PaaS가 중요한 이유

PaaS는 전반적으로 어떤 이점을 제공합니까?

PaaS의 한 가지 주요 이점은 비용 절감입니다. PaaS 기술을 사용하는 조직은 개별 프로젝트 팀이 사일로화된 자체 기술 스택을 관리할 때보다 운영 비용을 최대 50% 절감했다고 보고했습니다. 비용 절감 효과는 가장 일반적으로 서버와 같은 표준화된 통합 리소스와 팀 간의 중복 작업 제거를 통해 이루어집니다.

PaaS의 또 다른 주요 이점은 민첩성입니다. PaaS 고객은 개발, 테스트 및 프로덕션 환경을 더욱 신속하게 배포할 수 있습니다. 경우에 따라 플랫폼의 프로비저닝, 구성 및 통합이 애플리케이션 프로덕션 일정의 대부분을 차지할 수 있습니다. PaaS를 사용하면 테스터와 최종 사용자가 거의 개발 가능한 속도로 애플리케이션을 사용할 수 있습니다. 또한 애플리케이션 워크로드가 변동되면 PaaS는 공급과 수요가 더 잘 일치하도록 확장하거나 축소합니다.

어떤 유형의 기업이 PaaS를 가장 효과적으로 활용할 수 있습니까?

대부분의 조직이 PaaS 솔루션을 구현하기 시작하면 비용을 절감하고 민섭청을 향상할 수 있습니다. 가장 효과적으로 활용할 수 있는 조직은 다음과 같은 특성을 하나 이상 갖추고 있는 경우가 많습니다.

• 애플리케이션 출시 소요 시간은 개발 팀에 주된 부담 요인이 됩니다. 개념부터 프로덕션에 이르기까지 애플리케이션을 빠르게 이동하는 기능은 시간이 최대한 적게 걸려야 합니다.
• 상당히 과도하게 프로비저닝된 인프라. 데이터 센터를 통합하려는 노력은 PaaS 기술을 채택하기 위한 촉매제가 될 수 있습니다.
• 애플리케이션 사용을 이해 관계자에 맞춰 조정하는 데 어려움이 있습니다. 대규모 애플리케이션 포트폴리오에서 PaaS는 사용과 차지백에 대한 향상된 척도 지원을 제공합니다.
• 높은 운영 비용. 일련의 애플리케이션에 대한 순 관리자 감축은 최종 손익에 상당한 영향을 미칩니다. PaaS는 문제를 해결하기 위해 인력을 투입하는 것이 더 이상 저렴하지 않을 때 이용할 수 있는 멋진 옵션입니다.
• 애플리케이션 환경별 수준 높은 맞춤형 제작 기술. 단일 관리자 손실이 애플리케이션 유지 관리에 심각한 영향을 미친다면 PaaS를 고려해야 할 수 있습니다. PaaS는 중앙 집중식 관리 도구를 사용하여 반복 가능하고 공식화된 관리 프로세스를 권장합니다.

PaaS의 강점

클라우드 컴퓨팅에 대한 논의에서 플랫폼이 기발한 기업 아이디어 및 프로토타입을 완전한 기능을 갖춘 애플리케이션으로 전환하는 근본적인 힘이라는 것을 알 수 있습니다. 새로운 애플리케이션을 신속하게 구축하거나 기존 애플리케이션을 비용 효율적으로 현대화하기 위해 모든 복잡성 계층을 디코딩하는 플랫폼입니다.

클라우드 플랫폼은 애플리케이션 로직을 구성하기 위해 다양한 프레임워크 및 언어를 통해 프런트 엔드 도구를 제공합니다. 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 빅 데이터 또는 데이터 레이크 하우스 플랫폼과 같은 데이터 서비스를 연결하여 대용량 데이터를 관리하고 오픈 소스와 독점 도구 및 기술을 통해 다른 애플리케이션 및 시스템과의 통합을 보장합니다.

이 플랫폼은 AI 및 ML 기반 분석을 구축하여 앱을 지능적으로 만듭니다. 플랫폼의 모든 기능이 완전 관리되고 조화로운 클라우드 서비스 집합으로 제공될 때 서비스형 플랫폼(PaaS)이 됩니다.

PaaS를 통한 비즈니스 가치 증대

IT 비용 절감

서버, 스토리지, 네트워크 구성 요소와 같은 데이터베이스 요소가 적을수록 자본 지출이 감소합니다. 또한 요소가 적을수록 각각 자체 데이터베이스가 있는 사일로화된 여러 시스템보다 통합 데이터베이스 환경을 관리할 때 얻는 효율성으로 인해 운영 비용이 절감됩니다.

복잡성 감소

운영체제, 서버, 데이터베이스 버전 및 구성의 표준화와 결합된 데이터베이스 요소를 최소화함으로써 더욱 쉽게 관리하고 신뢰할 수 있는 환경을 조성할 수 있습니다.

IT 민첩성 향상

PaaS 데이터베이스 플랫폼의 핵심은 가용성과 확장성이 뛰어난 환경입니다. 이를 통해 다양한 워크로드 볼륨을 수용할 수 있도록 데이터베이스 용량을 쉽고 빠르게 확장하거나 축소할 수 있습니다.

서비스 품질 개선

이전에 복구가 없거나 콜드 복구 기능만 갖춘 사일로화된 계층 2 및 계층 3 데이터베이스는 이제 공유 하드웨어와 확장 가능한 데이터베이스 아키텍처에 배포함으로써 가용성을 얻을 수 있습니다. 사일로화된 환경에서는 재정적으로 정당성을 갖추지 않았을지도 모르는 통합 데이터베이스 환경은 향상된 가용성 및 보안을 현재 해당 PaaS에서 실행하도록 통합된 중요 업무용이 아닌 데이터베이스로 확장합니다.

PaaS용 데이터베이스는 어떤 역할을 합니까?

PaaS 클라우드에서 데이터베이스의 역할은 클라우드 컴퓨팅의 중요한 가치와 효율성이 창출되는 곳입니다. 데이터베이스는 클라우드의 두 가지 주요 측면인 풀링된 리소스와 민첩성이 파생되는 주요 통합 지점입니다.

데이터베이스는 조직의 비즈니스 가치를 창출하는 중요한 통합 지점이 될 수 있습니다. 통합은 여러 데이터베이스가 상주하고 서버 및 스토리지 리소스를 공유하는 플랫폼 통합이나 다양한 데이터베이스 스키마가 공유 서버 또는 스토리지 인프라에서 실행되는 단일 데이터베이스로 결합되는 데이터베이스 통합을 통해 이루어질 수 있습니다.

PaaS에 배포할 수 있는 일부 서비스는 무엇입니까?

고객이 데이터베이스 및 애플리케이션 배포 리소스를 풀링하기 위한 PaaS 플랫폼을 구축하면 여러 애플리케이션에서 공유할 수 있는 추가 부가 가치 공유 서비스가 있습니다. 이 서비스는 종종 여러 사업부에 필요하고 여러 비즈니스 애플리케이션에 걸쳐 있으며 성능 및 가용성 요구 사항이 높습니다. 이러한 서비스의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• 구조적 및 비구조적 콘텐츠를 저장하고 관리하는 공유 서비스.
• 애플리케이션 통합을 위한 공유 중앙 집중식 통합 백본 서비스. 중앙 통합 플랫폼은 기업 내에 배포된 애플리케이션 간의 통합, 파트너 애플리케이션과의 통합, 외부 클라우드에 배포된 애플리케이션과의 통합 등 여러 다양한 유형의 통합을 지원할 수 있습니다.
• 비즈니스 사용자가 온라인으로 협업하여 여러 그룹에 걸친 비즈니스 프로세스를 설계 및 최적화할 수 있는 공유 비즈니스 프로세스 설계 및 런타임 서비스. 완료되면 이러한 프로세스는 중앙 IT 플랫폼에서 실행됩니다.

SaaS를 위한 PaaS

PaaS는 SaaS 솔루션뿐만 아니라 온-프레미스 솔루션도 확장할 수 있는 좋은 기회입니다. PaaS에서 애플리케이션을 구축한 후 통합할 수 있습니다.

Java는 클라우드에서도 여전히 선택의 표준입니다. PaaS를 사용하면 클라우드 또는 모바일 애플리케이션에 네이티브 Java를 사용할 수 있습니다. 또한 더 빨리 시작하고 실행할 수 있는 Java 프레임워크가 있으므로 제품에 집중하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

개발로만 끝나지 않습니다. PaaS를 사용하는 기업은 클라우드에서 자체 애플리케이션을 구축한 후 Oracle의 Marketplace를 통해 최종 제품을 고객에게 SaaS 솔루션으로 사용 허가할 수 있습니다. 이를 통해 파트너는 클라우드 에코시스템에 혁신을 일으키고 클라우드 환경 내에서 실행할 수 있습니다.

'PaaS 4 SaaS'는 규율을 시행합니다. SaaS를 확장하고 있으며 원활하게 확장하려면 Oracle이 사용한 것과 동일한 설계 및 개발 원칙이 필요합니다. SaaS 솔루션은 사용자 지정할 수 없습니다. 해당 솔루션을 확장할 수 없다는 의미는 아니며 요구 사항에 맞게 많은 구성 및 조정 작업을 수행할 수 있지만, 제공된 코드를 수정할 수는 없습니다.

기업은 기존에 온-프레미스 애플리케이션을 사용자 지정하기 때문에 이러한 애플리케이션을 유지 관리 및 업그레이드하는 데 어려움을 겪어야만 했습니다. 클라우드에서 시행되는 규율은 실제로 모든 애플리케이션에 좋은 관행입니다.