공급망 계획 알아보기

공급망이라는 개념은 생산이라는 개념과 오랫동안 공존해 왔습니다. 다만 그 모습은 지속적으로 변화해 왔으며, 신기술 및 글로벌화로 인해 오늘날의 공급망은 한층 복잡해졌습니다. 소규모 제조업체도 전 세계로부터 원자재 및 부품을 조달하고, 더욱 복잡한 완제품을 생산할 수 있게 된 현재, 공급망 내 상품의 위치 및 도착 시간을 경험에 의존하여 막연하게 파악하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다.

전쟁, 질병, 금융 위기, 정치적 혼란, 노동력 부족 및 파업과 같은 글로벌 이벤트가 공급망에 복잡성을 더하고 있습니다. 그 하나하나가 제조업체의 빠른 적응 및 변화를 요하는 요소들입니다. 그에 더하여 끝없이 변화하는 최종 고객들의 선호도와 요구 사항을 함께 고려해야 함은 더 말할 필요도 없습니다.

부실한 공급망 관리는 비용 증가, 고객 불만족, 수익 감소를 야기합니다. 그러므로 철저한 공급망 계획 수립은 기업에게 있어 극히 중요한 과업입니다.

공급망 계획 수립이란 무엇인가요?

공급망 계획은 부품 및 원자재 조달부터 완제품의 제조, 유통, 최종 판매에 이르는 상품의 공급망 내에서의 흐름 전반을 계획하는 프로세스입니다. 공급망 계획의 목적은 수요 및 공급을 예측하고, 다양한 내부 및 외부 요인에 대한 데이터를 고려하여 비용을 절감하고, 공급망 중단을 최소화하고, 궁극적으로는 고객을 만족시키는 것입니다.

핵심 요점

• 공급망이 갈수록 복잡해짐에 따라 공급망을 구성하는 모든 연결점 간의 연결성을 유지하기 위한 공급망 계획의 중요성이 강조되고 있습니다.
• 제조업체는 다양한 소스로부터 실시간으로 전송되는 데이터(생산 전, 생산 중, 생산 후 수집 및 분석)를 활용하여 상황 변화를 예측하고 신속하게 대응할 수 있습니다.
• 제조업체는 효율적인 공급망 계획을 수립함으로써 자산 수익률을 개선하고, 판매되지 않은 제품이 창고에서 보관 비용만을 발생시키는 상황을 방지할 수 있습니다.

공급망 계획 알아보기

'공급망 계획'이라는 표현의 의미는 일견 분명해 보입니다. 수요를 충족하기 위해 공급을 계획하는 것입니다. 개념 자체는 간단해 보일지도 모르지만 현실은 그렇지 못합니다. 제조업체는 제품이 입소문을 타면서 수요가 갑자기 급증한다거나, 생산 라인 근로자, 트럭 운전사 및 기타 핵심 인력의 가용성을 저하하는 파업, 전쟁, 팬데믹, 자연재해 등의 대사건이 발생하는 것과 같은 예측 불가능한 요인들과 끊임없이 싸워야만 하기 때문입다.

공급망 계획은 각종 절차를 표준화하고, 폐기물 배출을 줄이고, 변동성에 대비함으로써 공급망 운영을 개선하는 데 기여합니다. 잘 운영되는 공급망을 구축한 제조업체는 제조 비용을 절감하고, 배송 안정성을 향상시키고, 갑작스러운 수요 증가에 대응할 수 있습니다. 이상적인 공급망 계획 관행은 정상적인 조건에서 일반적으로 발생하는 공급 및 수요 패턴 관련 데이터와 내장형 what-if 시나리오 분석 도구를 활용하여 변화를 파악, 예측, 조정하는 데 기여합니다.

공급망 계획 수립은 어떻게 이루어지나요?

제조업체가 미리 예측할 수 없는 상황에 대비하기 위한 계획을 수립하는 방법은 무엇일까요? 우선, 과거의 판매량 및 수요 패턴에 대한 데이터를 분석하여 이미 알려진 요인을 파악해야 합니다. 뒤이어 경제, 시장, 고객 구매 동향 관련 데이터, 그리고 미리 계획된 이벤트에 대한 데이터를 추가하여 '일반적인' 경우의 미래 수요를 예측할 수 있습니다.

다음으로 제조업체는 기존 공급품의 재고를 파악해야 합니다. 재고가 얼마나 남아있나요? 예상 수요를 충족하기에 충분한가요? 필요 이상으로 보유 중인 품목이 있나요? 판매되지 않은 재고는 제조업체의 비용을 증가시킵니다. 재고를 제조하는 데 들어간 자원과 인건비뿐만 아니라, 안전하게 보관하기 위한 보관 비용도 지불해야 하기 때문입니다.

보유 중인 재고 파악이 끝난 제조업체는 미래 수요를 충족하기 위한 신규 제조 분량을 계산할 수 있습니다. 원자재 및 재공품(WIP)의 충분한 공급, 완제품 생산에 필요한 자원 확보 계획도 이 단계에서 함께 수립합니다.

이상의 단계를 진행한 제조업체는 이상적인 시나리오에 대한 대비는 마쳤다고 볼 수 있지만, 공급망 계획은 반드시 현실 세계까지 확장되어야 합니다. what-if 시나리오를 고려하고, 각 시나리오별 대응 계획을 수립해야 합니다. 자연재해로 인해 일부 부품을 구할 수 없게 되거나, 전국적인 트럭 운전사 파업으로 인해 중요한 자재나 완제품이 하역장에 묶여 있는 상황이 벌어지게 된다면 어떻게 해야 할까요? 향후 수요가 제조업체의 예측과 크게 달라진다면 어떻게 해야 할까요? 공급망 계획은 이같은 시나리오들에 대한 대책을 제시할 수 있어야 합니다.

공급망 계획의 핵심 요소

공급망 계획은 복잡한 프로세스이지만 기본적으로는 5단계로 구성됩니다. 제조업체는 주로 다양한 소스로부터 확보한 고품질의 데이터를 분석하는 방식을 통해 각 단계별 숙련도를 향상시키고, 결과적으로 시장의 변화 및 다른 조건들에 대한 회복탄력성을 확보할 수 있습니다.

공급망 계획의 중요성

"계획에 실패하는 것은 곧 실패를 계획하는 것이다"라는 관용구가 있습니다. 이는 효율성 극대화를 추구하며 프로세스에 허용되는 오차 범위가 극도로 작아지고 있는, 빠르게 변화 중인 오늘날의 공급망에 특히 어울리는 말입니다 공급망의 어느 단계에서든 예기치 않은 장애가 발생하면 공급망 전체가 중단될 수 있기 때문입니다.

제조업체는 데이터 중심의 철저한 계획 수립을 통해 공급망 관리 효율성을 극대화하고, 구매, 생산, 재고 관리, 물류와 관련된 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 상품 흐름을 개선하고, 잠재적인 공급 중단을 예측하고, 비상시에 대비한 계획을 수립할 수 있습니다. 이는 결과적으로 고객 만족도 및 수익 향상이라는 성과로 돌아오게 됩니다.

공급망 계획 시스템을 설계하는 방법

지금까지 공급망 계획의 중요성 및 핵심 요소에 대해 살펴보았습니다. 여기서 한 가지 더 중요한 것은 그 모든 요소를 올바르게 조합하여 공급망 계획 시스템을 설계하는 방법을 함께 알아야 한다는 것입니다. 그 구체적인 방법들은 다음과 같습니다.

공급망 계획 사례

TaylorMade Golf는 2018년 공급망 계획 소프트웨어로의 전환을 완료했습니다. 공급망 계획 소프트웨어는 2년 후 코로나19 팬데믹이 닥쳤을 때 TaylorMade Golf가 제조 및 많은 물류 영역의 가동 중단 사태에 대응하는 데 큰 도움을 주었고, 사회적 거리두기 운동으로 골프를 선택하는 사람들이 늘어남에 따라 주문이 폭발적으로 증가했을 때에도 문제없이 대처할 수 있도록 해 주었습니다. 공급망 계획 솔루션 및 워크플로를 도입함으로써 TaylorMade Golf의 공급망 프로세스가 훨씬 원활해졌으며, 재고가 상대적으로 적은 상황에서 수요가 급격히 증가하더라도 주문 처리를 위한 우선순위를 설정하고 원활히 처리할 수 있었습니다.

팬데믹으로 인해 기존 시스템을 신속히 전환해야 했던 또다른 기업은 젤리형 비타민 보충제를 생산하는 Santa Cruz Nutritionals였습니다. 스프레드시트에 기반한 기존의 공급망 계획 시스템은 팬데믹 봉쇄 기간 동안 주문이 급증했을 때 공급망 계획 담당자가 처리해야 할 데이터량도 그에 비례하여 급증한다는 문제점을 나타냈습니다. 따라서 Santa Cruz Nutritionals은 시스템을 클라우드로 전환하고 공급망 계획을 최적화하여 수요 및 공급 데이터에 대한 가시성을 확보하였습니다. 이제 특정 트리거가 발생하면 주문 추천을 실시간으로 조정해주는 자동화 기능을 활용하여 어떠한 상황에서든 구매 및 제조 요구 사항 간의 균형을 간단히 잡을 수 있게 되었습니다.

또한 Zebra Technologies는 여러 온프레미스 비즈니스 시스템에서 단일 클라우드 시스템으로 전환하여 공급망 계획 프로세스를 통합했습니다. 클라우드 전환을 통해 여러 공급망 데이터 세트를 함께 분석하고, 분석 결과에 기반하여 공급망 효율성을 높일 수 있게 되었습니다. 예를 들어, 운송 관리 및 계획 시스템을 통합함으로써 Zebra Technologies는 배송 계획을 수립할 때 교통량 예측 분석 결과를 참고할 수 있게 되었고, 다양한 주문을 처리하는 과정에서 한 번은 200만 달러에 달하는 거액의 운송 비용을 절감하기도 했습니다.

강력한 공급망 계획의 이점은 기업의 규모가 커질수록 더욱 극대화됩니다. GE Power는 push 기반 계획 수립 방식을 사용하는 다수의 부서들이 여러 ERP 시스템의 총 15개 예측 도구를 활용하여 수행하는 매우 복잡한 공급망 계획 절차를 가지고 있었습니다. 예측 정확도가 55% 정도에 불과한 것도 당연하다면 당연한 일이었습니다.

따라서 GE Power는 단일 공급망 계획 솔루션으로 다수의 도구 및 시스템을 통합하기 위한 최신 공급망 전략을 채택했습니다. 각 부서별 독자적 공급망 계획 관행을 없앴고, 더 넓은 범위의 데이터를 더 빠르게 심층 분석할 수 있는 능력을 손에 넣었으며, 과거에는 5일이 걸리던 공급망 보고서 작성을 단 몇 시간 만에 완료할 수 있게 되었습니다. 또한 수요 계획 및 예측 프로세스에 고객 주문 데이터를 활용하여 과거 대비 더욱 pull 기반의 시스템을 구축함으로써 예측 정확도를 약 70%까지 높일 수 있었습니다.

공급망 계획 프로세스

각 제조업체의 공급망 계획 프로세스는 기업별 상황 및 목표에 따라 조금씩 달라지지만, 모든 기업이 필수적으로 수행하는 다음과 같은 단계들도 있습니다.

공급망 계획 소프트웨어

최고의 공급망 계획 소프트웨어는 제조업체가 수요, 공급, 생산과 관련된 정확한 의사결정을 적시에 수행하는 데 필요한 데이터를 제공함으로써 각종 비용과 노력을 최소화할 수 있는 공급망 계획 수립을 지원합니다. 또한 제조업체는 공급망 계획 소프트웨어를 활용하여 변화하는 시장 상황에 적절히 대응하고, 시장의 변화가 자사 및 고객에게 악영향을 미치지 않도록 보호할 수 있습니다.

공급망 계획 소프트웨어는 조달, 주문 관리, 재고, 물류 등의 다른 공급망 시스템과 쉽게 통합할 수 있어야 합니다. 예를 들어, 일부 제조업체는 블록체인 기술을 사용하여 공급망의 모든 구성원이 자재 및 부품을 일련 번호 단위까지 세부적으로 추적할 수 있는 공급망 투명성을 안전하게 제공하고 있습니다. 또한 추적 내역 및 기타 데이터를 공급 계획 시스템에 재입력하면 다음에 주문할 공급 물량 및 사용할 공급업체를 결정하는 데에도 활용할 수 있습니다. 공급망 커맨드 센터를 활용하면 이와 같은 모든 공급망 정보를 일괄적으로 관리하고, 내부 및 외부 데이터를 통합하여 제조업체의 의사 결정 능력을 강화할 수 있습니다.

Oracle 솔루션으로 공급망 변화에 선제적으로 대응하기

공급망의 규모와 관계없이 더 간단하고 빠른 공급망을 구축하는 것은 언제나 환영할 만한 일입니다. 제조업체는 Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning을 활용하여 이를 달성할 수 있습니다.

제조업체는 공급망 기능을 클라우드로 이전함으로써 공급망 프로세스에 대한 종단간 가시성을 확보할 수 있습니다. 현재 수요에 대한 유용한 데이터를 분석하여 공급 문제를 사전 예측할 수 있고, 필요한 경우 공급망 계획의 모든 관련자들이 실시간 입력을 통해 공급망 계획을 변경할 수 있습니다.

제조업체는 Oracle Supply Chain Planning을 활용하여 신규 주문 발주, 대체 공급업체 파악과 같은 작업들을 자동화할 수 있습니다. 또한 Oracle의 머신러닝 기술을 활용하여 예상 판매량과 실제 판매량을 분석하고, 공급망 계획 프로세스를 개선할 수 있는 솔루션의 제안을 참고하여 공급망 운영을 원활화하고, 생산이 진행될 때마다 캐시 온 캐시(cash-on-cash) 비율을 개선할 수 있습니다.

공급망 계획 FAQ

공급망 계획과 관련된 도전 과제로는 어떤 것들이 있나요?
효과적인 공급망 계획을 위해서는 정확한 데이터를 적시에 활용할 수 있어야 하지만, 그러한 데이터를 언제나 간단히 확보할 수 있는 것은 아닙니다. 또한 팬데믹, 자연재해, 무역 전쟁, 파업 등 공급과 수요에 악영향을 미치는 수많은 외부 요인들은 아무리 고품질의 데이터를 보유하고 있다 해도 예측하기 어렵습니다.

공급망 계획에는 어떤 기술이 사용되나요?
공급망 계획 솔루션은 대부분의 주요 공급망 관리 소프트웨어 제품군에 포함된 자체 애플리케이션 모듈 형태로 제공되며, 생산 일정, 통합 비즈니스 계획, 협업, 판매운영계획, 재고보충계획, 백로그 관리 등의 기능이 탑재되어 있습니다. 또한 가장 뛰어난 최신 공급망 계획 애플리케이션에는 AI 기반 분석 기능이 내장되어 있습니다.

공급망 계획 성과를 측정하는 데 사용되는 측정지표로는 어떤 것들이 있나요?
공급망 계획 성과를 측정하는 데 사용되는 측정지표로는 예측 정확도, 캐시 온 캐시 주기 시간(공급업체에 대금을 지급하고 고객으로부터 대금을 받기까지 걸리는 시간), 재고 공급 및 회전율, 주문 처리율, 정시 배송, 매출 대비 공급망 비용 등이 있습니다.

제조업체의 공급망 계획 프로세스를 개선하는 방법은 무엇인가요?
전체 공급망 프로세스에 대한 가시성을 확보한 제조업체는 공급망 내에서 제대로 진행되는 부분, 개선의 여지가 있는 부분을 모두 확인할 수 있습니다. 실시간 데이터, 그리고 대부분의 프로세스를 자동화할 수 있는 인공지능이 내장된 도구를 활용하면 재고 추적, 대체 공급업체 찾기, 병목 현상 파악 및 제거 등의 작업을 적시에 수행할 수 있습니다.

공급망 계획과 물류 관리의 차이점은 무엇인가요?
물류 관리의 주된 목적은 원자재, 부품, 완제품을 한 지점에서 다른 지점으로 옮기는 것인 반면, 공급망 계획의 주된 목적은 보다 광범위한 공급망 프로세스를 처음부터 끝까지 올바르게 관리하는 것입니다.

제조업체가 공급망 계획 프로세스를 최적화하는 방법은 무엇일까요?
먼저 달성하고자 하는 목표를 설정한 뒤 그와 관련된 모든 소스로부터 가능한 한 많은 최신 데이터를 수집하고, 달성한 결과 데이터 및 신규 데이터를 함께 분석하여 계획 프로세스를 정기적으로 조정해야 합니다.