 수 있습니다.


2. 예산 설정하기: 회사가 클라우드 청구 및 사용 패턴을 이해하면 향후 지출에 대한 예산을 더 쉽게 책정하고 비용이 예상보다 높아지는 일을 피할 수 있습니다. 선불 투자가 많으며 알려지지 않은 경우가 많은 온프레미스 IT 지출과는 달리, 클라우드 지출에는 매번 다를 수 있는 월간 사용량에 요금이 부과되는 월별 구독도 있습니다. 따라서 회사는 클라우드 컴퓨팅이 제공하는 민첩성을 제한하지 않고 IT 비용과 성능을 조정하는 거버넌스 정책을 구현해야 합니다. 이를 위해서는 재무팀과 IT팀 사이의 깊이 있는 협업이 필요합니다. 따라서 회사는 클라우드 예산 책정을 논의할 때 개발자, 시스템 운영자, 보안 전문가와 같은 IT 팀 멤버도 함께할 것을 적극적으로 고려해야 합니다.


3. 클라우드 네이티브 설계의 이점 활용하기: 회사가 클라우드로의 전환을 고려할 때 선택할 수 있는 옵션이 몇 가지 있습니다. 온프레미스 환경을 클라우드로 전환하면 온프레미스 애플리케이션을 수정 없이 신속하게 마이그레이션할 수 있지만, 여기에는 장단점이 있습니다. 대부분의 레거시 애플리케이션이 클라우드용으로 설계되지 않았기 때문에 회사가 유지 관리, 패치 적용, 업데이트를 위한 관리형 서비스와 같은 주요 이점을 활용할 수가 없습니다. 또한 레거시 앱들은 클라우드 리소스를 비효율적으로 사용하는 경향이 있어서 클라우드 비용이 추가됩니다.
   
   반면, 클라우드 네이티브 애플리케이션은 효율성을 염두에 두고 설계됩니다. 회사가 클라우드 네이티브 앱을 설계하거나 사용한다면 관리형 서비스 및 자동 확장과 같은 중요한 비용 최적화 도구를 활용할 수 있습니다. 그러나 클라우드 네이티브 개발 전략을 따를 경우, 회사가 직원들에게 완전히 새로운 개발 방법론을 교육해야 할 수 있으므로 초기 비용이 추가로 발생할 수 있습니다.


4. 사용되지 않거나 유휴 상태인 리소스 식별하기: 사용 가능한 인스턴스 옵션이 너무 많으면 클라우드 관리자가 실수로 컴퓨팅 성능을 과도하게 선택할 수 있습니다. 또한 개발자가 필요에 따라 컴퓨팅 인스턴스, 로드 밸런서, 스토리지 볼륨 및 기타 클라우드 리소스를 쉽게 만들 수는 있지만, 프로젝트가 종료되면 이러한 리소스의 프로비저닝을 해제해야 할 수도 있습니다. 지불 계획에 따라, 사용되지 않거나 유휴 상태인 리소스에 대해 비용이 회사에 청구될 수 있으며 회사는 결국 필요한 것보다 큰 비용을 지불하게 됩니다.
   
   모범 사례 하나는, CSP 또는 서드파티 공급업체의 클라우드 관리 도구를 사용하여 사용을 추적하고 유휴 상태이거나 사용률이 낮은 리소스를 식별하며 잠재적인 비용 절감을 찾아내는 것입니다. 예를 들어 브라질 가구 소매업체인 Tok&Stok에서는 Oracle의 모니터링 도구를 사용하여 클라우드 리소스에 대한 자율성을 높이고 유휴 서버에서 발생하는 비용을 절감합니다. 이 도구는 컴퓨팅 용량을 자동으로 조정하여 야간이나 주말 운영과 비교해 주간 운영과 최대 사용량에 맞게 확장합니다. 또한 클라우드 플랫폼은 사용량이 사전 결정된 수준 아래로 떨어지면 경고를 트리거할 수 있으며, 유휴 리소스와 활용률이 낮은 리소스를 더 적은 인스턴스로 병합하여 비용을 절감하고 애플리케이션 성능을 향상할 수 있습니다.


5. 클라우드 서비스 크기 조정하기: 회사가 활용률이 낮은 클라우드 리소스를 식별해 냈다면 사용량, 워크로드를 크기 및 비용 효율성에 맞게 수정할 수 있습니다. 적정규모화 프로세스에는 대개 클라우드 비용 관리 도구를 사용하는 애플리케이션 및 워크로드에 대한 사용 패턴과 성과 척도를 분석하는 과정이 포함됩니다. 회사가 모니터링 및 분석을 정기적으로 수행하면 잘못 관리되는 클라우드 리소스를 식별하여 각 워크로드의 요구에 맞게 재조정할 수 있습니다. 예를 들어, 메모리에 최적화된 인스턴스가 시간이 지남에 따라 오버프로비저닝되거나 애플리케이션의 목적 변경으로 인해 결과적으로 컴퓨트 바인딩 작업을 더 많이 실행하게 될 수 있습니다. 이러한 경우 컴퓨팅에 최적화된 인스턴스로 적정규모화하면 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
   
   회사는 지속적인 분석을 통해 즉각 조처하는 자동 스케일링 및 IaC 기술과 같은 자동화 도구를 이용하면 적정규모화를 위한 노력에 박차를 가할 수 있습니다. 대부분의 CSP는 고객의 사전 정의된 매개변수에 따라 고객의 서버 인스턴스 및 스토리지를 자동으로 추가하거나 줄이는 자동 크기 조정 도구를 제공합니다. 예를 들어, 소매업체는 휴일에 급증한 쇼핑 워크로드를 클라우드 서버 자동 추가를 통해 처리하고, 이후 수요가 감소함에 따라 그 스케일을 자동으로 되돌릴 수 있습니다. 이 자동 스케일링을 사용하면 미사용 서버 인스턴스에 대한 비용을 지불하지 않아도 됩니다. 또 다른 예로, 클라우드 CRM 공급업체인 Star CRM은 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 환경하에서 자동 스케일링을 사용하여 피크 기간에 동적으로 조정합니다. 이 회사는 필요한 경우에만 컴퓨팅 용량 추가로 지불합니다.
   
   또한 IaC는 서버 프로비저닝을 고객 입력에 따라 자동화하므로, 새 서버 인스턴스는 특정 워크로드에 적합한 양의 컴퓨팅 및 스토리지 용량에 맞게 자동으로 최적화됩니다. 이렇게 하면 회사는 클라우드 리소스를 실수로 잘못 구성하여 비용을 낭비하는 일을 피할 수 있습니다.


6. 할인 및 절감 계획 살펴보기: 대부분의 클라우드 공급업체는 기업이 클라우드 지출을 줄일 수 있도록 (모든 워크로드에 적용되지는 않더라도) 할인을 제공합니다. 다음 세 가지 할인 프로그램을 통해 비용을 대폭 절감할 수 있습니다.

• 예약형 인스턴스: 회사가 정의된 기간(일반적으로 1~3년) 동안 특정 인스턴스 유형을 사용하기로 약정하는 경우, 예약형 인스턴스(RI)가 상당한 가격 할인을 제공할 수 있습니다. RI는 예측할 수 없는 워크로드에는 효과적이지 않지만, 지속해서 실행되는 미션 크리티컬 앱과 같이 안정적이고 예측 가능한 워크로드에 대해서는 회사가 온디맨드 가격 대비 광고가의 최대 75%까지 비용을 절감할 수 있습니다. 일반적으로 RI는 사전 청구되기 때문에, 회사가 약정을 명확히 결정하려면 장기 사용 패턴을 명확하게 이해해야 합니다.
  
  또한 클라우드 공급업체는 시간 경과에 따라 클라우드 리소스를 사용하기로 하는 선불 약정을 기반으로 하는 RI와 같은 절감형 플랜을 제공합니다. 절감형 플랜은 인스턴스 유형이나 리전에 관계없이 일반적으로 시간당 측정되는 지출 약정입니다. 절감형 플랜을 이용하면 기본적으로 용량 수준 및 특정 인스턴스 유형에 대해 약정되는 RI을 이용할 때보다 더 많은 유연성을 누릴 수 있습니다. 결론적으로 일정 금액의 클라우드 지출이 있을 것으로 기대하지만 요구 사항이 변경될 가능성이 있는 회사에게는 절감형 플랜이 더 적합합니다.


• 스팟 인스턴스: 스팟 인스턴스는 CSP가 미사용 재고를 판매하기 위해 진행하는 클라우드 경매라고 생각하면 됩니다. 이러한 막바지 할인 리소스를 통해 온디맨드 가격 대비 최대 광고가의 90%까지 할인받는 등, 엄청난 비용 절감 효과를 누릴 수 있지만 몇 가지 주의할 점도 있습니다. 스팟 인스턴스 할인은 가용성과 수요에 따라 변동됩니다. 따라서 스팟 인스턴스의 사용 여부나, 사용 시기나, 입찰이 수락될지를 예측할 방법이 없습니다. 회사에서 스팟 인스턴스를 구매하는 데 성공하더라도 인스턴스에 제약이 있는 경우가 많습니다. 예를 들어 비용이 회사의 최대 입찰 가격을 초과하거나 가용성이 제한되는 경우 CSP가 별도 통지 없이 스팟 인스턴스를 중단할 수 있습니다. 따라서 스팟 인스턴스는 미션 크리티컬 워크로드나 시간에 민감한 워크로드에는 적합하지 않습니다. 이상적으로 스팟 인스턴스는 중단되어도 감당할 수 있거나, 일명 '우아한 종료'와 같은 이벤트를 대체할 리소스로써 자동 전환되도록 설계된 덜 중요한 작업 로드에 사용하는 것이 좋습니다.


• 대량 할인: 많은 CSP가 공급업체가 정의된 계층별 가격을 기준으로 대형 고객에게 대량 할인을 제공합니다. 이는 단순한 개념입니다. 고객이 서비스를 많이 사용할 수록 개당 가격이 낮아지는 것입니다. 일부 회사는 하나의 공급업체에 의존하지 않으려 여러 클라우드 공급업체를 이용하는 것을 선호하지만, 대량 할인을 활용하면 특정 워크로드를 하나의 공급업체로 통합할 만한 가치가 있을 수 있습니다. 예를 들어 세 군데의 CSP를 사용하는 회사가 있는데 한 CSP에는 70만 달러를 지출하고 나머지 두 CSP에는 각각 20만 달러를 지출한다고 합시다. 만약 한 공급업체가 100만 달러 이상 지출하면 대량 할인을 제공한다고 했을 때, 이 회사는 통합을 통해 비용을 절감할 수 있게 됩니다.

7. 데이터 전송 수수료 제한하기: CSP는 종종 고객에게 서로 다른 리전과 가용영역 간의 데이터나, 클라우드 에코시스템 내의 서로 다른 서비스 간의 데이터를 마이그레이션하는 데 대해 비용을 청구합니다. 리전이나 서비스 간에 데이터를 자주 이동하거나 복제하는 회사의 경우 데이터 전송 수수료가 급증할 수 있습니다. CSP는 고객에게 데이터 수신(클라우드로 들어오는 데이터)과 데이터 송신(클라우드에서 나가는 데이터)에 대한 비용을 청구하며, 보통 데이터 송신 시 비용이 더 많이 발생합니다. 이는 회사의 데이터 검색 프로세스가 비효율이거나, 일상적인 운영을 위해 데이터 전송에 과도하게 의존하고 있거나, 데이터 수명 주기 관리 관행이 부족한 경우에 발생할 수 있습니다. 데이터 전송 요금에 영향을 미치는 다른 요인으로는 독립된 팀이 동일한 데이터를 마이그레이션할 때와 같은 중복 전송, 데이터 중복 제거 미흡, 데이터 압축 미흡 등이 있습니다.


8. 관리, 구성, 커뮤니케이션 및 교육: 비용 관리 도구와 모범 사례는 커뮤니케이션과 협업과 학습에 중점을 둔 클라우드 비용 최적화 프로세스를 수립할 때 가장 중요한 핵심 요소입니다. 클라우드 지출과 관련한 비용을 인식하는 문화를 구축하는 작업은 IT, 재무 및 프로젝트 직원으로 구성된 FinOps 팀에 맡겨야 합니다. 이러한 리소스가 함께 모여 조직 전체의 지출을 검토하고 모니터링하고 제어할 수 있는 프로세스, 정책, 프레임워크를 설정해야 합니다. FinOps 팀은 다양한 사업부의 화합을 도모하여 비용 최적화를 위해 커뮤니케이션과 각 부서 간 비용 조정을 장려하여 전사적 참여와 책임과 지식을 고취해야 합니다.
   
   FinOps 팀은 모범 사례, 전략 및 새로운 비용 관리 도구를 공유하는 양방향 커뮤니케이션 채널을 수립하는 동시에 전사적인 피드백을 제공할 책임이 있습니다. 또한 회사는 중요한 주제에 대해 이해관계자를 교육하기 위한 세미나와 교육 세션을 개최할 것과, 클라우드 비용에 대한 인식을 높일 학습 과정을 온보딩 프로세스에 통합할 것을 고려할 수 있습니다.

클라우드로 전환하기 전에 알아야 할 사항

성공적인 클라우드 비용 최적화는 클라우드를 구현한 뒤에 시작되는 것이 아닙니다. 마이그레이션하기 전에 시작되는 것입니다. 회사가 클라우드 전환 사례를 구축하고 공급업체 선정 프로세스를 탐색하면서, 비용 인식 문화를 구축할 특별한 기회도 얻게 되었습니다.

그 첫 번째 단계는 협업 FinOps 팀을 구축하는 것입니다. 이 팀은 조직 전체에서 비용을 관리하며 클라우드 기술을 구매 및 구현하는 방법과 관련된 모든 관련 정책을 감독해야 합니다. FinOps 팀이 비용 효율적인 클라우드 전략을 수립할 때 선두에서 시작하는 방법을 몇 가지 소개해 드리겠습니다.

• 서비스 수준 계약(SLA) 검토하기: 공급업체 SLA에는 가동 시간, 성능 측정 지표, 지원 응답 시간, 데이터 가용성 등 제품의 여러 중요한 성능 변수에 대한 약속이 반영되어 있습니다. 클라우드 공급업체의 SLA는 고객의 요구 사항에 부합해야 합니다. 예를 들어, 중요한 애플리케이션에 고가용성을 요구하는 회사는 선택한 공급업체가 요구 사항을 충족하기 위해 보장되는 가동 시간을 제공하는지 확인해야 합니다.
• 총소유비용(TCO) 평가하기: 클라우드 컴퓨팅 비용은 구독비와 같은 유형 비용을 능가합니다. 다운타임이나 느린 컴퓨팅 속도가 생산성 또는 잠재적인 판매에 미치는 영향 등, 다양한 무형 자산도 고려해야 합니다. TCO 분석을 활용하면 특정 기간에 클라우드 환경을 구현하고 운영하고 유지 관리하는 데 드는 유무형 비용을 집계할 수 있으므로, 회사가 공급업체를 비교하고 예산과 ROI를 정확하게 계산하는 데 도움이 됩니다.
• 공급업체 확장성 옵션 평가하기: 클라우드의 확장성은 클라우드의 가장 큰 영업 포인트 중 하나입니다. 회사가 클라우드 투자를 최대한 활용하려면 각 CSP에서 제공하는 옵션을 신중하게 평가해야 합니다. 예를 들어 수요를 기반으로 자동 스케일링을 제공하고, 컴퓨팅이나 스토리지 용량을 조정 가능하게 해주는 클라우드 공급업체라면 회사가 클라우드 리소스를 낭비하지 않게 도와줄 수 있습니다.
• 원활한 통합 우선순위 지정하기: 새로운 클라우드 공급업체는 회사의 기존 IT 아키텍처에 완벽하게 부합해야 합니다. 예를 들어, 클라우드 기반 고객 관계 관리(CRM) 시스템은 기존의 고객 데이터나 CRM 데이터에 의존하는 다른 앱과 최대한 원활하게 통합되어야 합니다. 시스템 간에 호환이 되면 비용을 절감하고 중단을 최소화할 수 있습니다.
• 보안 정책 이해: 클라우드 컴퓨팅은 온프레미스 컴퓨팅만큼이나 안전한 것으로 입증되었습니다. 그러나 회사는 클라우드 공급업체가 특정 보안 요구 사항을 충족하는지 확인해야 합니다. 미국의 미국의 건강정보의 이전 및 그 책임에 관한 법률(HIPAA) 및 유럽의 일반 개인정보 보호법(GDPR)과 같이 다른 규제와 규제 준수 지침이 있을 수 있습니다. 처벌로 인한 비용 손실을 피하려면, 회사는 클라우드 공급업체의 규제 준수 정보를 철저히 검토하고 암호화 프로토콜, 액세스 제어, 취약성 관리 및 데이터 개인정보 보호 조치에 주의를 기울여야 합니다.
• 백업 및 재해 복구 전략 평가하기: 강력한 백업 및 재해 복구 기능을 갖춘 CSP의 고객이 되면 정전이 발생하더라도 상당한 시간과 비용을 절약하고 고뇌를 덜 수 있습니다. 공급업체를 평가할 때는 백업 빈도와 데이터 보존 정책도 고려하는 게 좋습니다. IaC 및 자동 스케일링 기능을 갖추었으며, 새 서버를 프로비저닝하고 필요에 따라 리소스를 확장하도록 자동화된 클라우드 공급업체는 고객이 정전을 겪고 나서 신속하게 백업하고 실행할 수 있도록 지원합니다.
• 직원 교육 및 개발: 클라우드 기술 개발에 투자하면 IT 직원과 직원에게 클라우드 환경에서 비용 효율적으로 운영할 수 있는 지식과 능력을 제공할 수 있습니다. 인증 및 지속적인 학습 프로그램을 이용할 수 있게 되면 팀이 새로운 클라우드 혁신과 새로운 모범 사례에 적응할 수 있습니다.

최적화하기 - Oracle을 통한 클라우드 비용 절감

Oracle Cloud Infrastructure(OCI)는 유연한 사용량 기준 지불 방식 및 구독 기반 가격 모델을 제공할 뿐 아니라, 클라우드 사용량 및 지출을 사전에 관리하고 수정할 수 있도록 지원하는 비용 관리 도구 제품군을 갖추고 있는 비용 효율적인 클라우드 솔루션입니다. Oracle 비용 관리 도구는 다음과 같은 클라우드 비용 최적화의 핵심 영역 5가지에 중점을 둡니다.

• 조직: 조직 도구는 회사가 OCI에서 여러 테넌시를 연결 및 관리하여 과도한 소비 발생 시 사용량을 제한할 수 있도록 지원합니다. 또한 회사가 비용을 프로젝트, 리전 또는 기타 범주별로 세분화하고 할당할 수 있는 중요한 태깅 기능을 지원합니다.
• 보고 및 분석: 회사는 사용자정의 매개변수를 기반으로 지출을 시각화 및 추적하고 감사나 송장 조정에 대한 사용 보고서를 작성할 수 있습니다. 또한 Oracle의 비용 보고 도구를 사용하면 송장 라인 항목을 리소스 수준으로 세세하게 분석할 수 있습니다.
• 거버넌스 및 제어: OCI의 거버넌스 모델은 클라우드 보안을 설계 및 개선하고, 규제 준수를 해결하고, 비용을 절감할 수 있는 구조를 제공합니다. 매개변수가 설정되면 회사는 소비를 기반으로 할당량을 지정하는 등의 도구를 사용하여 정책을 보다 쉽게 적용할 수 있습니다.
• 예산 책정 및 예측: Oracle의 도구는 고객이 회사 전체 수준에서 지출에 대한 임곗값을 설정할 수 있게 하고 사용자가 한도에 다다르면 자동으로 경보를 표시하여 비용에 대한 가시성이 두드러집니다. 또한 Oracle에서는 비용 계산기 도구를 제공하므로 잠재 고객이 약정을 맺기 전에 월별 사용량과 비용을 측정할 수 있습니다.
• 최적화 및 비용 절감: Oracle의 최적화 도구는 사용 추적이 가능할 뿐 아니라 활용률이 낮은 클라우드 리소스를 사전에 식별하여 권장 사항을 제공하고 회사 지침에 따라 크기를 신속하게 조정할 수 있습니다. 또한 Oracle은 클라우드 지출을 성공적으로 관리하는 사용자를 위한 보상 도구도 제공합니다.

클라우드 비용 최적화는 기술적 이니셔티브만큼이나 문화적 이니셔티브이지만 비용 관리 도구는 항상 중요한 역할을 합니다. 회사는 이러한 도구를 명확한 정책 및 효과적인 커뮤니케이션 전략과 결합함으로써 클라우드 지출에 대한 통제력을 유지하고 예산이 초과할 가능성을 줄일 수 있습니다.

클라우드 비용 최적화 FAQ

클라우드 설정 비용은 얼마인가요?

클라우드 구축 비용은 회사의 데이터 저장소 크기, 컴퓨팅 요구 사항, 클라우드 환경으로 마이그레이션된 애플리케이션 수, 필요한 데이터 전송량 등 여러 요인에 따라 크게 다를 수 있습니다. 일반적으로 클라우드 구축 비용에는 클라우드 서비스 공급업체의 설치 비용, 클라우드 애플리케이션에 대한 사용자별 구독 비용, 구현을 계획하고 관리하는 내부 및 외부 리소스의 비용, 데이터 마이그레이션 비용, 직원 학습 비용이 포함됩니다. 프로젝트 범위에 따라서는 정규직 IT 리소스도 추가로 필요할 수 있습니다.

어떤 종류의 클라우드 비용이 있나요?

클라우드 비용에는 앞서 설명한 초기 구현 비용 외에도 월별 구독료와, 서버, 스토리지 및 네트워킹 용량과 같은 클라우드 리소스에 대한 소비가 포함됩니다. 각 클라우드 서비스 공급업체의 가격 구조는 다를 수 있지만 일반적으로는 사용되는 서버 수, 클라우드에 저장된 데이터의 양, 클라우드와 외부 소스 간 데이터 전송, 데이터베이스 서비스, 기술 지원 및 분석 또는 보안과 같은 추가 서비스에 대한 월간 비용이 기업에 청구됩니다.

클라우드는 왜 그렇게 비싼가요?

일부 회사는 클라우드 컴퓨팅 비용이 많이 든다고 생각할 수 있지만, 많은 회사가 클라우드를 가장 비용 효율적인 컴퓨팅 모델이라고 간주합니다. 예를 들어 온프레미스 컴퓨팅과 비교하면 클라우드 컴퓨팅에는 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 선행 비용이 들지 않는데, 클라우드 서비스 및 애플리케이션 공급업체가 이를 처리하기 때문입니다. 클라우드 컴퓨팅에는 온프레미스 컴퓨팅 모델에 적용되지 않는 월간 구독 및 소비 비용이 포함되어 있지만, 많은 회사들이 클라우드의 유연성을 누리며 필요에 따라 리소스를 확장하는 기능을 통해 비용을 보다 쉽게 제어합니다.

클라우드가 정말 가치가 있나요?

클라우드 컴퓨팅에 투자할 가치가 있는지 여부를 결정하는 것은 각 회사의 개별 요구에 달려 있습니다. 많은 조직이 클라우드 컴퓨팅은 투자 가치가 높다는 것을 알고 있으며, 퍼블릭 클라우드에 대한 지출 추세가 이를 뒷받침합니다. 일반적으로 클라우드 컴퓨팅 고객은 클라우드의 가장 큰 이점으로 비용 효율성, 확장성 및 온디맨드 서비스를 언급했습니다.