Oracle Exadata X9M은 고객 데이터 센터에서 Oracle Database 워크로드를 실행하기에 가장 적합한 환경입니다. 스마트 시스템 소프트웨어와 함께 확장 가능한 영구 메모리(PMEM) 아키텍처를 강화하여 중요한 고객 트랜잭션 처리 및 분석 워크로드에서 성능 병목 현상을 제거하세요. 보다 적은 인프라에 Oracle Database를 통합하고 DBA 워크로드를 줄이고 총 소유 비용(TCO)을 낮춤으로써 데이터 센터 복잡성을 제거할 수 있습니다.
Exadata 개요 비디오 시청하기(2:07)
Kothanda Umamageswaran과 Bob Thome이 최신 Oracle Exadata 시스템이 AI, OLTP, 분석 워크로드에 극적인 성능과 효율성을 더하는 방식을 설명합니다.
Oracle Database 23ai가 제공하는 300개 이상의 최신 혁신 기능을 사용하여 차별화된 애플리케이션을 구축하고, 기존 애플리케이션에 새로운 기능을 추가할 수 있습니다. Exadata Database Machine은 Oracle Database 19c 및 Oracle Database 23ai를 동시에 실행 가능하므로 기업은 23ai의 AI Vector Search, JSON Relational Duality, 속성 그래프 뷰 등의 새로운 기능을 사용하여 새로운 애플리케이션을 구축하고, 기존의 데이터베이스 워크로드 역시 더욱 빠르게 실행할 수 있습니다.
Exadata Database Machine X11M은 데이터베이스 서버의 4세대 AMD EPYC 프로세서와 지능형 스토리지 서버를 통합해 이전 세대 플랫폼 대비 더 많은 프로세싱 코어 및 더 높은 코어당 성능을 제공하는 독창적인 수평 확장 아키텍처를 기반으로 합니다. 지능형 스토리지 서버는 데이터베이스 서버에서 SQL 처리를 오프로드하여 보다 높은 분석 SQL 처리량을 지원하고, Exadata RDMA Memory는 OLTP SQL 읽기 지연 시간을 14마이크로초 미만으로 감소시킵니다.
Exadata의 수평 확장 아키텍처를 통해 OLTP 애플리케이션들을 더욱 빠르게 실행할 수 있습니다. Exadata Database Machine X11M은 이전 세대 플랫폼 대비 3배 더 많은 데이터베이스 서버 코어 및 3배 더 많은 스토리지 서버 코어를 바탕으로 더 많은 트랜잭션을 병렬로 처리합니다. 많은 기업들의 트랜잭션 처리 요건을 충족하는 추가적 프로세싱 리소스, 1TB/초에 달하는 서버당 메모리 대역폭, 14마이크로초 미만의 지연 시간 등을 갖추었습니다.
기업 조직은 Oracle Database 23ai의 AI Vector Search를 통해 대규모 고성능 시맨틱 검색을 실행하고, Exadata Database Software 24ai를 사용하여 인덱스 생성 및 기타 기능을 스마트 스토리지 서버로 오프로드함으로써 해당 기능들을 가속화할 수 있습니다. 데이터 분석 및 인데이터베이스 머신러닝 작업 또한 SQL 쿼리를 데이터가 저장되어 있는 스마트 스토리지 서버로 오프로드하여 더욱 빠르게 진행할 수 있습니다. 데이터베이스 서버 2대 및 스토리지 서버 3대로 이루어진 기본 구성은 Oracle Database Hybrid Columnar Compression(HCC)을 통해 초당 135GB의 분석 스캔 처리량 및 1.9PB 용량의 데이터 웨어하우스를 제공합니다.
이전 세대 시스템 대비 3배 더 많은 프로세서 코어와 최대 1.5배 더 많은 데이터베이스 서버 메모리를 통해 훨씬 더 많은 데이터베이스를 단일 Exadata Database Machine X11M 에 통합할 수 있게 되어 관리 효율성은 높아지고 비용은 절감됩니다. 쿼터 랙 구성은 데이터베이스 서버 2대 및 스토리지 서버 3대부터 시작하고, 상호 연결할 수 있는 풀 랙 방식의 개별 서버를 총 14개까지 추가하여 확장할 수 있으므로 거의 모든 기업의 통합 데이터베이스 관련 요건을 충족합니다.
모든 산업 분야의 수천 명의 글로벌 고객이 Oracle Exadata에서 비즈니스에 중요한 오라클 데이터베이스 인스턴스를 실행하여 중요한 애플리케이션을 가속화하고 새로운 통찰력을 생성하며 TCO를 절감하고 있습니다.
다른 플랫폼에서 사용 중이던 Oracle 데이터베이스를 마이그레이션하여 Oracle Exadata로 통합함으로써 수요 증감량에 보다 빠르게 대응하고, 성능을 향상시키고, 비용을 50% 절감할 수 있습니다.
핵심 뱅킹 트랜잭션 및 분석 워크로드를 Exadata로 통합하여 더 큰 ROI를 달성할 수 있습니다.
사용량이 급증하는 시간대에 예상치 못한 다운타임을 방지하고, 기업용 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
최대 10배 향상된 데이터베이스 성능으로 온라인 판매, 재고 및 재무 관리 애플리케이션을 가속화하십시오.
Exadata Product Management, Vice President, Ashish Ray
차세대 Oracle Exadata X11M의 즉각적인 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 이제 고객들은 퍼블릭 클라우드, 멀티클라우드, 온프레미스 등 원하는 곳에 이를 배포할 수 있는 선택지와 유연성을 얻게 되었습니다. 13세대 Exadata는 17년 이상의 엔지니어링 숙련도를 바탕으로 구축되었으며, 전 세계의 미션크리티컬 AI, 분석, OLTP 워크로드 실행을 지원합니다.
Larry Ellison이 새로운 Oracle Cloud@Customer 기능을 소개합니다.
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