Alex Chan | Content Strategist | 2024년 8월 7일
인적 자원 관리의 핵심 목표는 기업의 전반적인 비즈니스 목표 달성에 기여할 수 있는 유능한 직원을 채용, 유지, 개발하는 것입니다. 인공지능도 그러한 핵심 목표 자체를 바꾸지는 않을 것입니다. 그러나 HRM은 HR 전문가가 긴 시간을 소요해야 하는 다수의 수작업을 요하는 분야이며, 인공지능은 그와 관련된 업무량을 줄일 수 있는 기술입니다. 과도한 수작업을 요하는 일상적인 활동은 인사팀이 채용을 위한 새로운 인재 풀을 찾고, 변화하는 업무 수요를 충족하기 위해 직원의 역량을 향상시키고, 관리자에게 보다 의미 있는 성과 평가 방법을 교육하는 등 HRM과 관련된 보다 창의적인 작업에 시간을 투자하는 것을 저해합니다. AI는 일상적인 HRM 워크플로에 소요되는 시간을 직접적으로 절약할 수 있는 기능을 제공함으로써 인사팀이 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다.
인적 자원 관리(human resource management, HRM)는 기업의 비즈니스 목표를 달성하기 위해 직원을 채용하고, 지원하고, 동기를 부여하는 전략적 접근 방식입니다. HRM은 직원의 모집, 채용, 교육, 보상, 개발 등 기업이 직원을 고용하고 그들의 성공을 지원하는 데 필요한 모든 실용적이고 프로세스 지향적인 단계를 포괄하는 개념입니다. 성과, 생산성, 만족도, 유지율과 같은 결과를 모니터링해 직원에 대한 투자가 기업의 성과에 어떤 영향을 미치는지 파악하는 작업 또한 HRM에 포함됩니다.
HRM 분야에서 AI가 중요한 이유는 직원들에게 더 나은 경험을 제공하고, HR 전문가가 보다 가치있고 덜 반복적인 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 해 주는 잠재력을 지닌 기술이기 때문입니다. AI를 사용하면 온보딩 과정에서 직원들의 일반적인 질문에 답변하는 것과 같은 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 연중 업무 성과 데이터와 및 동료 피드백을 수집하고, 성과 검토 초안을 작성하고, 직원을 위한 맞춤형 학습 계획을 수립하는 등 직원의 역량 개발을 지원하기 위한 활동에도 활용할 수 있습니다. 인사팀은 생성형 AI를 활용해 직무 기술서 초안 작성이나 입사 지원자에 대한 이메일 응답과 같은 수작업에 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다. 인적 자본 관리 소프트웨어는 오랫동안 HRM의 효율성 향상을 위해 사용되어 왔으며, AI는 HRM의 효과 및 효율성을 한층 더 향상시킬 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. HR 전문가는 AI로 확보한 시간적 여유를 활용해 사업부 리더와 함께 인력 배치 전략을 개발하고, 직원 성과 및 만족도 추세를 분석하고, 직원 경험을 향상하고 기업의 목표를 달성하는 데 도움이 되는 새로운 전략을 구현하는 등의 활동에 보다 집중할 수 있게 됩니다.
인사팀은 여러 중요한 책무를 수행하며, 인사팀의 시간은 그만큼 소중합니다. AI는 인사팀이 채용 지원자들의 질문에 대한 답변 초안 및 기타 콘텐츠 작성과 같은 반복적인 업무량을 줄이고, 마찬가지로 AI를 활용한 데이터 분석 및 고부가가치 활동에 더 많은 시간을 할애할 수 있는 가치있는 도구입니다.
새로운 기술을 도입하는 과정에는 언제나 어려움이 뒤따릅니다. 그와 관련된 도전 과제를 사전에 예측하면 문제 발생을 최소화하고 관련 대응책을 마련할 수 있습니다.
HR 사용 사례를 위한 AI를 배포할 때는 정확하고 시기적절한 데이터를 기반으로 해야 합니다. AI 모델은 학습하고 적절한 응답을 생성하기 위한 데이터를 필요로 하므로 신뢰도 높은 데이터 세트를 확보하는 것은 인사팀에 AI를 효과적으로 배포하기 위한 매우 중요한 과제입니다.
HRM용 AI를 도입할 때는 두 가지 배포 옵션을 사용할 수 있습니다. 가장 일반적인 접근 방식은 HR 애플리케이션에 내장된 AI 기능을 배포하는 것입니다. 예를 들어, 채용 담당자는 채용 소프트웨어에 내장된 생성형 AI 도구로 직무 기술서 초안을 작성할 수 있습니다. 애플리케이션에 내장된 AI를 사용할 때의 장점은 워크플로 내에서, 필요한 순간에 사용할 수 있고 배포 및 사용에 광범위한 AI 지식이 필요하지 않다는 것입니다.
또다른 접근 방식은 클라우드 기반 인프라에 AI 모델을 배포해 기업의 특정 요구 사항 또는 사용 사례에 맞게 구체화하는 것입니다. 클라우드 배포를 통해 필요한 만큼 모델을 확장하고, 모델의 학습에 필요한 용량을 확보할 수 있습니다. 그러나 대부분의 인사팀은 자체 모델을 개선하고 훈련하는 방식을 선택하지 않습니다. 이는 비용이 많이 들고 심층적인 AI 지식이 필요하므로 일반 애플리케이션이 지원할 수 없는 매우 구체적인 AI 사용 사례가 있는 경우에만 사용하는 방식입니다.
AI를 배포할 때 고려해야 할 또 다른 측면은 비즈니스 요구 사항을 '클래식 AI'로 처리하는 것이 적합한지, 또는 생성형 AI로 처리하는 것이 적합한지 여부입니다. 클래식 AI는 대규모 데이터 세트를 분석해 제안을 제공하고, 차이를 발견하고, 추세를 파악할 수 있습니다. 반면 생성형 AI는 사용자가 제공하는 프롬프트에 따라 새로운 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오 및 기타 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이러한 기능은 직원 피드백 요약본 작성 등의 작업에 도움을 줍니다. 클래식 AI 및 생성형 AI 모두 HRM 애플리케이션에 내장된 기능 형식으로 사용 가능합니다.
배포가 완료되면 새로 구현된 AI가 목표한 결과물을 제공하는지 여부를 확인해야 합니다. 즉, 새로운 기술에 대한 사용자 만족도, 기능, 정확성 관련 데이터를 수집해 정기적으로 모니터링하고 업데이트해야 합니다.
AI는 아직 초기 도입 단계지만 희망적인 징후는 여럿 있습니다. 2024 Deloitte Generative AI 설문조사에 따르면, 매우 높은 수준의 생성형 AI 전문성을 갖춘 기업 중 70%가 기존 서비스와 제품을 개선할 수 있었다고 답했으며, 개중 45%는 생성형 AI 이니셔티브를 통해 절감한 비용을 더 많은 혁신 기회에 재투자할 계획이라고 답했습니다. 기존의 업무 환경에 도입된 AI는 자동화, 개인화, 데이터 인사이트를 통해 업무 시간을 크게 절약해 줍니다. 채용 및 성과 관리 등의 영역에서 많은 시간이 소요되는 인적 자원 관리 업무를 수행하는 전문가는 생성형 AI로 관련 프로세스의 속도 및 효율성을 향상시키고, 보다 가치 있는 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 또한 AI 지원 도구는 직원의 직장 생활도 개선시켜 줍니다. 예를 들어, 챗봇은 직원의 간단한 질문에 빠르게 답변을 제공하고, AI 교육 모듈은 직원의 경력 발전에 도움이 되는 개발 프로그램을 제안하고, 성과 평가 분석 도구는 직원과 관리자 간의 보다 심도있는 논의를 지원합니다.
인사팀이 AI를 성공적으로 활용하기 위해서는 해당 기술을 활용해 어떤 일들을 할 수 있는지, HR 전문가들은 AI가 인적 자원 관리 분야에 제공하는 새로운 기능 및 기회에 어떻게 적응할 수 있을지 이해해야 합니다.
모든 수준의 인사 부서에서 가장 큰 영향을 미치는 리더들은 채용 담당자, 직원, 관리자 등의 사람들과의 소통에 보다 많은 시간을 할애하고, 반복적인 업무에는 보다 적은 시간만을 할애합니다. 인사팀은 최적의 인사 관리 소프트웨어와 내장된 AI 기능을 도입함으로써 단순 업무에서 벗어나 보다 의미 있는 업무에 집중할 수 있습니다.
Oracle Fusion Cloud HCM은 채용 가속화, 직원 경험 개인화, 직원 정서 파악 및 분석, 기술 교육 및 개발 기회 제공, 인력 동향 분석 및 모니터링 도구를 활용한 효과적 인력 관리 등을 지원하는 완전한 클라우드 HR 솔루션입니다. HR 전문가 및 직원은 Oracle의 HCM 애플리케이션에 내장된 AI 기능을 활용해 직무 기술서 작성, 온보딩 체크리스트 작성 등의 워크플로 내에서 AI 도구에 바로 액세스할 수 있습니다. Oracle Cloud HCM은 내장된 AI와 단일 사용자 경험 및 데이터 모델을 활용해 글로벌 인사 프로세스를 계획, 관리, 최적화하고 더욱 풍부한 직원 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다. 또한 직원들의 역량 인벤토리를 모니터링 및 분석하고, 직원별 학습 기회를 추천하고, 성과 평가 요약을 생성하고, 다양한 HR 프로세스 전반에 걸쳐 직원별 상황에 부합하는 지원을 제공할 수 있는 기능들이 탑재되어 있습니다.
HRM 분야에 AI를 도입해 기업의 경쟁력을 강화하는 방법은 무엇인가요?
AI는 인재 확보, 성과 관리 등의 영역별 프로세스를 자동화해 비용을 절감하고, 효율성을 개선하고, HR 리더들의 수작업을 최소화해 부가가치가 높은 업무에 집중할 있도록 지원함으로써 기업의 HRM 전략에 경쟁력을 부여합니다.
HR 분야에서 AI를 책임감 있게 사용한다는 것은 어떤 의미인가요?
HR 분야에서의 책임감 있는 AI 사용 사례로는 채용 공고 작성, 관리자가 직접 검토하고 마무리할 수 있는 성과 검토 초안 작성, 기업의 역량 인벤토리 분석 및 부족한 부분을 채우기 위한 교육 옵션 제안 등이 있습니다.
AI는 인사팀의 의사 결정에 어떤 도움을 줄 수 있을까요?
AI는 직원 참여 및 성과에 대한 데이터를 수집 및 파악해 HR 전문가가 빠르고, 정확하고, 효과적인 의사 결정을 수행하는 데 필요한 인사이트를 제공합니다. 예를 들어, AI 모델은 직원들의 역량 데이터를 수집하고, 이를 해당하는 기업 및 소속 업계의 최근 채용 공고에서 요구하는 역량과 비교해 역량 격차를 파악하고, 해당 격차를 해결하기 위한 경력 개발 프로그램을 개발하는 과정에 기여할 수 있습니다.