Alex Chan | Content Strategist | 2024년 8월 5일
인사팀의 관리자들은 최근 대부분의 다른 팀의 관리자들과 같은 고민을 하고 있습니다. 'AI를 활용해 인사팀이 더 효율적으로, 더 나은 업무를 수행할 수 있는 방법은 무엇일까요?' 2024년 1월, Society for Human Resources Management(SHRM)가 미국의 인사 전문가 2,366명을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면 응답자의 약 1/4만이 AI를 사용하고 있다고 답했습니다. 사용자 중 대부분은 작년에 막 사용하기 시작했다고 답했습니다.
그러나 생성형 AI는 이미 여러 측면에서, 특히 탁월한 텍스트 작성 및 정보 요약 성능을 통해 인사팀의 유용한 도구라는 사실이 입증되었습니다. 생성형 AI는 HR 전문가가 기존의 관리 업무에 보다 적은 시간만을 소요하고, 직원 지원 및 채용 예측, 인재 역량 등의 전략적 업무에 더 집중할 수 있는 기회를 제공해 HR 전문가의 효율적인 시간 활용에 기여합니다. HR 전문가는 생성형 AI를 활용해 업무 효율성을 향상시키고, 간단히 콘텐츠를 생성하고, 새로운 인사이트를 확보해 더 나은 인력 관리를 수행할 수 있습니다.
오늘날의 인사팀은 다양한 형태의 콘텐츠를 제작할 수 있는 생성형 AI가 부서별 생산성을 향상시키고 직원들에게 사내 채용 정보를 지원하는 등의 다양한 방식으로 인사팀을 도울 수 있다는 사실을 깨닫고 있습니다. 생성형 AI를 활용한 생산성 향상으로 기존의 일상적 업무의 부담을 내려놓은 HR 전문가들은 인재 개발, 채용 프로세스 개선과 같은 보다 전략적인 영역에서 기업에 기여할 수 있게 됩니다. 마찬가지로 학비 환급에 대한 직원의 질문에 신속하게 답변해줄 수 있는 생성형 AI 기반 챗봇을 도입하면 직원은 문의에 답변하는 대신 본연의 업무에 집중할 수 있습니다. 생성형 AI는 다음과 같은 방식으로 인사팀에 기여할 수 있습니다.
직무 기술서 초안 작성부터 관리자가 직원들의 성과를 정확히 파악할 수 있도록 돕는 것까지 생성형 AI가 인사팀을 지원할 수 있는 방법은 무궁무진합니다. HR용 생성형 AI 기능을 앞서 도입한 일부 기업들은 인재 채용, 온보딩, 인재 유지와 관련된 큰 성과를 거두고 있습니다.
SHRM의 2024년 설문조사에 따르면, 기업들이 HR 프로세스에 AI를 사용하는 주된 목적은 인재 확보인 것으로 나타났습니다. 해당 조사에 응한 HR 전문가 중 65%가 AI를 활용해 직무 기술서를 생성하고 있었습니다. 채용팀은 생성형 AI를 사용해 업계 트렌드, 기업이 선호하는 역량과 경험을 분석하고 그에 부합하는 입사 희망자의 관심을 끌 수 있는 직무 기술서를 작성할 수 있습니다. 또한 생성형 AI가 기업의 사명과 가치를 설명하는 웹페이지를 읽고 직무 기술서에 포함시킬 요약본을 작성하도록 지시할 수도 있습니다. 직무 기술서의 최종 버전을 검토하고 다듬는 것은 여전히 채용팀의 역할이지만, 생성형 AI는 직무 기술서의 초안 작성 시간을 절약하는 데 도움을 줍니다.
인사팀은 인공지능을 사용해 복리후생 등록, 휴가 정책 및 기타 필수 사항과 관련된 주요 정보를 전달함으로써 신입 직원의 온보딩 경험을 개선할 수 있습니다. 챗봇은 신입 직원이 일반적으로 묻는 질문에 대한 즉각적인 답변을 제공합니다. 생성형 AI는 신입 직원이 올바른 정보를 찾고 일반적인 질문에 답해 주는 개인 비서와 같은 역할을 수행할 수 있습니다.
LinkedIn이 2023년 발표한 Workplace Learning Report에 따르면, 기업 중 93%가 직원 유지에 대해 우려하고 있었습니다. 보고서에 따르면 직원 유지에 대한 우려를 해결하는 가장 효과적인 방법은 학습 기회를 제공하는 것이었습니다. 94%의 근로자가 자기 개발 기회가 본인의 직책을 유지하는 데 도움이 될 것이라고 답했습니다. 인사팀은 맞춤형 개발 트랙을 추천하고, 교육 시뮬레이션을 제작하고, 직원별 학습 진척도에 따라 학습 경로를 조정하는 등의 직원 교육 및 자기 개발 노력을 지원하기 위한 업무에 생성형 AI를 활용할 수 있습니다.
AI는 지속적으로 정보를 수집할 수 있습니다. 따라서 직원들의 성과 데이터를 연중 내내 수집하는 데에도 AI를 사용할 수 있고, 직원별 성과 평가를 준비하는 과정에서는 생성형 AI로 그간 수집한 정보를 간단히 요약할 수 있습니다. AI를 활용한 지속적 데이터 수집 및 평가 방식은 평가 과정에서 최근 편향성, 즉 가장 최근의 사건의 중요성을 지나치게 강조하는 경향을 방지하는 데 도움을 줍니다. 생성형 AI는 관리자가 직원의 연중 성과를 평가한 메모 또는 간략한 목록, 전방위적 동료 평가 내역 등을 일 년 내내 지속적으로 수집하고, 수집한 정보를 바탕으로 성과 평가 초안을 작성합니다. 관리자는 작성된 초안을 직접 검토하고 수정할 수 있습니다. 결과적으로 관리자는 성과 평가 초안 작성에 소요되는 시간을 최소화하고 직원들과 업무, 목표, 성과에 대한 보다 심도 있는 대화를 나누는 데 더 많은 시간을 배정하고 주의를 집중할 수 있습니다. 관리자와 직원은 함께 협력해 개인별 성과 목표 및 개발 계획을 수립할 수 있으며, 생성형 AI는 관련 계획의 초안을 작성하는 데 도움을 줍니다.
생성형 AI로 다양한 방식으로 직원 경험을 개인화해 직원 참여도 및 유지율을 향상시킬 수 있습니다. 직원의 목표 및 회사의 필요에 부합하는 맞춤형 학습 프로그램을 추천해 주는 도구로도 사용할 수 있습니다. 수천 개의 제품 리뷰를 요약한 개요를 제공하는 전자 상거래 사이트와 마찬가지로, 생성형 AI의 자연어 처리 기능으로 기업의 채널별 직원 피드백 및 커뮤니케이션을 분석해 직장에 대한 직원들의 전반적인 평가를 요약할 수 있습니다. 해당 요약본은 경영진이 직장 내 문제를 파악하고 해결해 궁극적으로 직원 만족도를 향상시키는 데 기여합니다. 또한 성과 평가, 회사 활동 등에 대한 높거나 낮은 직원 참여도와 같은 직원 데이터 패턴을 모니터링하는 데에도 AI를 적용 가능합니다. 이를 통해 인사팀은 잠재적인 직원 이탈율을 예측하고, 직원 참여도를 높이기 위한 사전 예방적 전략을 구현할 수 있습니다.
효과적인 인력 계획을 위해서는 인력 배치 및 채용을 위한 분석, 예측, 예산 책정이 필요합니다. 이를 통해 기업은 목표 달성에 적합한 역량을 갖춘, 적절한 수의 인력을 확보할 수 있습니다. 생성형 AI는 과거 데이터와 시장 동향을 수집 및 요약해 기업의 인력 요구 사항을 해결하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 인사팀은 일반적으로 대규모 연례 프로젝트로서, 또는 그보다 더 잦은 빈도로 주기적인 기술 감사를 실시합니다. 생성형 AI가 탑재된 인적 자본 관리 시스템을 활용해 직원 프로필에 기록된 기업의 기존 인력들이 보유한 역량과 충원 요청서 및 직무 기술서에 기록된 기업이 필요로 하는 역량을 비교 분석할 수 있습니다. 비교 분석 프로세스를 통해 해당 시스템은 기업의 역량 격차를 파악하고 그에 부합하는 인력 조정안을 제안합니다. 이후 인사팀은 생성형 AI 도구가 최초 분석 결과를 기업의 비즈니스 목표에 가장 부합하는 방향으로 구체화 및 적용하도록 지시할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 제품 영역의 성장을 지원하기 위해 영업 직원을 늘리고자 하는 기업의 인사팀은 생성형 AI에게 해당 제품 그룹의 영업팀 수 및 경험 수준, 해당 그룹의 직원 유지율 및 이탈률 추세, 영업 할당량 대비 성과에 대한 내러티브 요약본 등의 정보를 요청할 수 있습니다.
정책 관리는 직장 내 보건 및 안전, 근태 및 규제 준수에 대한 회사의 광범위한 노력이 요구되는 분야입니다. 생성형 AI는 인사팀이 새로운 직원 관련 규정을 검토해 주요 내용을 파악하는 과정을 지원할 수 있습니다. 또한 인사팀이 검토 및 고려할 만한 관련 콘텐츠를 수집 및 요약해 인사팀의 정책 관리도 지원할 수 있습니다.
생성형 AI는 인력 관련 지표를 추적하고 데이터 기반 인사이트와 요약을 제공해 인사팀이 다양성 및 포용성에 영향을 미치는 채용 전략을 조정하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 모든 직원에게 개인화된 교육 프로그램을 제공하고자 하는 인사팀은 생성형 AI를 활용해 학습 기회에 대한 동등한 접근성을 제공하고, 교육 및 훈련 과정에서의 포용성을 향상시킬 수 있습니다. 생성형 AI를 활용하면 기업이 가장 중요시하는 요소 및 각 직원에게 가장 도움이 되는 요소에 두루 초점을 맞춘 교육을 제공함으로써 더 많은 직원들을 위한 기회를 창출할 수 있습니다.
기업은 특정한 수작업, 반복적 콘텐츠 작성 및 요약 등의 작업을 자동화할 수 있는 생성형 AI의 기능을 활용해 시간 및 비용을 절감할 수 있습니다. 생성형 AI를 HR 프로세스에 통합해 얻을 수 있는 잠재적인 ROI를 평가하기 위해서는 생성형 AI가 기업의 프로세스를 개선할 수 있는 특정 영역들에 초점을 맞추는 것이 중요합니다.
생성형 AI로 해결하고 싶은 문제들이 무엇인지 생각해 보세요. HR 제품 전문가들에 의하면 생성형 AI는 다양한 일상 업무, 특히 채용 업무를 지원할 수 있는 방대한 기능들을 갖추고 있습니다. 인사팀은 직무 기술서 생성, 입사 지원자들과의 커뮤니케이션, 직원 문의에 대한 신속한 응답 제공 등을 지원하는 생성형 AI의 기능을 활용해 업무 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 이러한 시간 절약과 효율성 향상은 인사팀이 직원을 충원하지 않고도 타 부서의 신규 입사자들에게 지원을 제공하거나, 기업이 직원을 충원하지 않고도 새로운 전사적 인적 자원 관련 이니셔티브를 수행할 수 있음을 의미합니다. 기술을 사용해 인사 관리와 관련된 인건비 상승을 억제하면 가시적이고 측정 가능한 이점을 얻을 수 있습니다.
HR 분야에서 생성형 AI는 더 많은 직원들이 HR 프로그램에 참여하도록 유도하는 것과 같이 가시적인 ROI 이상의 효과를 창출할 수 있습니다. 예를 들어, 직원들의 동료 간 피드백 참가율이 낮은 경우 생성형 AI가 동료 평가의 초안 작성을 도와 해당 프로세스를 간소화할 수 있다면 이는 결과적으로 직원들의 성장에 기여하고, 나아가 기업의 성과 향상 및 직원 유지에도 도움을 주게 됩니다.
어떤 프로세스가 개선이 필요한지 구체적으로 파악한 기업은 필요한 개선 사항을 적용하기 위한 최선의 올바른 기술을 선택할 수 있습니다. 콘텐츠 생성, 직원 지원을 위한 챗봇 사용 등 HR 부서의 생산성을 향상시킬 수 있는 개선 사항으로는 어떤 것들이 있는지 파악하고, 그로 인한 개선 성과를 측정할 수 있는 방법은 무엇인지에 대해서도 생각해 보세요.
생성형 AI는 인사팀의 업무 방식을 재편할 수 있는 중요한 도구입니다. 채용 프로세스와 관련해서는 HR 전문가가 직무 기술서 작성, 입사 지원자들과의 커뮤니케이션과 같은 업무에 할애하던 시간을 절약할 수 있도록 지원합니다. 기업이 원하는 인재를 확보한 이후에도 생성형 AI는 해당 인재들의 온보딩 및 전문가로서의 성장을 지원하는 도구를 제공하며 지속적인 도움을 제공합니다. 생성형 AI가 제공할 수 있는 구체적인 지원 내역으로는 신입 직원이 자주 묻는 질문에 대한 답변 제공, 성과 평가 초안 작성을 위한 정보 수집, 직원별 맞춤형 학습 계획 제안 등이 있습니다. 이같은 기능들은 HR 전문가의 시간을 크게 절약시켜주고 직원들에게는 긍정적인 경험을 제공합니다.
생성형 AI 시대에 부합하는 경쟁력과 효율성을 유지하고자 하는 HR 전문가는 대부분의 업무 시간을 AI로는 수행하기 어려운 과업에 투자함으로써 해당 목표를 달성할 수 있습니다. 관련 과업의 예로는 직원들 간의 잠재적인 역량 격차에 대해 경영진과 논의하고, 기업의 요구 사항을 해결하기 위한 업스킬링 및 리스킬링 프로그램을 제공하는 것 등이 있습니다. 또다른 예로는 새로운 잠재적 인재 풀을 파악하고 그들을 위한 교육 및 전문성 개발 프로그램을 제공하는 것과 같이 새로운 인재를 타기팅하고 유치하기 위한 창의적인 전략에 집중하는 것도 있습니다. 관리자들을 위한 더 많은 자문을 제공하고, 그들이 직속 부하들과 보다 가치 있는 업무 성과에 대한 대화를 촉진하도록 도울 수도 있습니다.
또한 HR 리더들은 전사적인 생성형 AI 거버넌스 및 배포에 참여해야 합니다. HR 전문가들은 새로운 기술인 생성형 AI를 도입하는 방법, 해당 기술을 활용해 직원들의 역량 개발 및 경력 발전을 지원하는 방법에 대한 유의미한 의견을 제공할 수 있습니다.
인사팀에 생성형 AI를 도입하는 과정은 처음에는 어렵게 느껴질 수 있습니다. 인사팀이 생성형 AI로 인한 업무 방식의 변화에 적응하고, 모든 직원들이 그를 통해 얻을 수 있는 이점을 학습하는 과정을 거쳐야 하기 때문입니다. 그러나 기존 워크플로에 적절한 생성형 AI 기능을 도입한 HR 전문가 팀은 인재 확보, 직원의 역량 개발 및 참여도 향상, 직원의 요구사항 및 질문에 대한 신속한 대응 등을 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다.
완전한 클라우드 솔루션인 Oracle Fusion Cloud Human Capital Management(HCM)은 여정을 통해 직원 경험을 개인화하고, 직원 정서를 파악하고, 역량 및 경력 개발 기회를 제공하고, 데이터 분석을 활용해 인력과 관련된 중요한 인사이트를 확보할 수 있는 다양한 도구를 통해 인사팀의 효과적인 인력 관리를 지원합니다. 또한 Oracle Fusion Cloud HCM에는 HR 프로세스를 자동화하고 직원 경험을 개선하는 데 도움을 주는 생성형 AI 기능도 포함되어 있습니다. 전사적인 단일 사용자 경험 및 데이터 모델링과 임베디드 AI 기능을 제공하는 Oracle Fusion Cloud HCM은 글로벌 기업의 인사 프로세스 계획, 관리, 최적화에 기여합니다. AI는 채용 공고, 경력 페이지, 기업 소개문 등을 신속하게 생성하고, 자연어 대화를 통해 각 직원에게 상황에 부합하는 지원을 제공합니다.
인사팀에서는 생성형 AI를 어떻게 활용하나요?
인사팀은 생성형 AI를 활용해 채용 공고 작성, 온보딩 과정의 질문에 대한 답변 제공, 성과 관리를 위한 콘텐츠 집계, 인력 계획을 위한 인사이트 추출 등의 업무를 자동화할 수 있습니다.
인사팀에서는 다양한 AI 도구를 어떻게 활용하나요?
인사팀에서는 직무 기술서 생성, 지원자와의 커뮤니케이션 초안 작성, 이상적인 후보자 식별 등의 인재 확보 관련 작업에 다양한 AI 도구를 사용하는 경우가 많습니다.
생성형 AI의 주요 사용 사례로는 어떤 것들이 있나요?
인사 관리 분야에서의 주요 생성형 AI 사용 사례로는 채용을 위한 직무 기술서 작성 및 입사 지원자와의 커뮤니케이션 지원, 보다 개인화된 직원 경험 제공을 위한 셀프 서비스 애플리케이션 지원, 성과 관리를 위한 콘텐츠 요약 등이 있습니다.
HCM용 생성형 AI란 무엇인가요?
HCM용 생성형 AI란 HR 애플리케이션에 내장되어 인사 전문가가 보다 짧은 시간에, 보다 많은 작업을 완료할 수 있도록 지원하는 AI 콘텐츠 제작 도구를 의미합니다. HCM용 생성형 AI 도구는 성과 검토 요약본 작성, 직원 성과 개선에 도움이 되는 피드백 코멘트 작성, 직원 워크플로 안내에 도움이 되는 컨텍스트 콘텐츠 제공 등을 통해 인사팀을 지원할 수 있습니다.