제품 둘러보기—Oracle Fusion Cloud Quality Management

순환형 품질 관리

브랜드 성공에 있어 효과적인 제품 품질 관리는 핵심입니다. 아이디어 단계에서부터 설계 프로세스를 거치는 내내 그리고 최종 제품을 제공하는 단계에 이르기까지 품질에 중점을 두어야 합니다.

Oracle Fusion Cloud Quality Management는 클라우드에서 운영되는 순환형 품질 관리 소프트웨어(QMS)로 사용자가 품질 문제를 식별, 분석, 수정 및 예측할 수 있게 지원합니다. Quality Management는 Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing 제품군에 내장된 Oracle Fusion Cloud Product Lifecycle Management(PLM)에 통합된 기능으로 모든 팀이 모든 프로세스에서 사용할 수 있습니다.

실시간 품질 감시

구성 가능한 이 대시보드는 한곳에서 모든 품질 성능 데이터에 대한 액세스를 제공합니다. 이를 통해 현재 제작 중인 시제품을 포함하여 포트폴리오 전반의 제품 품질을 실시간으로 확인할 수 있습니다. 여기에서는 모든 결함 품목과, 각각이 품질 문제를 몇 번이나 일으켰는지 확인할 수 있습니다.

직관적인 화면을 통해 이와 같은 품질 정보에 접근할 수 있게 되면, 각 팀은 협업을 통해 고객 기대치 충족을 위한 설계에 박차를 가할 수 있습니다. 또한 기존 데이터를 고려할 수 있기 때문에 신제품 설계 시에도 선제적인 조치를 취할 수 있습니다.

어디에서나 품질 모니터링

글로벌 팀 및 재택 근무 팀을 포함한 모든 팀들은 Quality Management를 사용해 모든 기기에서 잠재적 품질 문제를 기록, 시각화, 모니터링, 협업할 수 있습니다. 내장된 머신러닝 및 적응형 인텔리전스 기능을 활용하면 인사이트를 발견하고 근본 원인 분석을 실행해 실제로 문제가 발생하기 전에 품질 문제를 신속히 해결할 수 있습니다.

지속적인 인텔리전스 모니터링

다른 많은 제품들과 마찬가지로, 로봇 팔 역시 복잡하고 통합된 하드웨어가 소프트웨어와 연결된 제품으로, 품질 관리가 어렵습니다. 제품이 서비스 형식으로 제공되는 오늘날에는 품질 문제가 발생하기 전에 이를 미리 예측할 수 있는 방법을 손에 쥐고 있어야 합니다.

여기에서는 Oracle Fusion Cloud Internet of Things Intelligent Applications가 사고 발생이 예상되어 주의가 필요한 사항을 식별했습니다. 이 로봇 팔은 품질 문제를 일으킬 가능성이 있는 것으로 보입니다.

뒤늦은 대응이 아닌 사전 예측

IoT Intelligent Applications 데이터를 살펴보면 이 로봇 팔의 속성 하나에서 이상이 감지되었다는 사실을 확인할 수 있습니다. 이 대시보드에서는 품질 관리 팀이 생산 단계에서도, 현장에서도 제품을 모니터링할 수 있습니다. 이상 발생 시 자동 알림을 수신할 수 있기 때문에, 문제가 발생하기 전에 해당 이슈를 해결할 수 있습니다.

제품 데이터의 소스가 단일하다는 건 즉시 사용 가능한 통계 프로세스 제어를 통해 생산 데이터를 모니터링할 수 있다는 걸 의미합니다. 이때 지정된 토크 범위를 사용하여 실패 발생 가능성을 예측할 수 있습니다.

품질 문제 알림

Quality Management를 사용해 미해결 인시던트를 추가로 조사하는 경우 IoT 애플리케이션이 문제 보고서를 자동으로 생성하는 것을 확인할 수 있습니다. 이번에는 추가 조사가 필요한 심각한 토크 예외의 발생 가능성이 있어 보입니다.

이와 같은 정보를 단일 시스템을 통해 얻게 되면 요구사항과 디자인 FMEA(고장유형 및 영향분석)를 연결해 보다 신속한 품질 평가를 진행할 수 있습니다. 즉 엔지니어링 디자인, 제조 및 공급망 전체에서 총체적으로 품질을 측정 및 평가할 수 있게 된다는 뜻입니다.

요구사항 추적 가능성

분석 활동의 일환으로 품질 관리 팀은 기술 요구사항을 검토하고 예측 What-if 시나리오를 실행해 현재 토크 사양을 조정하거나 매개변수를 테스트하는 것이 문제 해결에 도움이 되는지 확인할 수 있습니다.

시스템 내에서 다른 위험 완화 기법을 모델링하여 세부 위험 분석과 같은 품질 데이터를 더욱 향상시킬 수 있습니다.

보다 효과적인 위험 경감

품질 관리 팀은 디자인 FMEA를 검토하여 운영 요구사항에 맞춰 위험이 예측 및 조정되었는지 확인하고, 해법 마련이 가능한지 여부를 결정할 수 있습니다.

또한 BOM에서 부품에 점수를 부여하고 각각을 분류하는 방식으로 잠재적 위험을 파악할 수 있습니다. 리스크 점수부여 기능은 팀이 문제를 일으킬 가능성을 내재한 항목을 주시할 수 있도록 지원합니다.

리스크 점수부여를 통한 주기 시간 감소

여기에서는 설계 주기의 초기 단계에 사용된 리스크 점수부여 기능이 위험 잠재력을 가진 항목을 선택한 것을 볼 수 있습니다. 리스크 점수부여 기능은 품질, 공급업체, 조달 및 기타 정보의 계수를 집계함으로써 문제를 일으킬 가능성이 있는 항목을 결정할 수 있게 해 줍니다.

이러한 잠재적 문제는 점수에 따라 우선순위가 지정되며, 품질 관리 팀은 복합 점수를 사용해 추가로 조사할 문제와 예방 조치가 필요한 문제를 결정할 수 있습니다.

예측 작업

이 순환형 프로세스에서는 새로운 워크플로에서 근본 원인 분석이 시행되며, 로봇 팔이 현장에서 문제를 일으키기 전에 제조 현장 전반에서 확장 팀이 협업하여 잠재적인 문제를 경감 및 해결할 수 있습니다.

이 화면에서는 다양한 제조 현장 전반의 문제 보고서와 다양한 품질 및 제품 데이터 간의 관계를 확인할 수 있기 때문에 문제의 범위를 파악할 수 있습니다. 여기에서 문제 해결을 위한 최고의 방안을 결정할 수 있습니다.

통합 근본 원인 분석

이 경우 Ishikawa/fishbone 다이어그램으로 모델링된 상황별 근본 원인 분석 기능을 사용하면 제품과 기술 요구사항을 연결하고 공급망 문제를 조기에 경감할 수 있습니다.

여기에서는 외부 공급업체가 제공한 모터가 토크 사양을 충족하지 못해 장애를 일으킨 것이 근본 원인인 것으로 확인되었습니다.

공급업체 문제 해결

공급업체와 관련된 모든 품질 문제에 관해서는 감사 및 조사를 실행할 수 있습니다.

이 경우 감사 결과, 모터 공급업체가 내포한 문제의 잠재성을 볼 수 있습니다. 해당 공급업체가 모터의 전반적인 품질 교정 및 생산 프로세스 개선 요청을 받은 사실을 확인할 수 있습니다.

제품 문제 해결

공급업체가 문제를 해결하기 전까지 엔지니어링 팀은 사양에 적합한 모터와 개선된 토크 기능을 제공하는 업체로의 공급업체 변경 절차를 수행할 수 있습니다. 이 과정은 미래의 자산이 결함이 있는 부품을 사용해 제조되는 일을 예방해주기도 합니다.

로봇 팔 설계 및 제조 과정에서 이와 같은 조치를 취함으로써 제조 위치 전반에서의 품질 표준을 유지할 수 있습니다.

전반적인 품질 개선

공급업체 변경 및 새로운 모터 도입 이후 IoT 연결을 통한 현장 자산 모니터링으로 이제 로봇 팔이 표준의 성능을 수행하고 있다는 것을 확인할 수 있습니다.

이 순환형 품질 관리 프로세스 덕분에 문제를 기록 및 예측하고 해당 문제가 현장의 고객들에게 영향을 미치기 전에 필요한 조치를 취할 수 있습니다.

품질은 모두에게 중요합니다

그래픽으로 제시되는 품질 관리 프로세스는 조직 내 모든 채널이 처음부터 프로세스에 참여할 수 있게 해 줍니다. 이 화면에서는 제품 수명 주기의 모든 단계를 드릴다운해 상호 연결된 데이터와 품질 문제의 상호 의존성 사이의 관계를 보다 손쉽게 파악할 수 있습니다. 또한 여기에서 품질 문제의 영향을 탐색 및 확인할 수 있습니다.

경쟁 차별화 요소로서의 품질

모든 품질 관련 정보를 상황별로 확인할 수 있기 때문에 초기 설계를 기준으로 제품을 개선하고 고객을 지속적으로 만족시킬 수 있습니다. 또한 미래형 제품을 위한 새로운 아이디어를 가진 혁신가들에게도 동일한 정보를 제공할 수 있습니다.

서로 단절된 품질 관리 애플리케이션은 더 이상 고객의 니즈를 지원하지 못합니다. Quality Management는 Supply Chain & Manufacturing 제품군에 내장된 Oracle Cloud PLM에 통합된 기능으로 단일한 디지털 스레드를 생성해 순환형 루프를 통해 제품 데이터를 처리하고 엔드투엔드 품질 개선 속도를 높입니다. 그 결과 고객 충성도, 브랜드 평판 및 ROI가 개선되며, 기업은 더욱 강력한 경쟁 우위를 보유하게 됩니다.