KCB, Oracle Exadata를 통해 신용 분석 시간 2배 단축
KCB는 성능 및 안정성의 향상을 위해 Oracle Exadata에서 핵심 뱅킹 거래 및 분석 워크로드를 통합했습니다.
“한국의 거의 모든 금융 회사가 금융 거래 평가에서 KCB의 신용 평가를 이용하기 때문에 KCB의 워크로드는 고도의 미션 크리티컬 업무입니다. Oracle Exadata 시스템을 구현한 후 KCB 클라이언트 시스템은 데이터 처리 성능이 300%, 데이터 웨어하우징 성능이 200% 개선되었으며 다운타임 및 데이터 손실이 제거되었습니다. Oracle의 첨단 IT 인프라를 통해 KCB는 한국 금융 업계의 경쟁력을 강화하고 선진 신용 사회를 구현하는 데 기여할 수 있었습니다.”
비즈니스 당면 과제
코리아크레딧뷰로(KCB)는 신용 데이터 공유에 대한 합의를 도출하고 금융 서비스 업계를 더욱 강화함으로써 금융 위기의 재발을 방지한다는 목적으로 2005년 18개 주요 한국 금융 서비스 기업들의 공동 투자를 기반으로 설립되었습니다. 신용 위험을 보다 효과적으로 관리하려면 개별 소비자의 신용 가치를 더 잘 평가해야 합니다. 동시에 신용 평가사는 소비자가 대출, 신용 카드, 통신 등 일상 생활에서 편리한 금융 서비스를 이용할 수 있도록 신용을 향상함으로써 평가사의 성장을 도모합니다.
한국의 거의 모든 금융 회사는 금융 거래에 대해 KCB 신용 평가를 사용하고 있습니다. IT 운영부 정재필 부장은 "대규모 거래를 신속하고 정확하게 처리하는 데 있어 매우 중요한 워크로드를 지원하는 IT 솔루션은 강력한 성능과 높은 안정성을 모두 갖추어야 합니다."라고 전했습니다.
데이터 규모의 기하급수적 증가와 핀테크 대안의 등장뿐 아니라 클라이언트의 서비스 수준 요건의 증가에 직면한 상황에서 KCB는 혁신적인 서비스를 구축하기 위해 보다 발전된 IT 인프라가 필요했습니다.
KCB의 데이터 웨어하우징 어플라이언스는 수명이 다해 가고 있었고 주요 데이터베이스 서버와 스토리지 시스템은 업그레이드가 필요했기 때문입니다. 이때 KCB는 다른 옵션을 찾아보고자 했습니다.
신용 평가 및 Exadata 기반의 확장 가능한 IT 인프라에서 누적된 경험은 KCB가 전 세계 시장으로 진출할 수 있도록 지원하고 있습니다. KCB는 MyData 및 빅 데이터와 같은 새로운 산업의 개척 및 발전에 중추적인 역할을 담당할 것입니다.
KCB가 Oracle을 선택한 이유
KCB는 Oracle Exadata에서 모든 트랜잭션 처리 및 데이터 웨어하우스 워크로드를 통합하여 신용 등급 평가라는 중요한 작업을 수행하기로 결정했습니다. KCB는 Exadata가 제공하는 향상된 성능, 보안 및 가용성을 원했습니다.
결과
Oracle Exadata Database Machine X8M는 모든 KCB 클라이언트에 대한 일일 금융 데이터 업데이트를 실행하여 이를 통한 분석을 기반으로 신용 등급을 평가합니다. Exadata X8M는 영구 메모리 및 RoCE(RDMA over Converged Ethernet)를 통합하여 트랜잭션 처리량을 늘리고 I/O 대기 시간을 줄입니다. IT 운영부 오화균 데이터베이스 담당은 결과적으로 "KCB의 클라이언트 서비스의 경우 데이터 처리 성능이 300% 향상되었고 신용 분석 대한 응답 시간은 200% 빨라졌습니다.또한 Maximum Availability Architecture를 통해 예상대로 다운타임 및 데이터 손실을 제거하여 위험을 낮추게 되었습니다."라고 전했습니다.
Exadata의 통합된 전체 스택 솔루션 아키텍처를 통해 Oracle은 빠르고 정확하게 기술 문제를 해결할 수 있습니다.