수요가 공급을 넘어서는 상황에서 선입선출 방식의 주문 이행은 고객 만족도 및 수익을 저하시킬 수 있습니다. Oracle Fusion Cloud Supply Planning은 더 나은 접근 방식을 제공합니다. 주문 미처리분 관리 기능은 공급 및 수요 변화 발생시 기업의 비즈니스 목표에 기반한 미처리 주문의 우선순위 지정 및 일정 조정을 지원합니다.
주문 이행 성과 검토하기
미처리분 관리 분석 기능은 예상 수익, 지연된 수요의 수량 및 가치, 예정된 주문의 총 마진을 요약해 보여줍니다. 요약 그래프 및 차트를 간단히 분석해 비즈니스에 가장 큰 영향을 미치는 주문 일정을 재조정할 수 있습니다.
수익 창출 기회 및 격차 파악하기
미처리분 관리 기능은 보다 이른 날짜로 일정을 변경할 수 있는 주문, 기존의 운송 또는 배송 계획 이행을 위한 공급량이 부족한 주문의 가치를 강조 표시합니다. 사용자는 이같은 지능형 제안을 토대로 고객 서비스를 개선하거나, 회계 기간 내에 배송 가능한 주문의 가치를 극대화할 수 있습니다.
임시 업데이트를 전략적 주문 이행으로 대체
사용 가능한 공급량을 할당하고, 다중 기준을 사용해 주문 미처리분을 재주문하고, 일정 변경 내역을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이후 필요한 경우 주문 이행 옵션을 검토 및 조정할 수 있습니다. 만족스러운 결과가 도출되면 배송 지연을 최소화하고, 매출을 늘리고, 마진 목표를 달성할 수 있는 업데이트된 일정을 수락 및 릴리스할 수 있습니다.
확장 가능한 비즈니스 규칙을 기반으로 수요 우선순위 정하기
공급이 제한된 경우에는 가장 중요한 주문이 우선시 되어야 합니다. 미처리분 관리 기능은 요청일, 주문 생성일, 항목 카테고리, 고객 등의 범주별로 각 수요별 우선순위를 지정합니다. 표준 속성에 자신만의 확장 가능한 속성을 추가하고, 필요한 경우 예외 또는 조건 변경 내역을 처리하기 위해 규칙 기반 우선순위를 재정의할 수 있습니다.
정확한 고객, 지역 또는 채널에 공급 할당하기
다른 주문에 비해 우선순위가 높은 주문이 있긴 하지만, 수요의 균형을 맞춰 주요 고객, 지역 또는 채널에 공급을 제공하는 일 역시 중요합니다. 이를 위해 유연한 할당 규칙을 사용해 희소 항목의 가용성을 관리할 수 있고, 특정 고객들에게 전용 공급을 할당해 해당 지역 또는 채널을 위한 추가적인 공급 세트를 별도로 공유할 수도 있습니다. 할당 속성 및 그 관계에 대한 온전한 제어 권한은 사용자에게 있습니다.
필요를 기반으로 할당 수량 조정하기
할당된 수량의 소비량을 검토하고, 필요 시 우선순위가 높은 할당 노드가 우선순위가 낮은 공급의 일부 또는 전체를 사용할 수 있도록 지정할 수 있습니다. 결과 개선을 위해 규칙 기반 할당 수량을 무시할 수도 있습니다.
이행 전략 조정하기
가용성을 극대화하려면 주문의 소싱, 운송 방법, 수요 분류 또는 기타 이행 속성을 업데이트해야 합니다. 미처리분 관리 메뉴에서 주문 라인 그룹별로 각 속성을 편집하고, 변경 결과를 시뮬레이션 및 검토할 수 있습니다. 또한 비즈니스 목표에 가장 걸맞는 편집 내용을 저장할 수 있습니다.
일정 조정 중 사전에 결정된 약속 일자 준수하기
미처리분 관리 기능은 기존에 예약된 주문 내역을 보존합니다. 이는 배송 일자 변경 내역을 전달하고 관련 협상을 진행하는 경우를 최소화할 수 있는 일정 단축 기회를 파악하기 위한 것입니다. 반대로 일정 약속을 지워 우선순위가 높은 주문 라인을 위한 공급을 확보하고, 다른 팀원들을 위해 해당 결정에 대한 설명이 담긴 메모를 남길 수도 있습니다.
일정 조정 자동화
일정 관리 프로세스를 사용해 주문 미처리분 처리 계획을 자동화할 수도 있습니다. 모든 할당 제한조건이 적용된 구체적인 수요 우선순위 선정 규칙을 활용해 주문 라인별 일정을 조정합니다. 모든 배송 일자, 도착 일자 또는 출처의 변경 내역을 자동으로 주문 관리 시스템으로 릴리스하고 실행할 수 있습니다.
통합 주문 이행 및 계획으로 변화 앞지르기
주문 미처리분 관리 기능은 Oracle Fusion Cloud Order Management의 실시간 주문 약속 기능을 보완해 줍니다. 확정 주문 일자가 업데이트되면 다시 공급 계획 수립이 시작됩니다. 그 결과, 주문 이행과 계획 수립 사이의 격차를 메워주는 보다 민첩하고 신속한 주문 이행이 실현됩니다.