توصية المحتوى مع الذكاء الاصطناعي العام ومخزن المتجهات في MySQL HeatWave
مقدمة
أثبتت نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) أنها ذات قيمة عبر مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام في العالم الحقيقي. ومع ذلك، تواجه المؤسسات تحديات فريدة وتحتاج إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي المبتكر الذي تم تصميمه للمؤسسة.
يتيح لك MySQL HeatWave، مع إمكانات الذكاء الاصطناعي المبتكر ومخزن المتجهات (حاليًا في المعاينة الخاصة)، الاستفادة بسهولة من الذكاء الاصطناعي. يمكنك إنشاء تطبيقات تستفيد من قوة LLM للتفاعل مع MySQL HeatWave باللغة الطبيعية. علاوة على ذلك، ستتمكن LLMs من البحث في مستندات مؤسستك الخاصة بتنسيقات ملفات مختلفة لتزويد المستخدمين بإجابات أكثر دقة وذات صلة بالسياق من النماذج الجاهزة.
يمكن لنظام توصية المحتوى الذي يوفر إجابات ذات صلة ودقيقة على حد سواء تحسين كفاءة الأعمال. فهو يساعد على تسريع عملية إنشاء العروض أو العقود، على سبيل المثال، من خلال تزويد المحللين ببيانات أكثر دقة. كما يمكن أن يساعد مندوب المبيعات على تطوير المحتوى للمساعدة في تحديد مصدر الصفقة وتقديمها.
يوضح المثال أدناه كيف يمكن الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي المبتكر ومخزن المتجهات من MySQL HeatWave مع بيانات مؤسستك الخاصة لتقديم إجابات أكثر دقة، وبالتالي أكثر فائدة.
العرض التوضيحي
