공간 데이터베이스

2D 공간 데이터

관심 지점, 거리, 행정 경계 등 Oracle Database에 저장된 각종 2D 공간 지형 데이터를 저장 및 쿼리합니다. 근접도(얼마나 멀리 있는지?) 및 포함 여부(특정 리전에 저장되어 있는지?)에 기반하여 쿼리를 수행합니다. 데이터 필터링, 거리 관계 측정, 지형 정보 결합/변환을 위한 수백 가지 기능에 액세스할 수 있습니다.

3D Point Cloud 데이터 및 레이저 화상 검출과 거리 측정(LiDAR)

기업용 3D 지리 정보 시스템(GIS) 및 Smart City 어플리케이션에서 사용할 수 있도록 레이저 스캐닝 또는 포토그램 측정을 통해 수집한 공간 센서 데이터를 관리합니다. 본 3D 지원 기능은 Point Cloud 및 CityGML 워크플로우에 최적화되어 있습니다.

래스터 데이터

에너지, 천연 자원 관리 또는 국가 안보 애플리케이션을 위한 정사 사진(orthophotos), 위성 이미지 ,그리드 데이터와 같은 지리적 참조용 래스터 데이터를 저장 및 처리합니다. 가상 모자이크 기능 및 보편적 데이터 형식들을 지원하고 사용하기 쉬운 로딩 도구를 통해 강력한 래스터 애널리틱스 및 즉각적 이미지 프로세싱을 수행합니다.

• Oracle Database의 GeoRaster 기능 자세히 알아보기(PDF)

네트워크 데이터

도로 운송, 통신, 유틸리티, 에너지 및 기타 네트워크를 모델링하고, 모델링 완료된 복잡한 데이터를 통해 가장 짧은 경로는 무엇이고, 가장 가까운 이웃은 어디인지 관련 비용 및 접근성을 감안해 분석합니다.

• Network Data Model 자세히 알아보기(PDF)

토폴로지 데이터

매핑 및 토지 관리 기관들이 사용하는 토폴로지 데이터를 관리합니다. 세분화된 기능 편집, 맵 전반에 걸친 데이터 무결성, 초대형 토지 구획 데이터셋용 맵 층 등을 높은 일관성 및 정확성을 기반으로 제공합니다.

포인트 데이터 스트리밍

물류 및 IoT 애플리케이션용 데이터 수집을 위해 수천 개의 관심 지점에서 수백만 개의 이동체를 추적합니다. 접촉자 추적 조사를 위해 확장 가능한 자동 API를 통하여 이동하는 인물들의 위치를 분석합니다.

Spatial Studio 애플리케이션

셀프 서비스 애플리케이션인 Oracle Spatial Studio를 통해 인터랙티브 맵을 생성하고, 비즈니스 데이터를 대상으로 빠르고 간단하게 공간 분석을 수행합니다. 사용자는 클라우드 또는 온프레미스에 Oracle이 저장 및 관리하는 지리 공간 데이터를 시각화, 탐색, 분석할 수 있습니다.

분석가 지원

최소한의 코딩 작업만으로 공간 분석 작업에 간단히 액세스할 수 있습니다. 사용자는 여러 소스의 데이터세트들을 활용해 프로젝트를 생성하고, 시각화를 생성 및 구성하고, 공간 분석 작업을 수행하고, 결과를 게시할 수 있습니다.

개발자 지원

사용자는 REST API를 통해 Spatial Studio 기능에 접근하고, Oracle Analytics Cloud와 같은 다른 애플리케이션에 시각화를 내장하고, 공간 분석 SQL에 접근할 수 있습니다.

데이터 통합 및 강화

스프레드시트, GeoJSON, 셰이프파일 등을 통해 업로드된 데이터를 비롯하여 Oracle Database에 저장된 다양한 컨텐츠에 접근합니다. 지오코딩 및 위도/경도 인덱스를 생성해 관련 데이터를 강화할 수 있습니다. 또한 백그라운드 매핑 서비스에 액세스할 수도 있습니다.

보편적 언어 및 프레임워크 지원

SQL, PL/SQL, Java, Python, JavaScript, Oracle Jet, Node.js, JSON, REST 등을 통해 공간 분석 및 맵 데이터를 애플리케이션에 추가합니다. 새로운 언어를 익힐 필요 없이 선호하는 환경에서 애플리케이션을 개발해 보세요.

Oracle 개발자 도구

APEX, SQL Developer, SQL Developer Web, Visual Builder 등 Oracle Database 및 Autonomous Database와 함께 사용 가능한 인기 있는 도구들을 통해 직접 공간 및 위치 기능들을 사용함으로써 개발 주기를 단축할 수 있습니다.

데이터 보강

다운스트림 분석을 위한 주소 지오코딩 및 장소명과 같은 공간 속성들을 추가하여 데이터를 보강합니다. 상대적으로 덜 구조화된 데이터에 숨겨진 위치 구성요소를 파악하여 다른 데이터와 결합하고, 공간 및 텍스트 분석을 수행합니다.

벡터 타일 및 H3를 통해 모던 맵 데이터 전달 지원

벡터 타일을 사용하여 Oracle Database에서 웹 클라이언트에 맵을 직접 추가합니다. 간단한 SQL 호출을 통해 대량의 공간 데이터를 데이터베이스에서 클라이언트로 효율적으로 스트리밍할 수 있습니다. 벡터 타일을 사용하면 동적 스타일 지정, 빠른 성능, 원활한 맵 상호 작용 및 동적 맵 쿼리를 사용할 수 있습니다.

대량의 밀집 포인트 데이터와 육각형 셀은 맵 시각화, 데이터 요약 및 패턴 검색에 유용합니다. 육각형 계층 공간 인덱싱(H3)을 사용하여 데이터베이스 내에서 육각형 셀과 데이터 집계를 생성한 다음, 벡터 타일을 활용하여 데이터 스트리밍 및 맵 시각화 작업을 수행합니다.

접촉자 추적 API

Oracle Database의 확장 가능한 자동 API를 통해 접촉자 추적 애플리케이션에서의 쌍방향 상호 작용을 위하여 이동하는 객체들의 위치를 간단히 분석합니다.

GIS 및 오픈 소스 도구 지원

Oracle의 공간 데이터 관리 계층을 널리 사용되는 GIS 소프트웨어, 오픈 소스 도구, 지도 시각화 구성요소 등과 함께 사용함으로써 사용자를 위한 광범위한 애플리케이션 선택지를 제공합니다.

지리적 데이터의 시각화 매핑

WebGL 및 HTML5 JavaScript API를 사용하여 비즈니스 애플리케이션에 고도의 대화형 맵 및 공간 분석 기능을 추가합니다. 애플리케이션 컨텐츠를 다양한 웹 서비스가 제공하는, 다양한 데이터 형식의 맵 및 데이터와 결합함으로써 보다 강화된 매핑 애플리케이션을 생성할 수 있습니다.

지오코딩 및 역지오코딩

위치 인텔리전스 애플리케이션을 구축하기 위한 첫 번째 단계는 위도/경도를 사용해 관계형 테이블(고객 주소, 현장 위치)의 기존 주소 및 위치 정보를 보강하는 것입니다. 이때 Autonomous Database의 지오코딩 API를 사용하면 별도의 참조 데이터를 확보하지 않고도 주소 데이터를 지오코딩 좌표로 변환할 수 있습니다.

• Oracle Database의 Geocoder 기능 자세히 알아보기(PDF)

Routing Engine

위치 간의 주행 거리, 시간, 방향을 생성하고, 물류, 배송, 유통 애플리케이션 또는 영업 직원의 여행을 위한 가장 빠르거나 가장 짧은 경로를 계산합니다.

Open Geospatial Consortium 웹 서비스

공간 데이터를 게시하고, 광범위한 상용, 오픈 소스 또는 커스텀 데이터 소스 및 애플리케이션과 상호 운용되고, 분산된 공간 서비스의 배포 및 관리를 위한 OGC 표준 웹 서비스(Web Feature Service, Web Coverage Service, Catalog Services 등)들을 지원합니다.

확장성 및 성능

극도로 빠른 공간 인덱스 및 쿼리 성능, Oracle Exadata 통합, 그리고 분할, 분산 트랜잭션, 샤딩과 같은 데이터베이스 기능을 통해 클라우드 및 온프레미스에서 가장 까다로운 대규모 공간 애플리케이션 및 위치 인텔리전스 워크로드를 지원합니다.

공간 데이터를 안전하게 보호

공간 데이터의 세분화된 엔드투엔드 보안을 위하여 엔터프라이즈급의 정교한 다단계 액세스 제어를 제공합니다.

자율운영 기능

Oracle Autonomous Database의 자동 구동, 자가 보안, 자가 복구 기능을 통해 워크로드를 최적화하고 운영 비용을 절감합니다.

• Autonomous Database에 대해 더 알아보기

글로벌 표준에 부합

공간 데이터 및 매핑 서비스의 상호 운용성과 관련된 ISO 및 OGC 표준을 준수합니다.