Oracle이 2024년 Gartner Magic Quadrant 운송 관리 시스템 부문 리더로 통산 17회* 선정된 이유를 확인해 보세요.
Transportation Management System(TMS)은 기술을 사용하여 기업이 들어오고 나가는 상품의 물리적 이동을 계획, 실행 및 최적화하고 선적이 규정을 준수하는지 확인하고 적절한 문서를 사용할 수 있도록 지원하는 물류 플랫폼입니다. 이러한 종류의 시스템은 더 큰 공급망 관리(SCM) 시스템에 속한 하위 시스템인 경우가 많습니다.
Transportation Management Solution 또는 Transportation Management Software라고도 불리는 TMS는 일상적인 운송 작업, 무역 규정 준수 정보 및 문서에 대한 가시성을 제공하고 화물 및 제품의 정시 배송을 보장합니다. Transportation Management System은 또한 운송 프로세스를 간소화하고 기업이 육상, 항공 또는 해상 운송 운영을 보다 쉽게 관리하고 최적화할 수 있도록 해줍니다.
Transportation Management 외에도 일반적인 SCM 시스템의 구성 요소에는 조달, 제품 수명주기 관리, 공급망 계획, 주문 관리, 제조, 재고 및 물류 창고 관리가 포함됩니다.
Transportation Management System은 공급망에서 중심적인 역할을 하며 계획 및 조달부터 물류 및 라이프 사이클 관리에 이르기까지 프로세스의 모든 부분에 영향을 미칩니다. 강력한 시스템이 제공하는 넓고 깊은 가시성은 보다 효율적인 운송 계획 및 실행으로 이어지며 결과적으로 고객 만족도가 높아집니다. 그 결과 매출이 늘어나고 비즈니스 성장에도 도움이 되죠. 우리가 살고 거래하는 이 역동적인 글로벌 무역 환경에서는 무역 정책 및 규정 준수와 관련된 복잡한 프로세스를 성공적으로 탐색할 수있는 시스템을 갖추는 것이 중요합니다.
당일 배송과 실시간 배송 추적이 가능한 오늘날의 세상에서 소비자들은 원하는 제품을 원하는 때에 받아볼 수 있기를 기대합니다. 이와 같은 소비자의 요구를 충족시키는 일은 전통적인 기업 활동에 전례없는 부담으로 작용하고 있으며, 특히 공급망에서 그 부담을 가장 민감하게 느끼고 있습니다. 공급망과 점점 더 많은 기업들이 소비자의 요구 충족에 필요한 기능 관리를 위해 TMS에 의존하고 있다는 점에서 제품의 물리적 이동은 핵심적인 연결고리입니다.
Transportation Management System은 주로 정기적으로 물품을 배송, 이동 및 수령해야 하는 기업에서 사용하며, 그 예는 다음과 같습니다.
건설에서 생명 과학에 이르기까지 거의 모든 산업의 기업은 Transportation Management System을 사용합니다. 주요 사용자는 매년 화물에 1억 달러 이상을 지출하는 기업이지만 클라우드 기반 TMS 솔루션의 가용성으로 인해 소규모 기업이 Transportation Management System을 공급망에 통합함으로써 얻을 수 있는 이점을 더 저렴하게 활용할 수 있게 되었습니다.
기업은 기존 클라우드 또는 온 프레미스 ERP(Enterprise Resource Planning) 소프트웨어 및 SCM 솔루션과 통합할 수 있는 독립형 Transportation Management 시스템을 구입할 수 있습니다. 일부 TMS 솔루션에는 무역 문서화 기능이 있거나 GTM(Supply Chain Management) 애플리케이션으로 TMS를 보완할 수 있습니다. 일반적으로 기능이 덜 풍부한 기타 TMS는 ERP 및 SCM 제품군 내에서 모듈로 사용할 수 있습니다.
TMS는 모든 비즈니스 계획, 실행 및 제품의 물리적 이동을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
TMS는 비즈니스가 다중 구간 운송업체 경로 최적화를 포함하여 비용, 효율성 및 거리를 기반으로 최적의 배송 모드와 최적의 운송업체를 선택하는 데 도움이 됩니다. 강력한 TMS는 공급망의 모든 단계에 대한 가시성을 제공할 수 있으며 Global Trade Management 기능과 함께 무역 및 관세에 대한 정보를 제공할 수 있으며, 관세 및 기타 무역 규정으로 인해 발생할 수 있는 잠재적 지연이 있는 경우에도 제공할 수 있습니다.
매년 화물에 500만에서 1000만 달러를 지출하는 소규모 기업은 전통적으로 스프레드시트 및 기타 수동 방법에 의존하여 운송을 관리해 왔습니다. 그러나 이제 클라우드 기반 솔루션은 이러한 소규모 회사가 TMS에 투자하는 것을 더 저렴하게 만들고 있습니다.
Transportation Management 시스템의 실행 기능은 매우 다양하지만 로드 매칭 및 운송업체와의 통신, 선적 문서화 및 추적, 화물 청구 및 정산 지원을 포함할 수 있습니다. 일부 고급 TMS 솔루션은 운송업체, 대리점, 창고 및 고객간에 실시간 정보 교환을 가능하게 하는 추적 서비스도 제공합니다. 이러한 고급 시스템은 적절한 수입 및 수출 문서를 제공하여 발송물이 무역 규정을 준수하는지 확인하는 등 복잡한 국제 물류를 처리하는 기능도 가질 수 있습니다.
TMS 최적화 기능에는 일반적으로 보고서, 대시보드, 분석 및 운송 인텔리전스를 사용하여 성능을 측정하고 추적하는 기능이 포함됩니다.
TMS 및 일반적인 모던 Transportation Management는 기업에 많은 이점을 제공합니다. 몇 가지 주요 이점은 다음과 같습니다.
클라우드 기반 운송 관리 시스템은 규모의 경제 개선, 총 소유 비용 절감, 업그레이드 비용 없음, 빠른 투자 수익률(ROI) 등 다른 클라우드 솔루션과 동일한 많은 비즈니스 이점을 제공합니다.
IT의 경우 클라우드 기반 TMS는 더 빠른 배포, 교육 및 설치에 필요한 시간 단축, 최신 기능을 사용한 자동 업데이트 및 향상된 보안의 형태로 추가 이점을 제공합니다.
고객의 기대치는 정시 배송뿐 아니라 2일 및 당일 배송에 대해서도 계속 높아지고 있으며 배송 프로세스 전반에 걸쳐 실시간 업데이트가 제공됩니다. 끊임없이 변화하는 글로벌 무역 규제로 인해 공급망은 종종 운송 관리 시스템에 투자하여 속도를 맞추기 위해 혁신해야 합니다.
운송 관리 시스템은 더 강력하고 기능이 풍부해져 소비자에게 더 빠른 응답을 제공하고 기업에 더 자세한 정보를 제공해야 합니다. 머신러닝을 사용하면 TMS가 더 지능적으로 작동하여 더 나은 권장 사항과 더 정확한 예측을 제공할 수 있습니다.
회사는 운송 및 국제 무역 관리 시스템을 새로운 기술과 통합하여 가시성을 더욱 향상시키고 더 나은 고객 서비스를 제공할 수 있습니다. 다음은 소개한 혁신 기술 중 현재 사용 가능한 기술의 예입니다.
사물 인터넷(IoT) 장치 및 센서는 주행 상태, 경로 및 자산에 대한 운송 중 가시성을 포함하여 실시간 차량 모니터링을 일반화합니다. 회사는 연료 및 유지 보수 비용을 낮추고 지연을 줄이며 운전자의 안전을 개선할 수 있습니다.
디지털 어시스턴스는 종종 챗봇이라고 하며 배송 정보에 대해 즉각적인 대화식 응답을 제공하여 고객 만족도를 높입니다.
머신러닝을 과거 데이터 및 추세에 적용함으로써 운송 관리 시스템은 운송 시간을 보다 정확하게 예측하고, 용량을 계획하고, 위험에 처한 배송(예: 만료 예정인 상품, 시간 또는 온도에 민감한 제품) 등을 식별할 수 있습니다. 또한 향상된 인공지능(AI)을 통해 TMS는 트래픽이 많은 기간 동안 대체 배달 경로와 같은 보다 정확하고 정보에 입각한 권장 사항을 제공 할 수 있습니다.
블록체인은 이제 화주, 고객 및 운송업체 간의 복잡한 통합을 구축하는 데 활용되고 있습니다. 지능형 추적과 같은 애플리케이션은 공급망 전반에 걸쳐 투명성과 추적성을 높이지만 여전히 정확하고 안전한 정보를 보장합니다.
운송 관리 시스템에서 사용할 수 있는 또 다른 블록체인 솔루션은 콜드 체인 관리로, 공급망의 다양한 체크 포인트에서 다양한 온도를 유지해야 할 때 유용합니다. 예를 들어, 부패하기 쉽거나 온도에 민감한 재료 및 제품은 트럭에서는 서늘한 온도로 보관해야 하지만 상점 선반에서는 약간 더 높은 온도로 보관해야 할 수 있습니다. 콜드 체인 관리를 사용하면 공급망 전체에서 온도를 모니터링할 수 있으며, 원산지 국가의 규제 기관과 비즈니스에 실시간 정보를 제공 할 수 있습니다.
Transportation Management System의 진화 양상 확인하기
* Gartner, “Magic Quadrant for Transportation Management Systems”, Brock Johns, et al. 2024년 3월 27일.
Gartner는 연구 간행물에 언급된 공급업체, 제품 또는 서비스를 보증하지 않으며 기술 사용자에게 최고 등급 또는 기타 지정을 받은 공급업체만 선택하도록 권장하지 않습니다. Gartner 연구 간행물은 Gartner 연구 조직의 의견으로 구성되며 사실에 대한 진술로 해석되어서는 안 됩니다. Gartner는 상품성 또는 특정 목적에 대한 적합성 보증을 포함하여 이 연구와 관련된 모든 명시적 또는 묵시적 보증을 부인합니다. GARTNER 및 Magic Quadrant는 Gartner, Inc. 및/또는 미국 및 전 세계 내 계열사의 등록 상표 및 서비스 마크로 등록되어 있으며, 본 페이지에서는 허가를 받아 사용하였습니다. 무단 복제 및 사용을 금합니다.