Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Data Science는 데이터 과학자들이 Python과 오픈 소스 도구를 사용하여 머신러닝(ML) 모델을 구축, 교육, 배포 및 관리할 수 있도록 완벽하게 관리되는 플랫폼입니다. JupyterLab 기반 환경을 사용하여 모델을 테스트하고 개발합니다. NVIDIA GPU와 분산 학습으로 모델 학습을 확대합니다. 자동화된 파이프라인, 모델 배포 및 모델 모니터링과 같은 ML 운영(MLOps) 기능을 통해 모델을 제작하고 정상 작동하도록 관리할 수 있습니다.
OCI Data Science AI Quick Actions는 파운데이션 모델을 누구나 쉽게 배포하고, 미세 조정하고, 평가할 수 있도록 설계되었습니다.
OCI Data Science AI Quick Actions로 파운데이션 모델을 배포하고, 미세 조정하고, 평가해 보세요.
실습 랩 카탈로그에서 OCI Data Science 기능을 살펴보세요.
Oracle Cloud 무료 체험에서는 미화 300달러 상당의 무료 클라우드 크레딧으로 OCI Data Science에 액세스할 수 있습니다.
의료 시스템이 데이터를 저장, 사용, 분석하여 진단부터 치료와 회복에 이르는 환자의 여정을 추적하는 방법에 대해 알아보세요.
아키텍처를 신속하게 배포하여 대량의 소스 데이터를 안전하게 처리함으로써 예측 모델을 구축하고, 이를 신속하게 개발된 애플리케이션에서 활용할 수 있습니다.
타 소스로부터 얻은 원시 데이터를 이용해 엔터프라이즈 애플리케이션 데이터를 강화하고, ML 모델을 사용하여 비즈니스 프로세스에 인텔리전스와 예측 인사이트를 도입할 수 있습니다.
JupyterLab 및 Dask, scikit-learn, XGBoost와 같은 수 백 개의 오픈 소스 라이브러리 및 프레임 워크와 함께 데이터 사이언스에 가장 널리 사용되는 언어인 Python를 사용해 보십시오. 또는 최고의 유연성을 위해 선택한 라이브러리를 설치하십시오.
데이터 사이언스 가속화(ADS)는 전체 데이터 사이언스 수명 주기를 포괄하는 종단 간 Python 라이브러리로 고품질 모델을 더 빠르고 쉽게 생성할 수 있습니다.
셀프 서비스 온디맨드 인프라스트럭쳐를 통해 데이터 사이언티스트는 인프라 프로비저닝이나 유지 관리에 대한 걱정없이 모든 규모의 프로젝트를 처리하는 데 필요한 컴퓨팅 및 스토리지 리소스의 양을 선택합니다.
팀 기반 보안 정책을 통해 데이터 사이언티스트는 프로젝트에 팀 구성원을 포함할 수 있습니다. 이러한 정책은 협업을 용이하게 하고 민감한 작업을 보호하기 위해 모델, 코드 및 데이터에 대한 액세스를 제어합니다. 보안 제어는 Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management와 완전히 통합되어 있습니다.
데이터 액세스 방법부터 모델 설명 기술 이면의 수학까지 주제를 다루는 수십 개의 튜토리얼 및 예제 노트북에 액세스하십시오. 입증된 방법론 및 구현 팁을 통해 다양한 비즈니스 문제를 해결하는 데 뛰어드십시오.
자동화된 워크플로에 액세스하여 모델을 구축합니다. 재사용 가능한 작업과 머신 러닝 수명 동안 제공되는 엔드투엔드 통합관리로 더욱 쉽게 머신 러닝을 운용합니다. 저렴한 GPU에 액세스하여 분산된 고성능 워크로드를 실행할 수 있습니다.
Anaconda와 같은 주요 파트너십을 통해 Oracle 기반 머신 러닝의 최고 성능을 경험해보세요. 모델, 데이터와 코드를 필요한 형식으로 가져옵니다.
전략적 ML 파트너십을 위한 최상급 대우를 누려 보세요. Oracle의 데이터 과학자들은 고객의 조직이 성공할 수 있도록 최선을 다합니다.
고객은 OCI 데이터 사이언스를 사용하여 데이터 사이언스 협업을 개선하고 머신 러닝 모델을 구축하는 시간과 비용을 절약합니다.