생성형 AI의 시대 미리보기: CFO가 재무 생산성을 극대화하는 방법

빠르게 변화하는 재무 환경에서 인공 지능(AI)과 생성형 AI(GenAI)의 등장은 기업들에 엄청난 기회를 제시하고 있습니다. 그리고 최고재무책임자들에게 있어 우리 조직을 이끌고 이 같은 변화를 헤쳐 나가는 일은 엄청난 생산성 증대와 가치 창출 효과를 얻을 수 있는 환영할 만한 기회입니다. 앞서 재무 조직의 모든 것을 바꿔놓는생성형 AI에 대해 다루었습니다. 이번에는 생산성, 즉각적인 이익을 달성하기 위한 AI 기반 기능들의 가용성, 재무 팀이 새로운 차원의 생산성과 효율성을 확보하는 데생성형 AI의 파워를 활용하기 위한 단기적 전략에 주목하려고 합니다.

생산성 증대: 채굴하지 않은 금광

여러 연구에 따르면 향후 10년간 AI로 인한 전 세계적 생산성 증대 효과의 가치는 7조 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 하지만 재무 분야에서 AI를 온전히 활용하는 기업은 일부(30% 이하)에 그칠 것으로 보입니다. 우리는 채굴하지 않은 금광을 발 밑에 깔고 앉아 있습니다. 지금이 바로 행동에 나설 때입니다.

재무 조직은 소프트웨어와 인프라를 통합한 첨단 클라우드 네이티브 ERP 플랫폼에 이미 내장된 기존의 AI만으로도 상당한 생산성 증대 효과를 누릴 수 있습니다. 전통적인 AI는 자동화와 수치 예측 기능 및 인사이트를 제공합니다. 그리고 이와 같은 기능들은생성형 AI를 통해 더욱 향상되고 있습니다. 오늘날 이와 같은 시스템들이 엔드투엔드 트랜잭션 흐름의 거의 모든 측면들을 자동화하고 있습니다:

• 데이터 수집을 위한 지능형 데이터 인식
• 트랜잭션 처리 속도를 높이기 위한 데이터 매칭
• 처리 진행 중 백그라운드에서 이루어지는 조정
• 위험 발생 가능성을 낮춰주는 이상 감지
• 사전 예방적인 재무 관리를 위한 실시간 예측 분석
• 현금 유출 및 사기를 모니터링하는 첨단 재무 제어
• 소싱 및 평가 개선을 위한 공급업체 인텔리전스

그 밖에 다양한 측면.

생산성 회복

자동화가 재무 부서에 미치는 영향을 설명하기 위해, 기업이 생산성 향상을 주도하는 방식을 보여주는 2가지 구체적인 사례를 준비했습니다. 먼저, 트랜잭션 처리의 상당 부분이 자동화되었고 완전한 비접촉 방식으로의 전환도 진행 중입니다. 수많은 Oracle Fusion Cloud ERP 고객들이 전자적으로 처리되는 미지급금의 수를 크게 늘리기 위해 AI 기반 지능형 데이터 인식 및 자동화된 매칭 기능을 사용하고 있습니다. 예를 들어 한 자동차 회사는 수백만 건의 트랜잭션 전반에서 거의 완벽에 가까운 최초 정확도(first-time accuracy)를 바탕으로 90% 이상의 자동화율을 달성했습니다.

두 번째는 Oracle Cloud ERP를 사용 중인 고객사가 회계 마감 기간을 정기적으로 단축한 사례입니다. 또한 이상 감지와 같은 내장형 AI 기능을 인사이트 및 자동화된 발생 및 조정 기능과 함께 사용한 고객들은 훨씬 더 큰 혜택을 경험했습니다. 한 호스피탈리티 강자 기업은 수동 분개 입력 및 조정 작업 감소, 수동 스프레드시트 사용 감소 등을 통해 효율성을 최대 50% 증대할 수 있었습니다. 이와 같은 생산성 향상 이점 외에도 이 기업은 그 과정에서 확보한 높은 품질의 재무 데이터 덕분에 감사에 걸리는 시간과 노력을 절감하는, 추가적인 이점을 누릴 수 있게 되었습니다. 이와 같은 이점들 덕분에 재무 팀은 지속적인 프로세스 개선, 혁신, Cloud ERP 플랫폼으로부터의 최고 가치 창출 등 보다 높은 가치를 위한 활동에 중점을 둘 수 있게 되었습니다.

생산성 증대: 다음 단계

전통적인 AI의 강점과 생성형 AI 기법의 결합 방식에 따라 추가로 생산성을 증대할 수 있게 될 미래를 떠올려보는 것만으로도 신이 납니다. GenAI는 텍스트와 시각 자료를 생성 및 분석하여 맥락에 따라 결론 및 추천을 제공하는 방식으로 기존 AI의 가치를 증대시키는 데 일조합니다. GenAI는 보고서, 차트, 인포그래픽, 슬라이드, 심지어 이미지와 비디오 등 재무 전문가들이 검토, 개선 및 정교화할 수 있는 새로운 콘텐츠 생성을 지원하는 방식으로 이와 같은 인사이트를 제공할 것입니다. GenAI 애플리케이션을 활용한 정보 접근성 개선을 통해 생산성 역시 추가로 향상시킬 수 있습니다. 이때 클라우드 네이티브 ERP 보안으로 보호되는 데이터를 포함한 데이터에 자연어를 사용해 빠르게 액세스할 수 있습니다. 그 결과 셀프 서비스 증가, 신속한 개념화, 추가적인 혁신을 달성할 수 있습니다.

GenAI는 응용이 가능하기 때문에 우리가 한 걸음 더 나아가 전통적인 AI를 넘어설 수 있게 해 줍니다. 재무 전문가들의 관점에서 해석하자면, 이들이 AI에 풍부한 콘텐츠와 실행 가능한 설명을 제공해 사실을 기반으로 한 의사결정을 내릴 수 있게 된다는 뜻입니다. GenAI를 응용하면, 재무 전문가가 변동량과 추세를 설명하는 문서를 생성하고, 예측 모델이 생성한 전망을 설명하기 위한 상황별 설명을 작성하고, 예측을 가능하게 하는 핵심 요소들을 파악하게 지원하는 동시에, 실행 가능한 제안을 사전 예방적으로 제공하도록 지원할 수 있습니다.

우리는생성형 AI를 응용하여 대내외 재무 보고서 작성용 초안을 생성할 것이고, 결국에는 단순한 데이터 검색, 시각화, 보다 정교한 분석 및 조치를 위한 정보를 요구하는, 가상의 직원처럼 행동하는생성형 AI와 대화형 경험을 나누게 될 것입니다. GenAI는 또한 공급업체, 바이어, 은행, 물류 제공업체가 서로 비접촉 B2B 활동을 수행하는 데 필요한 다양한 상황별 지원을 제공하는 데에도 응용될 수 있습니다.

GenAI를 사용하면 보다 많은 재무 활동의 완전한 자동화 및 생산성 추가 증대의 가능성이 기하급수적으로 증가할 수 있습니다. 이와 같은 발전과 함께, 연속적인 재무 기능의 비접촉 방식 운영이라는 우리의 목표가 점차 현실이 되어가고 있습니다.

생산적인 미래를 향한 항해

생산성 증대는 그 자체로 놀라운 첫 걸음입니다. CFO로서 우리는 각자의 팀이 보유한 높은 수준의 기술이 제공하는 가치를 향상시키려는 노력 또한 해야 합니다. 여기에는 AI를 사용해 전략적 목표와 연계된 조치 및 활동을 지원하는 일(수익 증대, 비용 절감, 현금 흐름 극대화, 수금 모니터링 및 전략, 바이어 또는 셀러를 위한 협상 전략 개선 제안 생성 등)이 포함됩니다. 우리는 또한 비전략적 활동의 중앙화, 혁신 촉진, 시의적절한 의사결정 등에도 중점을 두어야 합니다.

명확한 비전과 능숙한 변화 관리, 전략적 기술 선택을 통해 우리는 재무 부서를 단지 지원 기능을 하는 부서가 아닌 생산성과 혁신의 원동력이 되는 부서로 만들 수 있습니다. 그 미래의 재무 조직은 기업이 더 스마트한 의사결정을 내리고 전략적인 성취를 달성할 수 있도록 안내자 역할을 하게 될 것입니다.

결론:생성형 AI는 우리가 새롭게 도입해야 할 기술이 아닙니다.생성형 AI는 재무 부서를 재구성 중인 현재의 기술입니다.

우리는생성형 AI의 무한한 잠재력을 바탕으로 재무 기능이 변화의 촉매재가 될 미래를 만들어 가야 합니다.