حل الذكاء الاصطناعي

إنشاء محرك روبوت محادثة للذكاء الاصطناعي باستخدام Oracle Database 23ai وOCI Generative AI

مقدمة

روبوتات المحادثة ليست جديدة، ولكن ظهرت روبوتات محادثة جيدة بفضل خدمات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، قد تتأخر معرفتهم إذا لم يتم تحديث قواعد بياناتهم بشكل متكرر. المشكلة هي أن تحديث نموذج لغة كبير (LLM) يستغرق وقتًا ومواردًا. الآن، يمكننا استخدام الإنشاء المعزز للاسترجاع (RAG) لتحديث LLM أسرع، مما يؤدي إلى روبوت محادثة أكثر ذكاءً.

الغرض من هذا الحل هو إرشادك إلى كيفية تنفيذ روبوت محادثة RAG باستخدام بحث تشابه المتجهات في Oracle Database 23ai وOracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI. سيوضح لك هذا البرنامج التعليمي كيفية تحويل المستندات الأولية إلى بيانات منظمة وتخزينها بكفاءة واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة لإنشاء استجابات سياقية.

العرض التوضيحي

عرض توضيحي: إنشاء محرك روبوت محادثة للذكاء الاصطناعي باستخدام Oracle Database 23ai وOCI Generative AI (2:32)

المتطلبات الأساسية والإعداد

  1. حساب Oracle Cloud—صفحة التسجيل
  2. Oracle Cloud Infrastructure-الوثائق
  3. الذكاء الاصطناعي المبتكر لـ OCI - الوثائق
  4. Oracle Database 23ai -الوثائق