Operations Insights
관리자는 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Operations Insights가 제공하는 과거 및 SQL 데이터에 대한 머신러닝 기반 분석을 사용하여 성능 문제를 파악하고, 데이터 사용량을 예측하고, 용량 활용을 계획할 수 있습니다. 조직은 이러한 기능을 사용하여 리소스 사용을 최적화하고 사전에 중단을 방지하며 성능을 개선하기 위한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.
용량 요구 사항을 계획하고 시스템 성능 문제를 발견하십시오.
Oracle Cloud Infrastructure Operations Insights 살펴보기
용량 계획
머신 러닝 기반 예측 모델을 사용하여 최대 25개월의 기록 데이터로 데이터베이스 리소스 소비를 분석하고 예측합니다. 자동화된 일일 예측으로 용량 활용 문제를 예측합니다.
- 25개월 분량의 데이터를 사용하여 데이터베이스 리소스 수요 및 사용 추세 예측
- 머신 러닝 기반의 선형 예측 모델로 예측 개선
- 자동화된 일일 예측으로 용량 사용 문제 예측
- 가장 크고, 가장 많이 사용되고, 가장 빠르게 성장하는 데이터베이스를 빠르게 식별
- 용도를 변경하기 위해 활용도가 낮은 서버를 식별하여 비용 절감
- 매우 가변적인 CPU 수요의 기회비용 추정
- 자율운영 CPU 자동 확장 사용 기회 평가
성능 극대화
Oracle SQL 웨어하우스는 데이터베이스 추세 및 성능 분석을 위해 25개월간의 SQL 성능 데이터를 저장합니다. 자동화된 인사이트를 통해 성능 문제 또는 주요 리소스 소비 SQL을 사전에 식별합니다.
- SQL 성능에 대한 자동화된 통찰력으로 SQL 문제를 사전에 식별
- 데이터베이스에서 SQL 동작의 공통 패턴을 자동으로 표시
- 리소스를 가장 많이 사용하는 SQL 자동 보기
- 저하되고 예측할 수 없는 성능을 빠르게 식별
- 애플리케이션 비효율성 분석 및 변동성 계획
- 데이터베이스(프로덕션, 개발, 테스트)에서 SQL 성능 비교
운영 통찰력 사용 사례
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Capacity planning으로 활용도 향상 문제 감소
머신 러닝 기반 예측을 사용하여 빠르게 성장하는 엔티티의 단기 용량 문제를 방지합니다.
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저하되고 예측할 수 없는 SQL 성능을 빠르게 식별
자동화된 인사이트를 통해 성능 문제 또는 주요 소비 SQL을 사전에 식별합니다.
