데이터 동기화란 무엇인가요?

데이터 동기화는 여러 장치 또는 시스템에 저장된 데이터 간의 일관성을 유지하고 늘 최신 상태로 유지하기 위한 프로세스입니다. 데이터 동기화를 성공적으로 진행 중인 기업은 모든 의사 결정권자가 최신 정보를 바탕으로 결정을 내리도록 보장할 수 있습니다. 데이터 동기화가 이루어지지 않은 경우 팀원들이 부정확한 정보에 기반한 논의를 진행하고, 잘못된 가정을 바탕으로 만족스럽지 않은 결과를 도출하게 될 수도 있습니다.

자유롭게 정보를 저장하고 공유할 수 있는 중앙화된 플랫폼을 제공하는 클라우드 데이터 스토리지는 데이터 동기화를 더욱 간단하게 만들어 주었습니다. 그러나 여전히 고려해야 할 변수들은 존재합니다.

데이터 동기화는 데이터 통합과는 다른 작업이지만 둘 사이에는 밀접한 관계가 있습니다. 데이터 통합은 여러 데이터 소스를 단일 저장소로 조인해 다양한 기기 및 비즈니스 인텔리전스 등의 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 만드는 작업을 의미합니다. 데이터 통합은 중앙화에 중점을 두는 반면, 데이터 동기화는 데이터 사용자를 위한 통합된 뷰를 제공하는 데 중점을 둡니다. 양쪽 모두 데이터의 정확성 및 유용성을 개선하기 위한 프로세스입니다. 중앙화된 저장소를 사용한 데이터 통합과 기기 간의 데이터 동기화를 모두 실행하는 기업의 의사 결정권자는 매우 정확한 정보를 적시에 열람할 수 있습니다.

데이터 동기화를 수행하는 방법은 두 가지입니다.

1. 동기식 데이터 업데이트는 새로운 데이터를 생성한 시스템의 스토리지로 업데이트된 데이터가 전송됨과 동시에 해당 데이터를 사용하는 모든 기기에도 같은 데이터가 전송되는 방식입니다. 모든 시스템이 새로운 데이터가 생성되는 즉시 동일한 데이터를 열람할 수 있도록 하는 것이 목적입니다. 동기식 데이터 업데이트의 예시로는 채팅 애플리케이션, 화상 회의, 온라인 게임 등이 있습니다. 비즈니스 분야에서 사용되는 고급 트랜잭션 시스템은 트랜잭션이 발생하는 즉시 동기식으로 기록합니다.
2. 비동기식 데이터 업데이트는 일정한 간격으로 데이터 청크를 전송하므로 동기화 속도는 느리지만 보다 리소스 친화적이고 경제적인 프로세스를 구현할 수 있습니다. 비동기식 데이터 업데이트의 예시로는 애플리케이션 업데이트 파일 다운로드, 이메일 수신, 데이터 시각화 업데이트 등이 있습니다.

데이터 동기화란 무엇인가요?

데이터 동기화는 데이터가 서로 다른 데이터베이스, 기기, 또는 스토리지 저장소에 저장되고, 서로 다른 애플리케이션이 사용하는 경우에도 시스템 간의 데이터 일관성을 유지하기 위한 프로세스입니다. 데이터 동기화는 여러 팀 또는 애플리케이션이 동일한 데이터에 액세스해야 하고, 해당 데이터에 대한 변경 사항이 모든 시스템에 실시간으로 반영되어야 하는 경우 특히 중요한 역할을 수행합니다. 동기화 작업은 데이터 무결성을 보장하고, 데이터 손실 또는 중복의 위험을 최소화하고, 협업과 의사결정을 원활화 하는 데 도움을 줍니다.

데이터 동기화의 4가지 주요 유형은 다음과 같습니다.

1. 분산 파일 시스템(DFS): 분산 파일 시스템에서는 네트워크 내의 모든 컴퓨터에 파일을 저장할 수 있습니다. 다른 사용자 및 시스템이 파일에 액세스할 수 있도록 단일 네임 스페이스가 적절한 액세스 제어 시스템과 함께 생성됩니다. 적절한 액세스 권한이 부여된 사용자 ID 또는 애플리케이션은 분산 시스템의 파일을 마치 로컬 파일처럼 사용할 수 있습니다. DFS의 장점은 데이터를 복제하는 대신, 네트워크의 모든 사용자가 신뢰할 수 있는 단일 사본에 액세스할 수 있도록 해 준다는 것입니다. 이는 제품 카탈로그와 같이 대부분 또는 언제나 읽기만 하는 파일에 특히 유용한 방식입니다. DFS의 범위에 따라 시스템 성능이 문제가 될 수도 있습니다.
2. 버전 관리 시스템(VCS): 버전 관리 시스템은 파일의 최신 버전은 단 하나만 존재하도록 하고, 이전 버전의 파일들은 수정 이력을 표시하기 위해 유지 관리합니다. 가장 거친 방식의 시스템에서는 파일이 업데이트될 때 체크아웃되고 잠긴 뒤 업데이트가 완료되면 다시 체크인됩니다. 전체 파일이 아닌 업데이트에 대한 기록만 잠글 수 있는 시스템도 있고, 한 파일을 두 명 이상의 사용자가 이용 중일 경우 변경 내역을 기록해 업데이트 이력이 유지되도록 하는 시스템도 있습니다. 이는 두 명의 사용자 또는 애플리케이션이 파일을 로컬에서 업데이트한 뒤 신뢰할 수 있는 단일 저장소에 저장하는 과정에서 충돌이 발생하는 것을 방지하기 위한 것입니다.
3. 파일 동기화: 파일 동기화는 신뢰할 수 있는 파일의 버전이 변경된 경우 모든 알려진 위치에 저장된 동일한 파일을 업데이트하는 방식입니다. 앞서 예로 들었던 카탈로그의 경우 액세스 성능 향상을 위해 로컬 사본을 유지할 수 있습니다. 기본 버전이 변경될 때마다 사본이 원본과 동기화되는 것이 가장 이상적이지만 임시 사본을 사용하는 경우에는 항상 그렇게 진행되지는 않습니다. 로컬 사본을 허용하고 필요에 따라 업데이트하는 방식으로 시스템을 설계할 수 있습니다. 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)가 그 대표적인 예입니다. CDN은 인터넷에 방대한 콘텐츠 라이브러리를 배포하고 캐싱해 모든 사용자가 동일한 이미지 또는 동영상 파일을 읽어들임으로써 검색 속도가 느려지지 않도록 만들어 줍니다.
4. 미러링: 데이터 미러링, 또는 드물게는 미러 컴퓨팅으로도 불리는 방식입니다. 미러링은 두 개의 동일한 하드 드라이브를 사용하며, 두 드라이브에 동시에 데이터를 기록하는 방식입니다. 이는 비용이 많이 들지만 디스크 고장을 매우 효과적으로 관리할 수 있는 방법입니다. RAID(redundant array of independent disks)라는 미러링 표준은 목표로 하는 내결함성 수준을 지정하고, 디스크 고장을 지정된 범위 내로 제한하기 위한 다양한 전략을 사용합니다. 미러링은 RAID Level 1으로도 불립니다. 동일한 내결함성을 달성하기 위해 더 큰 규모의 드라이브 집합과 모든 드라이브에 대한 수학적 체크섬을 사용하는 전략도 있습니다. 미러링은 스토리지 시스템에서 널리 사용되는 개념으로서 블록 레벨 미러링, 파일 미러링, 드라이브 미러링, 또는 스토리지 시스템 미러링 등의 다양한 대상을 가리킬 수 있습니다.

데이터 동기화는 비즈니스적으로 다양한 이점을 제공합니다. 모든 직원이 가장 최신의 데이터로 작업하면 더 나은 의사결정을 내리고 오류를 줄일 수 있습니다. 또한 데이터 동기화를 통해 팀 간의 협업을 개선하고, 고객과의 모든 접점에서 정확하고 일관적인 데이터를 제시함으로써 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.

데이터 동기화 FAQ

데이터 동기화의 작동 방식은 무엇인가요?

데이터 동기화는 다양한 기기의 데이터 저장소를 업데이트해 모든 기기에 동일한 데이터를 저장하는 프로세스입니다. 데이터 동기화를 사용하면 새로운 데이터가 작성될 때마다, 또는 정기적인 주기에 따라 데이터 업데이트가 자동으로 이루어집니다. 데이터 동기화의 예시로는 재고 정보, 제품 카탈로그 등 동일한 데이터를 사용하는 모든 시스템의 데이터를 동시에 업데이트하는 작업이 있습니다.

데이터 동기화가 중요한 이유는 무엇인가요?

데이터 동기화가 중요한 이유는 모든 시스템에서 가장 정확한 최신 정보를 사용할 수 있도록 보장해 주는 프로세스이기 때문입니다. 데이터 동기화는 여러 팀 및 부서 간의 생산적인 협업과 커뮤니케이션을 촉진하고, 데이터 불일치로 인한 오류 가능성을 줄이고, 효과적인 백업 및 데이터 복구에 기여합니다.

데이터 동기화의 유형으로는 어떤 것들이 있나요?

데이터 업데이트는 동기식 또는 비동기식으로 이루어질 수 있고, 동기화를 구현하기 위한 시스템은 일반적으로 버전 관리 메커니즘과 함께 제공됩니다. 동기화는 트랜잭션 레벨, 파일 레벨, 블록 레벨과 같은 스토리지 시스템 내의 하위 레벨에서 이루어질 수 있습니다.

데이터 동기화의 이점은 무엇인가요?

데이터 동기화는 다수의 애플리케이션 및 이해관계자가 동일하고 정확한 최신 정보를 사용해 작업할 수 있도록 지원합니다. 모든 사용자가 데이터의 정확성 및 적시성을 신뢰할 수 있으므로 기업의 신뢰도 향상에도 기여합니다.