Lynne Sampson | Content Strategist | 2024년 4월 18일
재무 모델링은 기업의 성과를 수치로 제공하고, 기업의 미래 성과를 예측할 수 있게 지원합니다. 재무 모델링은 다양한 모델 유형을 아우르는 광범위한 용어입니다. 재무 모델링은 예산 수립 및 투자 결정을 위해 비즈니스 건전성을 평가하는 사내 재무 팀, 기업의 주식을 구매 또는 판매할지, 기업을 인수하거나 대출을 제공할지 결정하는 외부 자기자본 분석가 등 광범위한 직무에서 사용됩니다. 일반적으로 재무 모델은 기업의 현재 재무 상황과 미래 전망에 관한 요약을 제공합니다.
재무 모델링이란 기업의 미래 성과 예측을 위해 해당 기업의 과거 재무 성과의 개요를 생성하는 절차를 의미합니다. 이 모델들은 판매, 비용, 자본 투자와 같은 미래 전망에 관한 가정과 손익계산서, 대차대조표, 현금 흐름표 등 핵심 회계 명세서를 결합해 활용합니다. 재무 모델은 과거 성과 데이터와 예상되는 추세를 결합해 미래 성과에 대한 예측을 제공합니다(예: 다음 분기의 판매량 또는 기업 평가).
재무 모델링은 기업의 리더가 투자, 예산 수립, 프로젝트에 관해 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 정확도 높은 모델은 기업의 리더가 내리는 의사결정이 재무 상황에 미치는 영향을 예측하고, 데이터 기반 접근 방식을 통해 미래를 계획할 수 있도록 지원함으로써 기업의 수익성 및 성장 증대에 기여합니다. 또한 외부 분석가가 인수, 투자, 대출 관련 결정을 내리기 전 기업의 가치를 파악할 수 있게 해 줍니다.
핵심 요점
재무 모델링은 일반적으로 재무 계획 수립 및 분석(FP&A)을 전문적으로 담당하는 직원들이 수행합니다. 기업 내에서 재무 모델링을 활용하는 분석가들은 보통 기업의 재무 부서에서 근무하며, 회계 및 재무 원칙을 확실히 이해하고 있습니다. FP&A 팀은 기업의 현재 재무 상태 검토를 위한 3가지 명세서(최신 손익계산서, 대차대조표, 현금 흐름표)와 이를 지원하는 일정을 처리합니다. 외부 전문가의 경우, 재무 모델링을 담당하는 분석가들은 보통 투자 은행, 사모펀드 또는 벤처 캐피탈 기업 및 기업의 현재 가치는 얼마이고 미래 전망은 어떠한지를 판단하는 기업들에 속해서 일합니다.
분석가들은 이와 같은 재무 성과 데이터로부터 미래 트렌드 및 비즈니스 동력을 찾습니다. 이때 동력이란 미래의 수익 또는 지출에 상당한 영향을 미칠 것으로 보이는 모든 요소를 가리키며, 동력은 기업 내외부에서 모두 발생할 수 있습니다. 내부 동력의 사례로는 예상되는 판매, 제조 용량, 재고 또는 미처리된 주문이 있으며, 이 모든 요소들은 기업이 다음 분기 동안 얼마큼의 매출을 올릴 수 있을지에 영향을 미칩니다. 외부 동력의 사례로는 금리, 실업률, 판매를 둔화 또는 가속화시킬 수 있는 새로운 정부 규제와 같은 경제적 요인이 포함될 수 있습니다. 분석가는 이와 같은 정보를 활용해 기업의 단기(다음 분기 또는 올 회계연도) 또는 장기(보통 3년-5년) 재무 상황을 예측할 수 있습니다. 일반적으로 단기 예측이 장기 예측보다 더욱 정확한데, 동력과 가정에 대한 단기 예측이 상대적으로 용이하기 때문입니다.
재무 모델링의 목표는 기업의 재무 전망 및 가치, 프로젝트 및 투자의 가치에 대해 정보에 입각한 개요를 얻는 것입니다. 기업 경영진들은 이와 같은 모델을 사용해 투자, 지출, 인수, 매각, 고용, 정리해고 등에 대한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 재무 리더들은 이 모델들을 사용해 기업 주식 및 시장 평가의 미래 가치를 예측할 수 있습니다. FP&A 팀은 모델을 사용해 다양한 시나리오를 테스트하고, 신규 프로젝트의 가치를 추정하고, 예산을 수립하고, 인력을 할당합니다.
재무 모델링이 중요한 이유는 기업 리더가 데이터를 바탕으로 더욱 효과적인 결정을 내릴 수 있게 하기 때문입니다. 재무 모델을 생성함으로써 기업은 잠재적인 성과를 예측하고, 잠재 위험을 파악하고, 전략을 조정할 수 있습니다. 시나리오 계획 수립 시에도 재무 모델링이 대단히 중요합니다. 분석가들은 신규 공장, 병원, 리테일 매장 건설과 같은 주요 자본 투자 시 재무 모델링을 활용해 가정을 수립하고, 잠재적인 위험과 의사결정의 결과를 평가하기 때문입니다. 이들은 이와 같은 대규모 투자액 지불에 대출, 지분 또는 현금 중 어떤 수단을 활용할지와 같은 융자 의사결정에 모델링을 사용합니다. 재무 모델링은 장기 성장을 위한 건전한 재무 결정을 내리는 데에도 필수적입니다. 성장을 통해 창출할 수 있는 가치가 무엇인지 파악하고, 기업이 이와 같은 성장을 달성하기 위해 감당해야 하는 위험은 무엇인지 이해할 수 있게 해주기 때문입니다.
재무 모델은 광범위한 용례를 통해 다양한 종류의 결과를 제공할 수 있습니다. 특히 시나리오 모델링은 분석가들의 What-if 평가 수행 지원에 널리 사용됩니다. 이와 같은 평가는 모델의 주요 동력 및 가정을 살펴보고, 광범위한 가치를 적용하고, 최고, 최악 및 가장 가능성이 높은 결과를 결정하는 데 활용됩니다. 이 모델들은 리더가 다음과 같이 기업의 전략에 대한 중요한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다:
주요 기업의 경우 강력한 재무 모델링 없이는 효과적인 운영이 불가능합니다. 다음은 비즈니스 리더가 재무 모델링을 통해 얻을 수 있는 최고의 이점들입니다.
재무 모델링 기능이 직면한 가장 큰 당면 과제 중 하나는 정확하고 완전한 데이터로 시작하는 것입니다. 심지어 기업의 자체 분석가가 모델을 생성하는 경우에도 마찬가지입니다. 사내 분석가들이 사용하는 재무 데이터는 보통 재무 소프트웨어나 전사적 자원 관리(ERP) 시스템에 저장되어 있습니다. 종종 이 시스템들은 영업 관리 시스템(수익 전망 정보가 저장되어 있음)과 같은 기타 소프트웨어 시스템 또는 프로젝트(다양한 비용이 기록되어 있음)와 단절되어 있기도 합니다. 기업들은 이 모든 데이터를 스프레드시트로 가져와 각 수치를 모델링을 위한 단일 시트에 결합합니다. 이와 같은 롤업 접근 방식은 다음을 포함한 몇 가지 문제를 야기합니다:
다음은 재무 모델링과 관련한 다양한 과제 중 일부입니다:
재무 모델은 특정 시점의 기업 재무 현황에 대한 개요를 제공합니다. 이와 같은 재무 모델은 전체 기업, 하나의 비즈니스 부서, 심지어 공장 확장 또는 마케팅 캠페인 같은 프로젝트의 가치를 평가할 때 사용될 수 있습니다. 다음은 재무 모델링의 몇 가지 사례입니다.
3가지 상태 재무 모델은 기업의 손익계산서, 대차대조표, 현금 흐름표를 결합한 모델입니다. 이 모델에는 운전 자본, 부채, 감가상각, 기타 일정 등 지원 일정이 포함될 수 있습니다. 3가지 재무 상태 모델은 보통 보다 복잡한 재무 모델의 근간이 됩니다. FP&A 팀은 이와 같은 입력 값을 동력, 위험, 가정과 결합하여 다음과 같은 모델을 생성할 수 있습니다:
가장 흔한 가치 평가 방법 중 하나인 현금 흐름 할인(DCF) 모델은 기업이 현재 보유한 현금이 미래의 현금보다 더 가치 있다고 가정하는 방법입니다. 현재의 현금이 미래 수익 창출을 위해 투자될 수 있다고 보기 때문입니다. DCF 모델은 기업 또는 프로젝트가 생성할 모든 예상 미래 현금을 고려하며, 기업의 자본 비용을 사용해 해당 현금 흐름을 현재의 가치로 할인합니다. 따라서 이전 현금 흐름은 이후의 현금 흐름보다 더 높이 평가됩니다. DCF는 기업의 주식이 평가 절상 또는 절하되었는지 판단할 때 도움이 됩니다. 또한 프로젝트가 투자를 정당화할 만큼 충분한 수익률을 생성하는지 여부 또는 각 프로젝트가 생성할 현금의 양과 시기를 기반으로 하나의 프로젝트가 다른 프로젝트보다 더 가치있는지 여부를 판단할 때도 사용될 수 있습니다.
이 모델은 기업이 레버리지 매수(LBO)에 좋은 대상인지 여부를 평가할 때 사용됩니다. LBO에는 부채를 이용한 기업 인수가 포함됩니다. LBO 모델은 수익 성장, 현금 흐름, 지출, 부채 지불 등 세부적인 미래 성과를 평가하며, 이를 사용해 비즈니스에 가치를 부여합니다. LBO 모델은 LBO 인수의 총 가치를 평가할 수 있어야 하며, 유동성 및 현금 흐름 타이밍을 평가하여 기업의 부채 상환 및 기타 현금 의무 충족 능력을 파악할 수 있어야 합니다.
민감도 모델은 기업의 성과가 모델의 입력 변수 변화에 얼마큼의 영향을 받는지 검토합니다. 이 모델은 기업 성공의 최대 동력과, 전망이 기대치와 불일치할 경우 발생하는 최대 위험을 강조합니다. 가장 단순한 예는 수익 성장입니다. 민감도 모델은 총 판매 또는 판매 성장이 하락하는 경우 기업에 어떤 일이 벌어질지를 확인하게 해 줍니다. 기업이 급여 또는 부채 상환 의무를 이행할 수 없게 되려면 수익이 얼마나 떨어져야 하는지 등을 알 수 있죠.
이 접근 방식은 기업의 가치를 평가하기 위해 유사한 산업 및 지역 내 여러 기업들의 재무 비율과 가치 평가를 살펴봅니다. 인수를 고려 중인 주택 건설 기업의 가치를 평가하기 위해 동일 국가 또는 지역 내 상장 주택 건설 기업의 재무 상태를 확인하고, 주가 수익율(P/E), 기업 가치 대비 수익(EV/R), 수익 마진 및 기타 가치 및 수익 측정 방식 등 비율을 비교할 수 있습니다. 동종 업계 비교 모델은 한 기업에 대한 귀사의 평가와 시장의 평가가 얼마나 유사한지를 확인해 줍니다.
재무 모델을 빠르게 구축하는 방법에는 수익, 수익성, 시나리오 모델링, 자본 비용 등을 예측하기 위해 구축된 여러 모델 및 공식을 제공하는 소프트웨어를 사용하는 것이 있습니다. 계획용 소프트웨어는 스프레드시트처럼 보이고, 스프레드시트처럼 작동하지만 다른 시스템으로부터 데이터를 실시간으로 가져와 모델이 항상 최신 수치를 활용할 수 있게 하는 프리폼 환경도 제공할 수 있습니다.
백지 스프레드시트에서 처음부터 재무 모델을 구축하는 경우라면, 모델의 유형에 따라 각 단계가 변경될 수 있습니다. 하지만 일반적으로는 다음의 단계들이 포함됩니다:
보다 구체적인 예를 제공하기 위해 현금 흐름 할인 모델 실행 단계를 준비했습니다.
재무 모델링의 모범 사례는 산업마다, 심지어 기업마다 다를 수 있습니다. 모델 구축 시 고려할 만한 일반적인 모범 사례를 준비했습니다.
재무 모델을 생성 및 유지 관리하기 위한 가장 손쉬운 방법은 재무 모델을 위해 설계된 소프트웨어를 사용하는 것입니다. Oracle Cloud Enterprise Performance Management(EPM)와 같은 소프트웨어에는 수백 가지의 사전 구축된 재무 모델 및 공식과 함께 보다 복잡한 모델링을 위한 프리폼 스프레드시트 등 환경이 포함되어 있습니다. Oracle Cloud EPM은 Oracle Fusion Cloud Enterprise Resource Planning(ERP)으로부터 실제 수치를 실시간으로 가져올 수 있기 때문에 항상 최신 수치를 가지고 작업할 수 있습니다. 모델 선택도, 동력 및 가정 입력도 직접 할 수 있고, 결과도 즉시 얻을 수 있습니다. 이 애플리케이션은 타 Oracle 계획 수립 소프트웨어와 손쉽게 연결할 수 있으며, Oracle Cloud ERP, Oracle Cloud Sales Planning, Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning의 프로젝트 계획 및 Oracle Fusion Cloud Human Capital Management(HCM)의 인재 계획 수립 기능이 여기에 포함됩니다. 이와 같은 연결성 덕분에 전사적인 계획을 한눈에 볼 수 있고, 한 부서에서의 계획 변경이 기업 내 타 부서에 어떤 영향을 미치는지도 확인할 수 있습니다.
재무 모델링의 4가지 주요 구성 요소는 무엇인가요?
재무 모델링의 4가지 주요 구성 요소는 가정, 재무 상태 분석, 가치 평가, 민감도 분석입니다. 가정에는 비즈니스의 미래 성과에 대한 경험을 기반으로 한 추측수립 과정이 포함됩니다. 재무 상태에는 손익계산서, 대차대조표, 현금 흐름표가 포함됩니다. 가치 평가에는 비즈니스 또는 투자의 가치를 결정하는 과정이 포함됩니다. 민감도 분석은 각 시나리오가 기업의 재무 상태에 어떤 영향을 미칠지 확인하기 위한 시나리오 테스트가 포함됩니다.
6가지 재무 모델 유형이 무엇인가요?
가장 흔히 사용되는 6가지 재무 모델은 현금 흐름 할인(DCF), 유사 기업 분석(CCA), 래버리지 매수(LBO), 가치 합산 평가, 옵션 가격 결정, 몬테 카를로 시뮬레이션입니다.
재무 모델링은 어떻게 수행하나요?
재무 모델링 프로세스에는 현재의 재무 상태로부터 데이터를 수집 및 분석하고, 기업의 미래 성과에 영향을 미칠 수 있는 요소(동력이라고도 부름)들을 파악하고, 가정 및 시나리오를 생성하고, 계산을 수행하고, 모델의 정확도를 테스트하는 과정이 포함됩니다.