OpenSearch 기능으로 검색
Oracle 관리형 오픈 소스 기술
입증된 오픈 소스 기술
OCI Search with OpenSearc는 입증된 커뮤니티 기반 오픈 소스 검색 솔루션을 사용하여 그 안에 관리 계층을 구축합니다. Elasticsearch 기반 API를 OCI Search 엔드포인트로 지정함으로써 신속하게 시작 및 실행할 수 있습니다. OCI는 OpenSearch v1.2.4, v2.3 및 v2.11을 제공합니다. 모두 Elasticsearch 7.10과 호환됩니다.
Oracle 관리 계층
OCI는 배포, 프로비저닝, 패치 적용 및 크기 조정(확장 또는 축소)을 포함한 관리 작업을 담당합니다. OCI Search를 통해 운영자는 유지 관리 업무가 아닌 데이터에 집중할 수 있습니다.
원하는 방식으로 백업
OCI Search 사용자는 테넌시 내의 OCI Object Storage 버킷으로 클러스터를 자동 백업하는 기능의 이점을 누릴 수 있고, OpenSearch Snapshot API를 사용하여 백업을 자체 OCI Object Storage 버킷으로 이동하도록 선택할 수도 있습니다. Object Storage에 대한 백업이 제공하는 데이터는 실행 중에도, 저장 상태에도 보호됩니다. OpenSearch에 저장된 모든 데이터는 저장 상태에도, 실행 중에도 모두 암호화됩니다.
유연한 확장
OCI Search는 OCI의 유연한 구성을 기반으로 리소스 풀을 제공합니다. 모든 고객은 "고정" 구성에 묶이는 대신 각자의 사용 사례를 위해 코어, 메모리 및 스토리지를 세분화된 프로비저닝으로 제어할 수 있습니다. Oracle만이 이러한 수준의 사용자 정의 기능을 제공하며, 고객은 워크로드에 필요한 정확한 양의 인프라를 프로비저닝하여 낭비를 최소화할 수 있습니다.
OCI Identity and Access Management와 통합
OCI Search는 Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management와 완벽하게 통합되며 OCI의 단순하고 통합된 규범적인 보안 철학을 물려받았습니다.
암호화
저장 상태 및 실행 중인 모든 데이터는 완전히 암호화됩니다. OCI Search는 Federal Information Processing Standards를 처음부터 준수하도록 지원합니다.
인덱스 상태 관리
고객은 OpenSearch Index State Management 플러그인을 사용하여 롤오버, 병합, 삭제 및 일정과 같은 자동화된 정책 기반 인덱스 수명 주기 관리 작업을 수행할 수 있습니다.
성능 분석기
OpenSearch v2.3 이상을 사용하는 OCI Search 배치의 경우 고객은 성능 분석기 플러그인을 사용하여 REST API를 통한 해당 측정항목 집계를 포함하여 클러스터에 대한 다양한 성능 측정항목을 쿼리할 수 있습니다.
지원 언어
언어 분석기(tokenizers)를 사용하여 이 프로젝트는 다양한 언어를 지원합니다. 자세한 내용은 지원되는 언어의 전체 목록을 참고하세요.
엔터프라이즈 검색
의미 검색
v2.11에서 벡터 데이터베이스를 사용하는 의미 검색은 언어 뉘앙스와 관계를 해석하여 다양한 데이터를 검색하는 더 나은 방법을 제공합니다. 벡터 데이터베이스, k-NN(가장 가까운 이웃) 플러그인 및 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인의 성능을 활용하여 검색 결과의 정확성을 크게 향상시킵니다. 동의어 목록을 생성하거나 모든 콘텐츠의 과도한 인덱싱을 관리할 필요가 없습니다. 컨텍스트를 고려하여 보다 정확한 결과를 제공하려는 의미 검색을 수행할 수 있습니다. 또한 데이터의 프라이버시를 유지하면서 정형(텍스트) 및 비정형(이미지) 컨텐츠에 대해 검색을 수행할 수 있습니다.
RAG 파이프라인
검색 증강 생성 파이프라인은 LLM과 개별 기업 데이터 간의 격차를 해소합니다. v2.11에서는 이제 Cohere의 LLM을 활용하는 OCI Search와 OCI Generative AI 및 OCI Generative AI Agent 서비스 간의 통합 덕분에 자연어로 검색을 수행할 수 있습니다.
대화형 검색
내장된 대화형 서비스는 생성형 AI를 사용하여 사용자 경험을 단순화합니다. 대화형 검색은 대화 기록을 통해 구현됩니다. 이를 통해 LLM은 현재 대화의 컨텍스트를 기억하고 후속 질문을 이해할 수 있으며, RAG는 LLM이 정적 지식 기반을 독점 또는 현재 정보로 보완할 수 있게 해 줍니다.
보안 분석
즉시 사용 가능한 새로운 Security Analytics를 통해 거의 실시간으로 위협을 감지, 조사 및 대응할 수 있습니다. 다양한 데이터 소스를 수집하고, 그림과 같이 상호 연관시키고, 일반적인 오픈 소스 형식을 따르는 사전 패키지화되거나 커스터마이징 가능한 감지 규칙을 통해 잠재적 위협을 조기에 감지합니다. 보안 팀이 잠재적인 문제를 거의 실시간으로 알릴 수 있도록 자체 통지 프로세스를 생성합니다.
오픈 소스 감지 규칙
보안 이벤트 로그 소스에 대해 2,200개 이상의 사전 패키지화된 규칙을 가져옵니다.
통합 인터페이스
사용자에게 친숙한 보안 위협 감지, 조사 및 보고 도구에 액세스할 수 있습니다.
자동화된 경보
일치하는 감지 규칙을 기반으로 경보를 생성하여 사고 대응 팀에 거의 실시간으로 통지합니다.
상관관계 엔진
상관 규칙을 구성하여 보안 결과를 자동으로 연결하고 시각적 지식 그래프를 사용하여 조사합니다.
맞춤 가능한 도구
커스텀 로그 소스를 사용하고 자체 규칙을 정의하여 잠재적 위협을 감지합니다.
관찰가능성
OpenSearch Dashboards
OpenSearch 관찰 가능성 도구를 사용하여 소프트웨어 또는 인프라의 성능, 확장성 또는 가용성에 영향을 주는 문제를 감지, 진단 및 해결할 수 있습니다. 관찰 사용 사례에 최적화된 파이프 처리 언어(PPL)와 결합된 일반적인 개방형 표준 기반 스키마는 로그, 측정 지표 및 추적 원격 측정의 상관 관계 및 분석을 단순화하여 신속한 해결 시간과 최종 사용자에게 더 나은 경험을 제공합니다.
로그 모니터링
로그 테일, 로그 서라운드, 로그 패턴 및 로그 기반 측정 지표와 같은 도구를 사용하여 포괄적인 모니터링을 수행합니다.
이상 감지
풍부한 혁신 및 집계를 통해 이상 징후를 감지하고 스트리밍 데이터를 분석합니다.
상관관계 엔진
상관 규칙을 구성하여 보안 결과를 자동으로 연결하고 시각적 지식 그래프를 사용하여 조사합니다.